ChatGPT 的誕生，帶來了 AI 產業的 “iPhone 時刻”，其成功背后大語言模型（Large Language Model，LLM）的商業價值正逐步被揭示和成為現實。隨著 LLM 技術的不斷提升，AI 應用場景將從智能客服、計算機代碼編程、文本和多媒體的生成和解釋，搜索引擎重構、生物蛋白質和分子研究，延展到各行各業，令 AI 產業有更多的可能性和發展空間，為商業和社會創造更多的價值和成果。

開發 LLM 模型如何實現、會遇到怎樣的挑戰，以及需要掌握哪些核心技能？NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）將通過一系列的實戰培訓課程，從入門、進階到高階，從系統化理論學習到輕松上手實戰演練，從模型訓練、推理和部署到調優的完整開發工作流，幫助您快速掌握這一與時俱進的開發能力。

不同于傳統的視頻教學模式，DLI 為每一位學員準備了云端完全配置的 GPU 實驗環境。在 NVIDIA DLI 講師的實時指導下，您可以邊學邊練，獲取即學即用的開發技能和經驗，并得到 NVIDIA 全球開發者培訓證書。

實戰開發技能 | 實時講師授課

實驗用 GPU | 實名 NVIDIA 證書

大語言模型 (LLM) 系列課程

• 5 月 11 日: 深度學習基礎——理論與實踐入門

• 5 月 25 日: 構建基于 Transformer 的自然語言處理應用

• 6 月8 日: 數據并行 —— 用多 GPU 訓練神經網絡

• 6 月 29 日: 模型并行 —— 構建和部署大型神經網絡

AI 應用開發系列課程

• 5 月 11 日:深度學習基礎——理論與實踐入門

• 7 月 6 日: 構建智能推薦系統

• 7 月 20 日: 構建基于深度學習的工業檢測應用

• 8 月3 日: 使用 Omniverse Audio2Face 和 RIVA 構建數字人

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免費 AI 開發實戰課

DLI 還提供自學模式的課程，您可以隨時隨地自主學習和實驗練習，并獲取證書。

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