從泰勒的科學管理理論出發，率先追求科學的管理理論和管理工具，在計算機成為企業日常管理的基本工具之后，信息系統已經成為提高工廠管理水平的重要支柱。
在工廠計劃領域，開始了從MRP到MRPII再到ERP的演變過程。MRPII指的是制造資源計劃，制造資源包括物料和生產資源。
現代用戶對 ERP 的生產計劃邏輯和能力提出了質疑: 無限生產能力邏輯下的計劃實施能力低下的問題，計劃結果不能滿足企業管理要求的問題，操作不方便、效率低下的人工調整問題等。很容易理解為什么在 MRPII 時代，是在20世紀80年代。在那些日子里，無論是管理理論還是計算機技術都不能支持現代生產計劃所需要的邏輯和方法。因此，在 MRPII 時代，人們意識到平衡物質資源和生產資源的必要性，但由于管理理論的不足和計算機技術的不足，只有基于無限容量(無約束)的算法才能給出一個參考負載狀態來幫助客戶識別問題。這種幫助顯然是有道理的，但它并不能滿足實際需要

1984年，由以色列物理學家、管理大師戈德拉特博士創立的約束理論TOC逐漸得到應用和研究，到90年代理論基本成熟。TOC的基本定義是瓶頸資源決定系統產出。為了提高產量，有必要發現并改善瓶頸約束。
迭代學習算法的逐步發展演進，又是其中對于一個非常重要的必要工作條件的逐漸形成成熟。迭代：是重復信息反饋教學過程的活動，其目的就是通常主要是為了逼近所需研究目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代計算得到的結果會作為企業下一次迭代的初始值。重復執行國家一系列運算操作步驟，從前面的量依次求出后面的量的過程。此過程的每一次實驗結果，都是由對前一次所得數據結果施行相同的運算步驟沒有得到的。例如學生利用迭代法*求某一數學教育問題的解。對計算機特定應用程序中需要不斷反復執行的子程序*（一組指令），進行設計一次重復，即重復執行審計程序中的循環，直到不能滿足某條件為止，亦稱為迭代。
將約束理論與迭代算法相結合快速地應用于生產計劃管理領域。
而在一個工廠里，可能有上百個未完成的訂單(工單)，每個工單有10個或者20個甚至更多的工序，每個工序需要考慮2~3個生產資源。如果考慮到物質狀態，迭代計算需要天文計算(各種元素排列組合)，當時的計算機計算能力和算法無法支撐龐大的計算。好在這個時代是計算機技術飛速發展的時代，計算能力按照摩爾定律呈指數級提升。
隨著管理理論、可用算法和計算機能力的不斷發展到一定程度，一個名為 APS (預先計劃與時間表)的計算機軟件系統誕生于20世紀90年代。從那時起，APS 成了一個專有名詞。企業的生產計劃正準備進入 APS 時代，主要在美國、歐洲、日本等先進制造業國家首先應用并逐步推廣。
隨著制造業的逐步發展，中國大陸開始使用APS。2009年，APS領導品牌ASPROVA在中國大陸第一家非日系用戶思源電氣開始嘗試將APS應用于電力電抗器和消弧線圈的生產管理。在這種情況下，由于計算機計算能力的不足，我們不得不放棄一些帶有約束(從23到17)的計算機系統規劃控制。即便如此，該案還是碩果累累，用戶獲得了豐厚的回報。主要是計劃員減少了4個，庫存周轉率提高了60%，人均產量提高了60%，及時發貨率大大提高。主要供應鏈運作指標大幅優化。后來逐漸擴展到變壓器子公司和氣體絕緣高壓開關子公司，成為成功的先行者。
基于對各種社會生產經營計劃與排程的業務情形進行反復實踐研究通過反復不斷優化，同時也是伴隨著我國計算機算力、算法分析技術的進一步可以提高，APS發展影響到了新的時期。今天的APS，具備了更高的計算思維能力，還集成了MRP的功能，越來越多的行業、越來越多的客戶，尤其是在那些經濟管理服務水平高的頭部企業，基于學生追求自己卓越和持續有效改善的企業傳統文化建設以及深切的業務痛點，開始陸續實施APS，例如格力、海爾、富士康等知名品牌企業，目前國家已經覆蓋了汽車、家電、化工、家居、機械、食品、印刷、電子類等各種不同行業。

審核編輯 黃宇