電子發燒友網報道（文/周凱揚）隨著傳感技術的發展，單個傳感器能夠捕捉到的數據越來越多。圖像傳感器也是如此，然而即便是目前最先進的圖像傳感器，還是很難實現人眼所能捕捉的動態范圍。可為了盡可能地還原現實場景，還是在極力地發展HDR高動態范圍技術。

多重曝光

如文章開頭所說，要想在單幀內捕捉到超大的動態范圍，對于現代傳感器來說還是有些勉強。在同時包含室內室外的場景下，很容易出現過曝或暗部模糊的情況。過去為了實現所謂的高動態范圍，需要拍攝多張不同曝光程度的照片，之后進行合成，這樣才能呈現完整的從暗部到亮部的細節。

但隨著傳感器技術與讀出速度的進步，不少手機CIS都可以在機內實現這個多張合成的過程。通過更改快門時間，拍攝多種不同亮度的圖像信號，直接在圖像傳感器上將多張圖像合成為一個數據，從而實現廣域動態范圍。不同的廠商對其合成HDR技術也有不同的叫法，比如有的叫Staggered HDR，索尼的DOL-HDR或安森美的eHDR等，多重曝光的次數也不盡相同。

但這個多張融合的過程就需要引入計算了，比如基于圖像輝度分布，進行漸變校正處理，調整局部亮度，抑制過曝和暗部模糊，得到一張力求接近人眼所見的圖像。有的圖像傳感器可以直接在圖像傳感器的邏輯芯片中完成這一系列處理，所以也可以用于視頻拍攝。有的圖像傳感器如果沒有集成HDR合成功能，則需要更昂貴算力更強大的ISP，比如高通的Spectra 580等，同時在帶寬要求上也會因為多重曝光的次數而成倍增長。

雖然現代圖像傳感器多重曝光宣傳的近乎同時進行，但這畢竟不是真正的同時進行，而且暗光條件下更難做到短曝光時間，這也就是為何不少手機在暗光條件下難以拍出可用HDR的原因。但多重曝光真正需要克服的問題，就是因為不同時曝光合成而產生的偽影和彩噪。

在車載圖像傳感器中，這類方案還容易遇到的一個問題就是LED閃爍。為了節省能源，不少LED照明都采用了脈沖式（PWM）的設計，諸如前燈、尾燈、交通標志和隧道燈等。而多重曝光的方案就很容易造成圖像傳感器捕捉LED圖案的缺失，這對于ADAS與自動駕駛來說就會成為關鍵錯誤，所以往往汽車圖像傳感器在設計時都會納入對LFM（LED閃爍抑制）的考慮。

多路同時輸出合成

雖然多重曝光的技術可以很好地實現在圖片攝影上的高動態范圍表現，但對于視頻拍攝而言，就很難以同樣的方式輸出高動態范圍的視頻了。所以在視頻拍攝行業中，圖像傳感器一般會采用一種名為雙增益輸出（DGO）的方式來提高動態范圍。

諸如佳能部分C系列電影機，Arri的數字電影機等，就都在各自的傳感器上部署了雙增益架構。該架構可以同時為每個像素提供兩個獨立的讀出路徑，分別具備不同的增益放大倍率，兩者同時輸入機器的A/D轉換器，從而合成高動態范圍的視頻。這樣也就解決了多重曝光這類HDR方式可能具備的偽影等問題。

但DGO的方法并非毫無缺點，首先其架構設計等同于同時錄制兩條視頻流，極大地增加了功耗，對于傳感器的讀出速度也提出了考驗，所以DGO模式下工作的圖像傳感器往往難以做到高幀率拍攝。

利用類似設計架構的還有格科微最近發布的GC13A2傳感器，在該傳感器上格科微采用了其專利的DAG HDR技術。GC13A2可以輸出12bit的高動態范圍圖像和4K 30fps視頻，且格科微對其做了低功耗設計，在圖像拍攝上3幀合成的場景功耗降低了50%，在高動態范圍視頻錄制上的功耗降低了約30%。

寫在最后

隨著HDR傳播途徑越來越廣，標準越來越完善，HDR顯示設備的普及，圖像傳感器全面擁抱HDR技術必將成為常態。其中牽扯到了諸多圖像計算的技術，也是各大圖像傳感器廠商新一輪的發力點，但對于圖像傳感器本身單幀輸出的動態范圍改進，也不應該有所懈怠。