北京2023年3月22日/美通社/ -- 2023年初，中國信息通信研究院泰爾系統實驗室和 IBM 聯合發布《可持續計算藍皮報告》，從可持續發展與數字化轉型兩大社會經濟技術趨勢的視角，解構可持續計算的全貌，為數字領域低碳發展及數字技術賦能綠色轉型提供真知灼見。隨著數字技術賦能企業的綠色轉型，可持續發展日益深入到企業IT生態系統的不同層次和維度中，從計算基礎設施、云計算技術平臺上移至業務應用層發揮效益，從滿足單點基礎技術和業務的低碳需求為基礎逐步過渡到考慮實現全局綠色、高效、可靠、安全的可持續模式。

雖然可持續發展已經被越來越多的企業列為優先發展任務，但IBM商業價值研究院去年發布的《2022年CEO調研報告》顯示，44%的受訪CEO認為缺少數據洞察、35%的受訪CEO認為技術能力不足是企業實現可持續發展目標的重要挑戰。

基于超過半個世紀的自身實踐以及行業和IT能力，IBM根據客戶需求構建了完整的可持續解決方案，以幫助客戶應對可持續之路上最常見、也最緊迫的需求，比如ESG戰略、可持續供應鏈等戰略咨詢服務，也包括混合云、人工智能、綠色高性能計算、企業級軟件等技術能力：

IBM可以提供戰略咨詢服務，并通過IBM車庫創新方法論與客戶共創，幫助其制定合適的、清晰的可持續發展戰略和路徑圖。

IBM有廣泛的以業務就緒的AI軟件，可以極大減輕企業收集、整合ESG數據的工作負擔，并通過可視化分析從數據中提取洞察，加速可持續戰略的推進。

在日常企業經營過程中，從資產設備的運營管理、負責任的算力及綠色IT、可持續供應鏈和循環等關鍵環節，IBM都提供了相應的軟硬件解決方案。

IBM可持續發展解決方案

IBM可持續發展軟件：助力企業加速業務全鏈路的綠色轉型

IBM大中華區科技事業部可持續發展軟件業務總經理趙曉凱表示："近年來，在智能制造、未來工廠、智能工廠、燈塔工廠等得到廣泛應用的大背景下，越來越多的企業尤其是資產密集型企業，正在不斷進行數字化、智能化的創新實踐，包括接入更多物聯網數據、導入預測預防性維護能力、引入更加智能化的庫存管理和維修能力等，通過對資產運營的優化來降低成本和提高效率。IBM可持續發展軟件事業部聚焦業務應用層面，致力于以開放混合云平臺為載體、以人工智能為引擎，為客戶及合作伙伴攜手共創‘不可或缺'的企業級可持續發展解決方案；比如，通過Maximo等數字化智能化解決方案，幫助企業延長設備使用壽命、降低設備運維成本，助力企業可持續發展。"

趙曉凱，IBM 大中華區科技事業部可持續發展軟件業務總經理

IBM可持續發展軟件事業部深度挖掘企業的痛點需求，將數據轉換為具有前瞻性的見解，提供涵蓋研發設計、生產制造、運營管控、供應銷售等環節、AI驅動的全棧解決方案。這些解決方案均搭載在由紅帽OpenShift構建的底座，IBM Cloud Pak for Data數據平臺的IBM Watson Studio等組件構成其數據引擎，可以幫助企業打破云化藩籬，在任意環境開發和運行，為企業全鏈路的脫碳之旅提供穩定、可靠以及可擴展的價值。

IBM可持續發展軟件

以ESG數據的獲取、管理和報告為例，IBM通過Envizi和IBM環境智能軟件套件（Environmental Intelligence Suite，EIS）為企業建立碳排放與氣候風險的數據基礎，通過單一平臺收集可持續相關數據，減輕復雜的數據處理工作量，為企業提供全面、清晰的碳足跡和碳排放視圖，并提供精準的氣候數據支持可持續決策，輸出行業合規和專業的ESG報告，披露相關可持續表現與效益。

此外，IBM企業級可持續發展解決方案立足于大量被驗證過的全球成功實踐，包括與國內外客戶、合作伙伴的攜手共創，幫助這些企業不僅讓組織自身邁向了可持續發展的正軌，還賦能所在的整個供應鏈上下游齊步共進。

IBM Maximo：以AI全面賦能企業資產設備的可持續管理

企業在實現可持續發展和業務雙重目標的過程中，生產制造環節的綠色化任重道遠，尤其是制造、交通、能源等需要管理大量資產、設備的企業。"新型工業化"指出，企業不應只講工業增加值，而是要做到"科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源優勢得到充分發揮"，并實現這幾方面的兼顧和統一。

如今，在資產設備管理領域，IBM正在通過幫助企業提高設備的穩定性，來降低因設備不健康運行帶來的大量額外能耗和無序的繁復工作量。

IBM大中華區科技事業部資產管理解決方案總監莊磊表示："資產設備的穩定、可靠和低成本運行是企業生產經營的基本要求，而資產設備的精細化管理被視為企業可持續發展水平的重要指標和抓手，越來越得到重視。IBM基于AI和最佳實踐打造了全球領先的IBM Maximo智能資產管理平臺，目前已經形成了業界完整、可靠的資產設備全生命周期管理解決方案，經過近40年的發展，已成為業界中普及程度有如ERP的EAM（企業資產管理）系統。"

莊磊，IBM大中華區科技事業部資產管理解決方案總監

Maximo為企業打造了支撐精細化資產設備管理的平臺，并基于全球大量頭部客戶的最佳實踐形成了針對不同行業的資產設備管理版本，能夠為企業帶來"立竿見影"的效果。其中包含資產、工單、服務、物資、合同、采購等資產管理全業務，并覆蓋項目、基建、運營、改造、報廢等資產全生命周期。

其次，IBM把領先的混合云和AI能力與資產設備運營業務相結合，為客戶打造了完整的資產設備管理路徑，包括物聯網監控、設備健康、預測性維護、視覺檢測分析、備件庫存優化、員工安全、數字孿生等，幫助企業迅速響應不斷變化的條件，在不同環境下保持業務連續性。

更重要的是，Maximo能夠在確保可靠的設備運維、適應性和運營彈性時，為企業帶來直接、明確的投資回報，增加收入、提升效率、降低運營成本和減少風險。根據IDC報告，那些將Maximo用于提高資產管理能力的企業，平均每年可因此實現近1500萬美元的商業收益，5年投資回報率更是高達450%；每年平均的意外宕機時間減少43%，影響業務的意外事件減少28%。[1]另一份報告指出，僅僅依靠預測性維護，Maximo就可使企業成本降低15%- 20%，使資產可用性提高20%，并可使機器使用壽命延長數年[2]。

久經考驗的實力背后：全球用戶的管理實踐和不斷擴展的生態圈

依托IBM對打造混合云和人工智能企業級解決方案的深度承諾，及其在企業資產管理領域的行業深耕和技術領導力，Maximo連續26年榮膺Gartner企業資產管理軟件魔力象限領導者，也獲得了包括IDC、G2等權威機構的廣泛認可。

目前，Maximo已服務于一百多個國家和地區的數千家頂級企業，國內客戶超過800家，涵蓋制造業、生命科學、能源與公用事業、石油及化工、房地產及主題樂園和交通運輸業等領域，不一而足。

通過數十年來汲取資產密集型行業的管理經驗，IBM基于Maximo提煉出了"資產全生命周期"管理模板，并通過產品帶給了客戶。此外，IBM歸納總結全球用戶的業務實踐，打造了"資產管理成熟度"金字塔模型，幫助企業進行管理對標，提升管理績效。

例如IBM正與國內某大型地鐵公司合作，面對該企業對于保證車輛穩定、安全運營前提下降低維修成本的需求，IBM通過對車展設施、線路和車輛等各類型資產的管理以及AI能力的介入，幫助提高了其資產可靠性，降低資產故障率，并對乘客的影響降到最低。同時，企業能夠實時訪問最新的資產信息，有效安排工作，準確獲取資產維護成本，并在整個企業內推廣標準化業務流程。

另一個案例來自豐田汽車位于美國印第安納州的工廠。由于客戶需求旺盛，該工廠決定擴大生產，將每天三班的維護工作改到周末。這要求維護工作必須從被動的經典維護，轉變為主動的、以可靠性為中心的能力和技術。豐田借助IBM Maximo Application Suite，在不增加任何產線設備和生產能力的前提下，僅靠設備管理的優化，就實現了計劃停機時間減少75%、資產可用性提高50%，每年新增7萬輛汽車。

IBM也正與廣大的生態系統聯動推陳出新，借助合作伙伴的產品和智力資源，開發下一代功能以持續優化Maximo Application Suite應用套件。在國內，IBM正與數途科技以Maximo為基礎平臺打造面向不同行業的EAM解決方案，為大中型資產密集型企業、工程建設項目、樓宇園區等提供資產全生命周期管理解決方案；并通過社交媒體平臺打造線上社區Maximo Club，分享Maximo的最新技術資訊、成功案例、行業測評以及資產管理行業相關信息與活動。

正如IBM大中華區董事長、總經理陳旭東所言，企業的可持續發展要"獨善其身"，也要"兼濟天下"，IBM正以Maximo為代表的可持續發展解決方案為推動"新型工業化"發展的利器，提升企業可持續發展的"含金量"和競爭力，同時步履不停邁向"人與自然和諧共生的現代化"。

審核編輯黃宇