Q1目前國內量子計算的發展與國外的差距大嗎？

首先在科研方面，中國在國際上絕對是第一梯隊，無論是論文的數量、質量，還是量子通信、量子計算我國都取得了優秀的成績。

第二個層面，在工程化、產業化的方向上中國還屬于努力追趕的角色，因為在工程化方面，IBM、谷歌、微軟、英特爾等巨頭在資金、人才、工業基礎上是更為先進的，例如光刻機，生產量子芯片需要使用高精度光刻機等設備，這些條件限制導致我國目前在工程化方面存在差距。本源在2020年完成的第一臺工程化量子計算機，對標的是IBM在2017年完成的水準，追上國際最強的團隊大概需要3年左右，未來縮小差距仍需很多人共同努力。

第三個層面，IBM和谷歌在全球瘋狂地部署量子計算機，單是IBM就已經在全球部署了將近30臺量子計算機，包括在德國、日韓、印度等國家都進行了部署，IBM還和國際各行業巨頭組成產業聯盟，例如金融業的摩根、高盛、花旗，制造業的戴姆勒、大眾，化工行業的巴斯夫等。遺憾的是IBM還未向中國開放量子計算使用權限，所以本源在2018年發起中國第一個量子計算產業聯盟，經過三年左右時間，國內金融行業的建行、中行、中信銀行，以及券商中的中金、中信、東方證券等都逐漸成為了我們的聯盟伙伴，這是生態建設的過程。

在人才方面，2019年美國統計了全球研究量子計算的一線人才，得到的數據是不超過 1000人，所以人才方面我們與別國的差距不是很大，因為全球人才總數并不多，美國確實聚集了更頂尖的人才，但中國也培養了非常多量子方面的人才，我們也在快速成長。另外我們還有人口紅利，去年3月份，國家教育部正式把量子信息學科加入本科生教育，這意味著未來三到四年，中國會畢業一批研究量子信息的本科生，將教育提前到本科會使人才梯隊培養的更快，這也是我們非常有信心能盡快追上量子方面最強國家和團隊的底氣。

Q2量子計算領域，我們存在「彎道超車」的可能性嗎？

量子計算是一件科學的事情，目前國際上已經形成了一條筆直的賽道，像跑步一樣，這條賽道上有人比我們先跑，甚至加速度、動力都更充足，彎道超車的說法不是很準確，如果不加速研發進程有可能會「彎道翻車」，我們需要努力追趕，加大動力趕上前面的運動員。

Q3現在，全球對量子計算云服務市場需求空間有多大？

量子計算機的運行環境非?？量?，低溫、防震、防磁場的要求都非常高。一臺量子計算機的造價是非常昂貴的，對于普通用戶和企業，短期內建議采用云的方式來獲取量子計算機的資源。

經典計算機已經建立了非常迅捷的云的信息獲取平臺，完全可以把這個技術用在量子計算的普及上。近幾年專業量子計算團隊和很多互聯網公司都在建云平臺，未來5到10年云會是非常主流的方式。另外未來人類能不能把量子計算機簡單化，像手機一樣，是存在這個科技可能性的。

Q4量子芯片目前處于什么樣的情況？

會和傳統計算機一樣“缺芯少魂”嗎？

量子芯片主要指QPU，也叫量子中央處理器，它等同于經典計算機的CPU部分，所有數據需要經過它處理，再輸出，這是量子計算機最核心的部件。目前量子芯片的超導和半導體兩條路徑，屬于電學固態器件的方向，可以用現有生產CPU的工藝產線去生產量子芯片。只不過做出來的結構不是晶體管，比如在半導體上就是量子點，超導上就是人造原子，人造線路，以此完成量子的運動規律。

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4月30日，本源量子正式發布了首個國產量子芯片設計工業軟件“Q-EDA”——本源坤元（Origin Unit）。全球用戶可通過本源量子云平臺直接在線訪問和使用，未來可通過授權下載到本地部署。該軟件同時支持超導和半導體量子芯片版圖自動化設計，是實現量子芯片自主研發及產業化生產的重要條件，成功填補了我國Q-EDA領域的空白，將助力我國量子科技飛躍式發展。

Q5國內外的量子芯片技術上有什么差別？

量子芯片的制造高度依賴現有產線、設備、工藝技術和人才經驗，這方面中國是比較落后的，國際上最強的超導量子芯片生產線在美國一家創業公司，是在NASA支持下用12納米建成的生產線，但我們目前28納米可能還不成熟，這需要更多設備、資源的支持。整體上量子芯片還依賴于更高精尖的生產工藝。目前我們受制于工業基礎，但好在量子芯片還不在于完全做小的問題，比如用55納米或者100納米的工藝線就能生產量子芯片。但要生產幾百比特、幾千比特的時候，就需要更先進的工藝設備，這時會有一定障礙。