通過輸入器件名稱，可以 看到ADI公司任何已發布產品中芯片的可靠性預測。同樣，可以對過程節點進行可靠性預測，例如0.18u。這些預測基于您可以輸入的平均工作溫度，以 60% 和 90% 的置信水平給出。

以上數據來自實驗室的高溫工作壽命測試（HTOL）。加速度系數可以通過使用Arrhenius公式來測量，該公式基于應用的預期平均工作溫度與HTOL測試期間使用的溫度。HTOL 測試的典型條件是在 1'c 下進行 000，2 或 000，125 小時。HTOL是ADI公司為備份晶圓廠工藝認證而對每款新產品進行的一套測試之一。套件中的其他測試針對早期壽命故障（ELF），但HTOL旨在估計可靠性浴盆曲線底部的故障率，并顯示設計過程中沒有引入任何愚蠢的事情。例如，HTOL 測試可以檢測系統誤差，例如在 1.8V 域或類似域中使用 3.3V 電容器。無論如何，我離題了，所以讓我們回到主題。

根據數據的用途，IEC 61508的某些條款要求數據具有70%的置信水平或90%的置信水平。

例如，見下文描述路線7H和4.4.3.3的子條款2.7.4.9.5。

圖 2 - 根據 IEC 2-61508：2 子條款 2010.7.4.4 的現場經驗要求 3H

IEC 61508-2：2010 子條款 7.4.9.5，標題為“E/E/PE 系統實施要求”和 7.4.5 子條款，標題為“量化隨機硬件故障影響的要求”，適用于安全功能級別，包括架構、人為錯誤、診斷、診斷測試間隔等。考慮。

圖 3 - 基于 IEC 61508-2：2010 子條款 7.4.9.5 的可靠性預測

有趣的是，數據現在只需要在70%的置信水平下可用。由于ADI工具僅生成60%和90%置信水平的數據，因此您可以保守使用90%置信度數據，也可以按照標準規定將數據轉換為70%置信水平。就個人而言，我不贊成將保證金放在保證金之上，所以我會說轉換它。如果標準的作者想要90%的置信度，他們應該寫這個。我相信有些人會說這些數字都只是近似值，試圖太高的準確性是愚蠢的;但指標的要點再次在于它是量化。如果要這樣做，則應按照標準中的規定進行操作，或者應更改標準以消除需求。再一次，我跑題了，回到數學。

一些來源指出，SN29500 和類似來源中的數據置信水平實際上處于 99% 置信水平。如果您覺得自己有挑戰性，可以與您的外部評估員爭論，并嘗試使用下面描述的公式將其降低到 70% 的置信水平。

無論如何，回到數學，它可以很容易地在工作表中捕獲，讓你自由地做出自己的決定，并玩弄數字，看看額外的努力是否值得爭論。

圖4 - 工作表中從一個置信水平轉換為另一個置信水平的示例

在單元格 A2 中輸入總運行小時數。

在單元格 B2 中輸入在這些操作時間內觀察到的故障數。

然后使用公式“=2*B2+2”計算單元格 C2，該公式表示時間截斷測試中的自由度

在單元格 D2 中輸入您需要的置信水平，例如 70 或 90，以表示 70% 或 90%。

然后計算單元格 E2 為“=1-D2/100”

然后將單元格 F2 計算為“==CHISQ。INV（D2/100，C2）”

然后計算單元格 G2 為“=2*A2/F2”

然后將單元格 H2 計算為“=F2/（2*A2）*1e9”

創建自己的電子表格時，您可以使用ADI數據庫中產品的70%和90%數據檢查是否正確實現了該電子表格。

所需置信水平（60%、90% 或 99%）的影響隨著觀察到的故障數量的增加而迅速減弱。可靠性數據庫（例如ADI公司）的數據庫，由于持續改進活動（包括客戶退貨分析），觀察到的故障數量非常低，因此對于所需置信水平的敏感性而言，這是最糟糕的情況。例如，假設您現在已經使用上面顯示的值構建了自己的電子表格，當您從 70% 置信度更改為 90% 置信度時，FIT 應從 1204 增加到 2303，這是增加 1.9 的系數。如果對 10 次失敗進行相同的測試，則從 1% 增加到 2% 時僅增加 70.90 倍。

該工具還可用于顯示，由于樣本量小，沒有多少產品合格的新過程將給出非常大的FIT預測。

審核編輯：郭婷