無需多言ChatGPT的火熱。僅上線一周就獲得百萬注冊用戶，發布兩個月活躍用戶數突破1億，足以證明它有多“出圈”。

對話式AI機器人ChatGPT，也打破了此前Tik Tok九個月用戶數破億的紀錄，成為史上用戶增長最快破億的應用。

整個人工智能、云計算領域乃至互聯網行業，都意識到了ChatGPT的強大。

而ChatGPT的基礎模型——由OpenAI提供的Generative Pre-trained Transformer 3（簡稱GPT-3）能力遠不止于Chat。

Azure OpenAI

落地企業級服務

GPT-3是GPT系列的第三代模型。從GPT-1到GPT-3，參數量由1.17億到1750億，增長近1500倍。

優化后的算法加上更大的模型容量以及海量的語料規模，對GPT模型的能力產生了可觀的提升。在few-shot，one-shot，zero-shot中的表現尤為突出。

并能夠在進行微調下即可具備靈活的模型自定義功能，能符合不同行業的業務特性。通過模型訓練，幫助AI在專業化的行業領域理解特定的語言，以精準滿足企業的個性化需求。

微軟Azure是OpenAI獨家云服務提供商，依托微軟Azure云平臺強大的算力支持，以及Azure OpenAI宇宙最強的自然語言處理能力，幫助企業更好地實現數據管理，切實提升生產力。

隨著Azure OpenAI企業級服務的落地，在很短時間里，微軟接到了大量來自不同行業客戶多場景的測試與商用意向，使用Azure全球版服務，體現出大家對通過新技術提升企業競爭力的強烈意愿和期待。

以下是微軟中國成功落地的第一個案例，希望給大家帶來一些思考和參考。

OpenAI催生

萬科服務新管理模式

數字化浪潮席卷了時代的每一個人。作為以房地產開發為主營業務的地產龍頭企業——萬科，始終走在了數字化轉型的前列，并致力通過強化科技與各業務的關系，提升產品品質，優化運營管理，為客戶提供更好的服務質量。

萬科的技術團隊在面臨客戶、業務多樣化提出更高的挑戰下，為提高萬科整體的服務質量和響應速度，提前規劃構建了主動預防的預警平臺。預警平臺將賦能客戶服務和運營體系，并把服務信息洞察點前移，從而達到縮短客戶服務類問題的解決周期，提高客戶服務質量及客戶的滿意度。

萬科需要一種新的模式，能將自動采集、輿情分析、大數據處理、AI模型研判等功能集合應用于服務需求管理和隱患預警，對客戶的服務前置，實現重點問題發現在早，處理在小。

在自然語言處理領域尚未被推至風口浪尖上前，萬科技術團隊便敏銳地覺察出Azure OpenAI能夠挖掘大規模生成 AI (large-scale generative AI)模型的能力，同時滿足萬科對 Azure 云計算基礎架構的期望——安全性、可靠性、合規性、數據隱私和內置的“負責任的 AI”(Responsible AI)能力。通過與微軟技術專家的深度交流探討，并在多個業務場景進行了深度驗證測試，確定了AI能力能「為我所用」。

在 2023年 2月 Azure OpenAI 嵌入到萬科風險預警平臺。

Azure OpenAI模型嵌入萬科預警平臺后，可利用GPT-3模型從大量輿情、投訴、突發事件數據中提取特征，并充分利用微軟Azure云服務能力，將落在云平臺的數據通過Power Automate建立自動化工作流進行管道傳輸，投入基于LUIS、Azure Machine Learning建立的模型。在對投訴數據進行分類、打標等自動化處理后，模型會整合判斷結果，由平臺實時呈現相關事件并預警，通過公眾號消息進行及時的上傳下達。

對于傳統人工模式容易忽略的零散客訴，Azure OpenAI模型能夠做到統一收集，精準分類，并進行預警。

比如某項目在一個月內，因交付維修問題長期未關閉引發的14起投訴。此類投訴發生時間離散且不規律且等級較低，人工處理容易漏判、誤判。但在Azure OpenAI模型面前，預警認定標準不受人為因素的干擾。預警下達后，經進一步核實，問題有效指向了前端業務集中交付維修漏單后得到及時處理。

產品上線截圖

對于錯漏預警事件，萬科預警平臺也能進行有效識別。

在一次預警提醒中，平臺監控到一起由外保溫墻體脫落致使車輛受損的高風險問題。經進一步了解，此前該項目已發生兩次相同事件。通過預警平臺的預警，并與一線公司對接，加速了一線的問題處理進程，提高客戶服務的質量和速度。

產品上線截圖

GPT-3模型從大量輿情、投訴、突發事件數據中提取的特征，提供了多場景下的預警，包括實時監測、預警提醒、綜合分析、智能報警等。模型還可在人工調優、數據治理下達到重訓練的效果，以最大程度提升萬科產品和服務的安全性和可靠性。

平臺中記錄了每一條工單被打上的標簽結果，預警事件集合，可及時通過條件篩選針對結果進行處理

公眾號對觸達的規則和預警條件進行直觀顯示

整個預警過程中，建立了持續反饋、智能學習的機制。隨著模型標注數量的增加，模型訓練的程度也會相應增加，為后續事件提高識別的準確率。實現從業務中產生數據、數據回饋業務的一條端到端的完整閉環流程。

通過這個預警平臺，把分類的部分交給了AI數字大腦進行第一輪過濾，減輕人工判斷的壓力；預警平臺也將問題前置，把業務中事后補救的工作向事前處理的方式轉換，讓處理在問題之前，提升客戶的滿意度。

自試用以來萬科預警平臺共觸發預警3792次。經對比測試，Azure OpenAI嵌入萬科預警平臺后，基于GPT-3模型的自定義訓練，契合了地產行業的特點，使投訴數據標簽準確率相較此前又提升了5個百分點，達到業界領先水平。

統計來源：萬科預警平臺2022年試用數據

技術全面、性能可靠的

數字化底座

萬科集團通過Azure OpenAI GPT-3技術實現的預警平臺，成為在數字化時代保護企業安全的又一個重要工具。

通過科技為企業賦能，是趨勢也是必然。

在這個進程中，選擇一個可靠、全面且不與企業業務沖突的技術底座尤為關鍵。而微軟正是這樣的一個底座，它能踏上風口，乘風破浪；亦可穩若磐石，做企業數字化大廈堅實的地基。

賦平臺，促轉型，深耕千行；

筑生態，共成長，云行萬里！

在未來，微軟將在更多領域幫助更多企業，為中國企業數字化轉型貢獻出力量。