Scipy庫是Python生態系統中一個隱藏的 「高手」 ，實力強大，歷史悠久，卻不那么為人熟知。

其實，它早就在 「數學」 和 「科學計算」 領域廣泛使用，正是由于其專業性比較強，所以不像pandas，numpy等庫那么廣為人知。

1. Scipy是什么

Scipy誕生于2001年，由 John Kaster 和其他一些科學計算領域的專家和開發者共同創建。

最初，Scipy 的主要目的是為了提供一個更加高效的數學庫，以替代當時流行的 MATLAB 庫，
不過，隨著時間的推移，Scipy 的功能不斷擴展。

Scipy 是基于 NumPy 的科學計算庫，它提供了一系列高效的數學函數和工具，可以極大地提高開發者的效率和生產力。

相比于 NumPy，Scipy 提供了更加豐富的功能，包括線性代數、優化、統計學、信號處理、圖像處理等。

這些功能使得開發者可以更加方便地處理復雜的數學和科學計算問題。

此外，Scipy 還與 NumPy 和 Matplotlib 等其他 Python 庫高度集成，可以方便地進行數據處理和可視化。

Scipy 針對復雜的數學和科學計算問題，提供了豐富的功能，
隨著我們在數據分析領域的深入學習，將會越來越體會到Scipy帶來的便利性。

2. Scipy子模塊

Scipy的子模塊隨著版本的更新也會進行一些調整，在當前最新的v1.11.1版本中，
包含的子模塊有：

除了前三個子模塊是通用模塊，后面的都是針對某個特定的科學領域的子模塊。

接下來Scipy基礎系列的文章中，將會依次介紹各個子模塊。

從整體上把握Scipy，會在我們進行特定領域的數據分析時，提供極大的助力。