人工智能和物聯網時代的到來，使得一大批曾經高高在上的黑科技伴隨著各種智能產品逐漸走入尋常百姓的生活，這其中，毫米波雷達技術無疑是最火的之一。毫米波雷達具有頻帶寬、波長短、波束窄、重量輕、分辨力強和穿透性強等特點。與微波相比，毫米波雷達分辨力高，結構輕便小巧；與紅外和可見光相比，毫米波雷達穿透性更強，受氣候的影響較小，能保證雷達在雨雪暴風、煙塵等惡劣環境中正常檢測，具有全天候全時工作的特性。正因為有著如此多的優點，它很快被各大企業重視并應用在自動駕駛、智能家居、健康監測、智慧城市、智慧樓宇等等領域。我們購買的新能源汽車，家里使用的掃地機，地鐵機場里的安檢設備，辦公室里的智能感知開關……隨處可見毫米波雷達的身影。

隨著市場應用的不斷擴展，人們已經不滿足于技術現狀，對雷達方案有了更高、更多的要求，因此UWB技術進入了大眾的視野。UWB，即超寬帶（Ultra-Wideband）技術，最初被美國陸軍用來探測地下物體，是一種不采用正弦載波、而是利用納秒級的非正弦波窄脈沖傳輸數據的無線載波通信技術。不同于毫米波動輒幾十GHz的頻段，超寬帶技術使用的工作頻率是3.1~10.6GHz，發射帶寬大于500MHz，因此擁有高速的傳輸速率和更好的穿透性（可穿透非金屬障礙物）；同時超寬帶脈沖雷達技術是發射機發射持續時間極短的脈沖信號，而收發機的重頻周期較長，因此單位時間內消耗的功耗極低。另外，由于高帶寬以及需要現場設備采集計算，所以探測精度和安全性能也都很高，抗干擾能力非常強。

超寬帶技術雖然有很多優勢，但開發起來難度不小，例如針對復雜環境的干擾，強反射雜波干擾對雷達回波的信噪比影響十分重要，普通的信號處理方法很難將其去除，從而使雷達系統發生誤判或者漏判。有鑒于此，來自國防科技大學的東晟南祥團隊經過密集攻關，在超寬帶（UWB）雷達技術的基礎上，采用自適應雜波消除技術抑制雷達回波中的強反射雜波干擾，提高了雷達監測的準確率，一舉將誤差提升到了毫米級。同時結合深度學習算法等核心技術，研發出了生命體征監測雷達、跌倒報警雷達、人體存在檢測雷達全系列模組及終端機，能為智慧養老、司法監視、嬰兒監護、智慧病房、智能酒店、智能家居、智能安防等領域提供核心傳感模塊和系統解決方案，受到國內外合作伙伴的一致好評。