Doc.ai 讓智能手機用戶有機會參與最新醫療保健數據試驗。

享受大自然本應是一種寧靜的體驗：鳥鳴啁啾，蜜蜂嗡嗡，溪水潺潺。但是花粉卻出其不意地讓過敏癥患者噴嚏連連，淚眼朦朧。

預測什么時候會出現季節性過敏并非易事，不過近日，一家位于帕洛阿爾托的初創公司 —— doc.ai 的研究人員正在利用其首批數據試驗來應對這一問題。

Doc.ai 打造了一款移動應用程序，將醫療保健公司和醫學研究人員與智能手機用戶連接起來。應用程序用戶可以選擇成為數據試驗的研究參與者，通過分享其匿名信息，他們可獲取健康見解和區塊鏈代幣獎勵。

第一批試驗的主題是過敏癥，而接下來的試驗將涉及諸多其他醫學研究領域和疾病。

“我們正在嘗試收集健康和醫療數據，創建更多更好的預測模型，以此加速研究進程。”doc.ai. 聯合創始人兼首席運營官 Sam De Brouwer 說道。

作為 NVIDIA Inception 虛擬加速計劃的成員之一，這家初創公司正在醫療保健行業成員（比如 Anthem）以及哈佛和斯坦福大學醫學院的研究導師開展合作。

以 doc.ai 首席科學官 Jeremy Howard 為首的公司研究人員與這些合作伙伴一同致力于研究，他們將可以暫時訪問匿名用戶數據，進而構建基于 AI 的預測模型。

使用手機輕松參與數據試驗

Doc.ai 讓其應用程序用戶有機會參與醫學研究并從中受益，同時還可以保留他們選擇分享的數據。該公司開發了一個基于 Python 的數據科學平臺用于訓練和構建模型，并運用了區塊鏈技術保護用戶醫學數據的隱私性和安全性。

“人們想要了解他們的數據使用情況，并且希望對這些數據擁有完全控制權。”De Brouwer 解釋道。

Doc.ai 用戶可以使用這款應用程序選擇要參與的數據試驗，以及想要分享的健康數據。

doc.ai 研究人員在內部進行了首次數據試驗，目前正在構建用于預測季節性過敏的深度學習網絡。這場試驗為期一年，試驗人數可達 2,000 人。

為了創建過敏預測模型，研究人員收集了三種類型的數據。首先，用戶需使用移動應用程序拍一張自拍照。一款名為 "Selfie To BMI"（自拍測 BMI） 的 AI模型經過了 200 萬張人臉檢測訓練，它利用這些自拍照，根據每位用戶的年齡、身高、體重和年齡預測其體重指數(BMI)。

接下來，用戶需輸入他們現在和過去的郵政編碼。位置數據連接至 40 年的開源空氣質量及花粉信息，幫助該模型確定試驗參與者可能會吸入的過敏原種類。

最后，該應用程序連接到用戶的 Fitbit 或 Apple HealthKit 數據，以收集身體活動信息。當出現過敏癥狀時，參與者可以通過該應用程序提交自我報告。

“我們正在消除障礙，將研究集中在幾周，而非幾個月。”De Brouwer 表示，“一切信息都在手機上。”

通過使用 Google 云端平臺上的 NVIDIA Tesla V100 GPU，doc.ai 研究人員可以利用試驗參與者同意分享的匿名數據訓練其神經網絡。

未來，經過審查的 doc.ai 外部數據科學家將可以訪問這種去識別化的數據。參與者的哪些數據將用于其報名參加的數據試驗，他們對此享有知情同意權。

其他研究項目還涉及疼痛管理、癲癇、克羅恩病和萊姆病等研究領域。這些未來試驗也將包含新的數據點，例如微生物群、遺傳和血液檢驗信息。

責任編輯：彭菁