隨著AI應用場景不斷豐富，從文章、照片、視頻中生成，智能對話，虛擬場景等，單純的大規模計算中心將不太能滿足多樣化的ai運算需求，計算能力正在擴大，邊緣一側是ai生態中最重要的組成部分之一。邊緣計算（edge computing）具有費用、時間延遲、個人信息保護等優點，可以起到橋梁作用，提前處理復雜而龐大的需求，并引導到更大的模型。因此，邊緣計算（edge computing）在ai觸摸許多場景時起到更快的加速凸顯作用。

6月7日，英偉達正式宣布將于6月14日至16日2023上海國際嵌入式展示會上，推出自主機器和嵌入式應用的英偉達jetson邊緣計算平臺，并帶來了生態伙伴的相關軟硬件在工業、交通、機器人等多個垂直行業領域的構建解決方案。

與英偉達一起致力于邊緣計算的還有大型通信企業高通。高通最近宣布從通信公司向邊緣計算公司進行過渡。作為世界通信領域的領先者，高通的立場顯示了其戰略轉型的迫切性，邊緣計算再次成為市場關注的焦點。

與軟件及硬件資源使用者和集中部署在遠離大型數據中心的云計算不同，邊緣計算是建是將計算資源更推近用戶或設備裝置的“邊緣”，從而達到實現更近更少的時延，更好的隱私，提供更高的費用。

審核編輯：郭婷