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基于高光譜數(shù)據(jù)的甘肅花西山金礦蝕變特征分析與應(yīng)用

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-02-14 10:01 ? 次閱讀
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引言

花牛山礦集區(qū)位于中亞造山成礦域南部花牛山地體,屬于花牛山島弧和敦煌地塊的銜接地帶,是花牛山-金場(chǎng)溝金、銀、鉛、鋅、鉬、鎢等多金屬成礦帶的重要組成部分,區(qū)內(nèi)金礦顯示出良好的找礦前景。該區(qū)礦產(chǎn)勘查工作程度相對(duì)較高,但實(shí)現(xiàn)找礦突破的難度越來(lái)越大。區(qū)內(nèi)金礦床與巖漿熱液活動(dòng)關(guān)系密切,蝕變相對(duì)發(fā)育,且基巖出露好,非常適合開(kāi)展遙感找礦預(yù)測(cè)應(yīng)用。前人在研究區(qū)開(kāi)展過(guò)較多的基礎(chǔ)地質(zhì)工作,認(rèn)為區(qū)內(nèi)與金礦化關(guān)系密切的蝕變帶均發(fā)育絹云母化。但區(qū)內(nèi)巖漿、變質(zhì)作用強(qiáng)烈,地層巖石中的絹云母化也很發(fā)育,而區(qū)內(nèi)金礦床的蝕變范圍相對(duì)較小,這些因素為遙感找礦預(yù)測(cè)應(yīng)用增加了難度,機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)因其高空間分辨率、高信噪比等特點(diǎn),能夠識(shí)別較小范圍的礦化蝕變信息,同時(shí)還可區(qū)分不同成分云母信息。因此,機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)為該區(qū)域的遙感找礦提供了良好的數(shù)據(jù)支持。自20世紀(jì)90年代后期以來(lái),機(jī)載高光譜儀在礦物信息識(shí)別、地質(zhì)找礦應(yīng)用等方面開(kāi)展了大量的應(yīng)用研究,在識(shí)別蝕變礦物、界定劃分蝕變帶、圈定找礦預(yù)測(cè)區(qū)及解釋成礦熱液系統(tǒng)等多個(gè)方面發(fā)揮了重要作用。21世紀(jì)以來(lái),國(guó)內(nèi)利用引進(jìn)的機(jī)載高光譜儀在西部重要成礦區(qū)帶開(kāi)展了大量應(yīng)用研究,在礦物信息提取、蝕變異常信息篩選及區(qū)域找礦預(yù)測(cè)等方面取得一系列成果。同時(shí),在20世紀(jì)90年代末期,野外便攜式光譜儀已廣泛應(yīng)用于熱液蝕變填圖工作中,用于采集礦區(qū)地表和鉆孔內(nèi)巖礦樣品的 光譜信息。其一方面可以準(zhǔn)確識(shí)別蝕變礦物;另一方面能探測(cè)關(guān)鍵蝕變礦物化學(xué)成分的細(xì)微變化,為研究礦床蝕變礦物組合、分析熱液流體、建立礦產(chǎn)勘查模型提供重要依據(jù)。本文結(jié)合航空及地面高光譜遙感技術(shù)的優(yōu)勢(shì),首先利用便攜式光譜儀獲取地表樣品光譜信息,并利用航空高光譜遙感數(shù)據(jù)提取礦區(qū)及周邊的蝕變礦物信息,以剖析花西山金礦床的高光譜蝕變礦物種類(lèi)及其分布特征;然后結(jié) 合區(qū)內(nèi)金礦床成/控地質(zhì)背景和蝕變信息等成礦要素,構(gòu)建基于高光譜蝕變信息的金礦找礦預(yù)測(cè)模型,開(kāi)展找礦預(yù)測(cè);最后通過(guò)野外查證,驗(yàn)證找礦效果,為該地區(qū)今后的金礦找礦預(yù)測(cè)提供技術(shù)支撐。

區(qū)域及礦床地質(zhì)特征

花牛山礦集區(qū)大地構(gòu)造分區(qū)位于中亞造山帶南緣的甘肅北山地區(qū),為星星峽斷裂以南的花牛山島弧和敦煌地塊的銜接地帶(圖1a)。區(qū)內(nèi)地層隸屬于天山-興蒙地層區(qū)北山地層分區(qū)印尼喀拉 -紅柳園地層小區(qū),主要地層有震旦系洗腸井群(Zx)和中奧陶統(tǒng)花牛山群(O2hn)。

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圖 1 甘肅花牛山礦集區(qū)地質(zhì)簡(jiǎn)圖

以花西灘-花牛山大斷裂為界,北側(cè)出露震旦系洗腸井群(Zx)第二、三、四巖組,呈東西向帶狀展布,總體上屬于淺變質(zhì)的淺海相泥巖、碳酸鹽巖建造,巖性主要為板巖、角巖、大理巖、石英片巖、千 枚巖等,其第三巖組下巖性段為區(qū)內(nèi)鉛鋅等多金屬的重要含礦層位。南側(cè)以?shī)W陶系中統(tǒng)花牛山群(O2hn)為主,主要巖性為變質(zhì) 砂巖、角巖、蝕變玄武巖和大理巖等。區(qū)內(nèi)構(gòu)造復(fù)雜,褶皺、斷裂均較發(fā)育,主要斷裂為花西 灘-花牛山深大斷裂及其控制的次級(jí)斷裂,按展布方向可分為北西、北東向兩組,是重要的導(dǎo)/控礦構(gòu)造;主要褶皺構(gòu)造為近東西向的石人子井-五井河復(fù)式向斜褶皺組合。區(qū)內(nèi)主要巖體為印支期花牛山正長(zhǎng)-二長(zhǎng)花崗巖體,出露于花西灘-花牛山大斷裂北部,呈不規(guī)則狀近東西向分布,具工業(yè)意義的金、鎢、鉬礦化基本上分布在該巖體外接觸帶或巖枝上?;ㄎ魃浇鸬V位于花牛山礦集區(qū)中南部花西灘-花牛山深大斷裂的斷裂帶中(圖1b),共圈出金(金 銀)礦體20余條,主要賦存于印支期花牛山巖體花崗斑巖、蝕變花崗斑巖的構(gòu)造裂隙和破碎帶中,屬中低溫?zé)嵋盒徒鸬V(圖2)。

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圖 2 花西山金礦床地質(zhì)簡(jiǎn)圖

礦體形態(tài)為脈狀和透鏡體狀,受控于斷裂構(gòu)造,多傾向北東,個(gè)別 傾向南西,傾角近直立,有沿傾向深延品位變富的趨勢(shì),與含金脈體有關(guān)的圍巖蝕變有硅化、黃鐵礦化、絹云母化等。

3 高光譜蝕變特征分析

3.1 地面光譜儀測(cè)量結(jié)果及蝕變特征分析

本次研究共實(shí)施2條光譜測(cè)試剖面,采集樣品21塊。所采樣品均為地表巖石撿塊樣,對(duì)礦體、近礦圍巖、遠(yuǎn)礦圍巖、外圍正常圍巖進(jìn)行了控制(取樣位置見(jiàn)圖 2)。需要說(shuō)明的是,本次僅對(duì)賦存在蝕變花崗斑巖中的金礦化體進(jìn)行了采樣研究,原因是通過(guò)野外對(duì)比,發(fā)現(xiàn)蝕變巖型礦體的蝕變相較于石英脈型礦體更為發(fā)育,類(lèi)型也更加全面。母根據(jù)測(cè)試結(jié)果,在樣品中識(shí)別出鈉云母、白云 、多硅白云母(下文將以上三種云母統(tǒng)稱為絹云母)、蒙脫石、黃鉀鐵礬、伊利石、石膏、水鋁石、綠簾石、皂石、方解石、鐵鎂綠泥石( 下文簡(jiǎn)稱為綠泥石)、明礬石、針鐵礦、赤鐵礦等蝕變礦物(圖3)。

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圖 3 主要蝕變礦物光譜示意圖

由圖4可見(jiàn),在大多數(shù)樣品中均出現(xiàn)2200nm附近的AI-OH吸收峰,即典型的絹云母特征吸收。但礦體和圍巖的特征吸收位置略有不同,且呈一定變化趨勢(shì):礦體樣品(hxstc1-5、-7、-8;hxxtc2-2、-3)集中在2206~2215nm之間,而圍巖樣品(hxstc1-1、-3、-4、-6、-19、-k;hxstc2-4、-5、-6、-7、-8、-9)集中在2190~2206nm之間。已有研究表明,絹云母2200nm處的特征吸收會(huì)隨Al、Na、K、Si幾種元素的含量變化而移動(dòng),向2190nm移動(dòng)代表Na含量增加(即鈉云母),而向2206nm方向移動(dòng)則代表K含量增加(即白云母),若出現(xiàn)在2210~2225nm之間則代表Al被Si取代,Si:Al大 于3:1(即多硅白云母)。從圍巖到礦體,絹云母特征吸收由2190nm 逐漸向右漂移,這一變化趨勢(shì)即代表鈉云母逐漸被白云母和多硅白云母取代。從蝕變礦物空間分布與組合上可看出,在礦(化)體部位主要發(fā)育白云母、多硅白云母、黃鉀鐵 礬、針鐵礦(褐鐵礦)和赤鐵礦幾種蝕變礦物,且越 靠近礦體蝕變強(qiáng)度越大,表現(xiàn)為在巖礦光譜上礦物特征吸收程度變深。在礦(化)體賦礦圍巖中,蝕變礦物主要為鈉云母、蒙脫石(蒙脫石 + 皂石)、綠簾石、綠泥石、水鋁石和方解石(圖5)。

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圖 4 樣品光譜與USGS典型絹云母光譜對(duì)比圖

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圖 5 花西山金礦蝕變礦物分布圖

由礦物組合特征可將花西山金礦蝕變帶分為中心帶和外圍帶兩個(gè)蝕變帶。中心帶主要為絹英巖化,分布于礦(化)體部位,是蝕變的中心區(qū)域,代表蝕變礦物組合為絹云母(白云母+多硅白云母) +黃鉀鐵礬+赤鐵礦+針鐵礦。中心帶與金礦化關(guān)系密切,是金礦化的重要指示標(biāo)志。外圍帶分布于礦(化)體外圍,發(fā)育范圍相對(duì)中心帶較大,是礦(化) 體與圍巖的過(guò)渡區(qū)域,主要蝕變礦物組合為絹云母(鈉云母)+綠簾石+綠泥石+蒙脫石+水鋁石。

3.2 航空高光譜遙感蝕變特征

高光譜遙感數(shù)據(jù)共提取了褐鐵礦、高嶺石、蛇紋石、角閃石、綠簾石/綠泥石、絹云母、白云石和方解石等礦物信息,并據(jù)此繪制了研究區(qū)礦物分布圖(圖6)。

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圖 6 花牛山地區(qū)機(jī)載高光譜遙感蝕變礦物分布圖

從圖6中可以看出,褐鐵礦信息主要分布在巖脈與地層的接觸帶附近,在花西山金礦附近發(fā)育明顯。同時(shí),區(qū)內(nèi)可見(jiàn)大面積絹云母化和綠泥石/綠簾石化信息,多呈面狀和脈狀分布,其中絹云母化以白云母為主,多硅白云母相對(duì)較少。從絹云母的豐度圖上看(圖7),絹云母在花西山礦區(qū)存在明顯富集現(xiàn)象,且呈脈狀發(fā)育,與礦區(qū)已知礦化范圍一致。

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圖 7 花牛山地區(qū)機(jī)載高光譜遙感絹云母豐度圖

4、找礦模型構(gòu)建及找礦應(yīng)用

4.1 找礦模型構(gòu)建

從礦床蝕變分帶模型和航空高光譜遙感礦物信息出發(fā),綜合區(qū)域內(nèi)金礦床的成/控礦條件和找礦規(guī)律進(jìn)行分析,本文建立了花西山式金礦高光譜找礦預(yù)測(cè)模型:(1)位于中酸性巖體內(nèi)部和巖體與地層接觸帶處,且蝕變礦物也主要發(fā)育在上述部位;(2)存在有利成礦的裂隙、斷裂等構(gòu)造環(huán)境,即位于區(qū)內(nèi)深大斷裂的構(gòu)造破碎帶以及次級(jí)小斷裂中;(3)具有絹云母(外圍鈉云母,中心白云母、多硅白云母)+褐鐵礦的特征蝕變礦物組合,蝕變礦物有富集中心,且呈脈狀產(chǎn)出,表現(xiàn)出斷裂控制特點(diǎn)。

4.2 找礦預(yù)測(cè)區(qū)圈定與野外查證

根據(jù)構(gòu)建的找礦預(yù)測(cè)模型,本次在研究區(qū)西南部圈定了1處金礦預(yù)測(cè)區(qū)(圖8)。從遙感影像上可以看出,在花崗巖斷裂帶中可見(jiàn)脈狀分布的褐鐵礦+絹云母(白云母、多硅白云母)礦物組合,鈉云母分布在周?chē)?,綠簾石/綠泥石呈串珠狀零星分布于帶上。經(jīng)野外實(shí)地查證發(fā)現(xiàn)1處礦化線索,該地地表沿?cái)嗔炎呦驍嗬m(xù)出露一條硅化帶,呈北東向展布,地表可控制的長(zhǎng)度100余米,寬約3~5 m(圖9a),多發(fā)育褐鐵礦化、絹云母化(圖9b)。沿硅化帶走向進(jìn)行連續(xù)取樣化學(xué)分析,測(cè)得5塊樣品中Au的含量為(0.48~1.04)x10-6(表1)。

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圖 8 高光譜遙感找礦預(yù)測(cè)區(qū)分布圖

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圖 9 預(yù)測(cè)區(qū)野外查證圖

表 1 預(yù)測(cè)區(qū)樣品化學(xué)分析測(cè)試結(jié)果

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結(jié)論

本文采用地面樣品光譜測(cè)量分析技術(shù)對(duì)花牛山礦集區(qū)內(nèi)花西山金礦進(jìn)行了精細(xì)的蝕變礦物綜合研究,并利用機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了礦物信息提取,綜合獲得如下認(rèn)識(shí):(1)花西山金礦體及圍巖發(fā)育的蝕變類(lèi)型主要有絹云母化、褐鐵礦化、綠簾石/綠泥石化等。其中鈉云母和綠簾石/綠泥石是賦礦圍巖的主要蝕變礦物類(lèi)型,而褐鐵礦和白云母/多硅白云母與金礦化關(guān)系更為密切,可作為圈定礦化或蝕變中心的指示信息。(2)基于地面典型金礦床蝕變礦物研究,結(jié)合航空高光譜遙感蝕變礦物信息,建立了有針對(duì)性的高光譜遙感找礦預(yù)測(cè)模型。依據(jù)該模型圈定了一個(gè)金礦預(yù)測(cè)區(qū),野外驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)有金異常,該找礦預(yù)測(cè)模型可為該區(qū)域后續(xù)更大范圍的找礦應(yīng)用提供參考。

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萊森光學(xué)(深圳)有限公司是一家提供光機(jī)電一體化集成解決方案的高科技公司,我們專(zhuān)注于光譜傳感和光電應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。

審核編輯黃宇

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    光譜相機(jī)可應(yīng)用于自動(dòng)化檢測(cè)、質(zhì)量管理、回收分類(lèi)、醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 08-08 16:28 ?1030次閱讀
    多<b class='flag-5'>光譜</b>與<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>工業(yè)相機(jī)的區(qū)別

    光譜相機(jī)讓農(nóng)林管理進(jìn)入“光譜級(jí)”智能時(shí)代

    、病害應(yīng)激反應(yīng)等。這種能力使得光譜技術(shù)成為研究和管理作物、森林的強(qiáng)大工具。 為什么農(nóng)林業(yè)需要“光譜級(jí)”的感知? 作物和林木在受到病害、水分脅迫或營(yíng)養(yǎng)失衡時(shí),表面可能尚未出現(xiàn)明顯癥狀,但其光譜
    的頭像 發(fā)表于 06-27 10:50 ?540次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)讓農(nóng)林管理進(jìn)入“<b class='flag-5'>光譜</b>級(jí)”智能時(shí)代

    光譜成像相機(jī):基于光譜成像技術(shù)的玉米種子純度檢測(cè)研究

    種子純度是衡量種子質(zhì)量的核心指標(biāo)之一,直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)。傳統(tǒng)檢測(cè)方法(如形態(tài)學(xué)觀察、生化分析)存在耗時(shí)長(zhǎng)、破壞樣本、依賴人工等缺陷。近年來(lái),光譜成像技術(shù)因其融合光譜與圖像信息
    的頭像 發(fā)表于 05-29 16:49 ?669次閱讀

    光譜相機(jī)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用:病理分析、智慧中醫(yī)與成分分析

    光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)通過(guò)捕捉物質(zhì)的連續(xù)光譜信息與空間信息,形成“光譜立方體”,能夠揭示傳統(tǒng)成像技術(shù)無(wú)法獲取的分子級(jí)
    的頭像 發(fā)表于 04-24 11:25 ?702次閱讀

    如何利用光譜相機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的光譜分析?

    空間信息基礎(chǔ)上增加第三維的光譜信息。 這種技術(shù)基于物質(zhì)對(duì)不同波長(zhǎng)光的吸收、反射特性具有"指紋"效應(yīng)的原理。每種物質(zhì)都有其獨(dú)特的光譜特征,通過(guò)分析這些
    的頭像 發(fā)表于 03-28 17:05 ?1100次閱讀
    如何利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的<b class='flag-5'>光譜分析</b>?

    基于光譜特征參數(shù)的馬鈴薯塊莖形成期葉片含水量定量監(jiān)測(cè)模型

    采用光譜數(shù)據(jù)選擇的特征光譜參數(shù)對(duì)馬鈴薯關(guān)鍵生育期葉片含水量的定量監(jiān)測(cè)普適性更高。研究結(jié)果可以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)馬鈴薯葉片含水量,對(duì)于馬鈴薯株
    的頭像 發(fā)表于 03-24 18:03 ?667次閱讀
    基于<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>特征</b>參數(shù)的馬鈴薯塊莖形成期葉片含水量定量監(jiān)測(cè)模型