在本期「Omniverse 資訊速遞」中，Omniverse 用戶和開發者將了解到：

• Omniverse 行業動態

• Omniverse 應用案例

• 合成數據生成系列視頻

Omniverse 行業動態

InfoComm China 2023 現場直擊：沉浸式體驗 NVIDIA 賦能的虛擬制片解決方案

7 月 19 日，NVIDIA 攜手麗臺科技將 NVIDIA 專業視覺解決方案帶到展會現場，向觀眾呈現了 NVIDIA RTX 技術與產品所帶來的強大性能和別樣視覺體驗。

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Omniverse 應用案例

Omniverse 先鋒面對面：初創企業開發出只需智能手機就能將物體變成 3D 模型的應用

NVIDIA 初創加速計劃成員 AR-Generation 開發了一款基于 AI 的 3D 掃描應用——MagiScan。AR-Generation 聯合創始人兼首席執行官 Kiryl Sidarchuk 介紹如何使用 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 開發 MagiScan 應用。

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合成數據生成系列視頻

合成數據生成入門教程（一）：圖像分類數據集與合成數據初探

在本系列視頻中，NVIDIA 專家將帶您了解 Omniverse 賦能下的合成數據生成。本期視頻將為您介紹圖像分類數據集概念介紹與合成數據出現的背景。

合成數據生成入門教程（二）：合成數據制作工具——Omniverse CODE/Replicator 安裝

本期視頻將為您介紹合成數據制作工具：Omniverse CODE/Replicator 的介紹及安裝流程。

合成數據生成入門教程（三）：賽道場景采集分段實施方案介紹

在教程 3-6 中， 我們展示了一個 4 分類的自動避障小車訓練數據集的制作代碼編制及運行演示過程，引領觀眾初步了解并體驗合成數據的生產流程。

合成數據生成入門教程（四）：直道場景生成的 Python 代碼介紹

在教程 3-6 中， 我們展示了一個 4 分類的自動避障小車訓練數據集的制作代碼編制及運行演示過程，引領觀眾初步了解并體驗合成數據的生產流程。

合成數據生成入門教程（五）：直道場景圖片生成

在教程 3-6 中， 我們展示了一個 4 分類的自動避障小車訓練數據集的制作代碼編制及運行演示過程，引領觀眾初步了解并體驗合成數據的生產流程。

合成數據生成入門教程（六）：彎道場景生成代碼介紹及數據生成

在教程 3-6 中， 我們展示了一個 4 分類的自動避障小車訓練數據集的制作代碼編制及運行演示過程，引領觀眾初步了解并體驗合成數據的生產流程。

合成數據生成入門教程（七）：數據清洗及數據評估

本期視頻將為您介紹數據清洗及數據評估。

合成數據生成入門教程（八）：目標檢測數據集簡介

本期視頻將為您介紹目標檢測數據集的表達方式。

合成數據生成入門教程（九）：目標檢測合成數據集生產流程

本期視頻將為您介紹目標檢測合成數據集生產流程。

合成數據生成入門教程（十）：傳送帶上包裝箱檢測數據集的生成：實例代碼介紹

本期視頻將為您介紹傳送帶上包裝箱檢測數據集的生成：實例代碼介紹。

合成數據生成入門教程（十一）：傳送帶上包裝箱檢測數據集的生成——數據生成及校驗

本期視頻將為您介紹傳送帶上包裝箱檢測數據集的生成：數據生成及校驗。

合成數據生成入門教程（十二）：Omniverse/CODE 環境下多種格式數據生成展示及合成數據前景

本期視頻將為您介紹Omniverse/CODE 環境下多種格式數據生成展示及合成數據前景。

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掃描下方海報二維碼，在 8 月 8日聆聽NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現場發表的 NVIDIA 主題演講，了解 NVIDIA 的新技術，包括屢獲殊榮的研究，OpenUSD 開發，以及最新的 AI 內容創作解決方案。