2022年全球經濟下行，但是有兩個行業的增速卻超過100%：一個是直播電商，一個是新能源車。在全球共識極度匱缺的當下，碳中和，新能源算是少數有共識的全球大趨勢。從今年上半年新能源汽車的銷量上不難看出，每賣出5輛汽車，就有一輛是新能源車。由此可見電動化的浪潮下，新能源汽車越來越多的成為消費者購車的選擇對象。但是近期，高溫天氣新能源汽車是否能經得過“烤”驗頻上熱搜，鋰電池安全問題再次引發消費者廣泛關注。事實上，隨著TWH時代的到來，各大主機廠對電池制造的工藝要求愈發嚴苛，從前端的極片制造到后端的模組組裝，幾乎每一個工位都會用到視覺檢測技術，特別是在電芯制造工藝段，例如密封釘的焊縫檢測，頂蓋焊焊縫檢測以及包藍膜后的外觀檢測等行業痛點和難題上，品質管控要求極為嚴格。針對鋰電行業的這些痛點，今天，我們就來聊聊電池包藍膜后外觀缺陷檢測，詳細了解昂視智能視覺處理系統在這類缺陷檢測中的優異表現吧。

應用描述

動畫電池包覆藍膜是生產過程中的一道重要工序。藍膜，又名隔離膜、防粘膜、保護膜等，有紅、綠、藍、白、黑等多種顏色，分為單面離型膜和雙面離型膜，在動力電池中使用的通常為藍膜。
作為一種絕緣材料，藍膜將電芯與電芯之間分隔開來，阻隔單個電芯因各種故障對其他電芯造成的影響，防止“一損俱損”。藍膜的厚度小，僅在0.015mm-0.20mm間，在生產過程中容易出現劃痕、破損、褶皺等缺陷，這些缺陷有的會影響產品外觀，有的甚至會對產品功能造成損害。

技術挑戰

藍膜本身光學特性致使許多缺陷特征不明顯，傳統算法過漏檢率極高

缺陷種類極多且部分缺陷種類樣本難以收集

產線節奏較快，對軟件的算法效率的要求較高

解決方案

采用昂視Visionet系列智能視覺處理系統，可以很好地解決微小氣泡的缺陷、劃痕，以及包膜邊緣不平整等外觀缺陷問題。昂視Visionet系列智能視覺處理系統，通過自主算法，在與周圍濃淡進行比較的同時，進行瑕疵和污點的檢測，不僅具備卓越的檢測性能，還可以通過灰度、形狀、個數、大小等指標篩選出要檢測的缺陷，可生成最適合檢測的圖像，并抽取其共性特征，有效提高檢測穩定度，降低因錯誤導致檢測無效的操作，還可以提取高度變化的部分，穩定識別，操作簡單，效率高。

昂視Visionet系列智能視覺處理系統，通過高速連續拍攝，存儲的同時并行檢測，無需等待，可實現穩定檢測和可視化操作，有效預防因處理速度問題產生的漏檢率，突破了因檢測能力不足無法進一步增產的瓶頸。

其實對于現階段新能源車存在的問題，消費者大可不必過度擔心，新能源汽車作為國家戰略層面的“能源安全”和“制造強國”兩個核心，未來這些問題都不是問題。昂視，從成立之初就深耕機器視覺行業，歷經多年的行業沉淀，擁有完全獨立自主的算法平臺，可以對標海外一流的算法庫，基于自研核心算法，開發了擁有自主知識產權的2D，3D，深度學習視覺軟件，同時依托于制造企業項目的實戰算法積累，現已擁有大量的鋰電行業應用案例，可為您從產品選擇到生產線運行，提供科學的整體解決方案。