對企業來說，時間就是金錢，所有企業都在極力避免因生產延誤而導致的金錢損失。在當今競爭激烈的全球經濟中，人們越來越認可這一說法，在設備保養、設備維護和設備運行方面更是如此。當工廠的設備因突發故障處于長時間停機狀態，如果問題不能被及時解決，工廠所需支付的成本可能會螺旋式上升。

非計劃停機帶來巨大損失

數據顯示，英國企業每年因設備停機損失1800億英鎊。在北美企業，這一數據上升到了7000億美元。根據萬順伯恩在2017年發表的一項全球研究，在英國、美國、法國和德國，設備非計劃停機每小時會產生約260,000美元的成本。

此外，該研究發現70%的公司缺乏判斷設備何時需要維護、升級或更換的能力，并且82%的企業在過去三年中至少經歷過一次設備非計劃停機。

換句話說，企業必須加大對能夠提高MRO效率、最大限度減少停機時間相關技術的投資。在過去MRO(maintenance,repair and Overhaul)是指產品在使用和維護階段所進行的各種維護、維修、大修等維修服務，現在所說的MRO(Maintenance,Repair,Overhaul and Operation)，在過去的基礎上增加了產品運行信息、狀態監控等運行業務內容，將運行管理也納入到MRO業務范疇。

現在，有越來越多公司正在研發此類技術，并提供了各種先進的系統和可靠的解決方案，以實現MRO智能化實踐，確保完全避免設備非計劃停機或將停機時間保持在最低限度。

智能維護管理技術

智能維護管理技術是構建MRO體系的基石。雖然不同廠商提供的運用智能維護管理技術的產品形態及大小各有差異，但本質上都是通過提供單個門戶來連接企業數據、安排維護工作。

針對設備維護和維修，東智PreMaint采用設備健康管理系統EHM，通過無線傳感器部署、云連接和數據分析使企業能夠密切跟蹤哪些資產、設備或工具表現出日益增加的磨損跡象，對正在老化的部件進行預測性和預防性維護。不僅可以有效避免設備停機，還有助于延長部件的工作壽命。

基于東智PreMaint的自動化控制系統EAP，可以連接生產設備的實時數據流，構建模型副本，實現對生產機臺的管理及管制。通過實時掌控設備狀況，以便快速向相關系統和團隊提供建議。使用 EAP設備自動化系統可以大幅提高生產效率及產品良率并減少相關的生產成本損失。

遵循最佳實踐

當然，企業想要實現成功的MRO并不能簡單依靠購買一套智能化維護管理系統，并期望它完成剩余的所有工作，企業本身也需要遵循最佳實踐。首先，旨在從MRO系統中受益的公司需要采取積極主動的方法，確保負責MRO維護的員工確實在承擔他們的責任。

據一項調查發現，在同一家公司內，可以安排多達19個不同的工作角色來負責處理MRO。因此，確保擔任這些角色的員工充分了解自己的職責是非常重要的。此外，該調查還顯示，13%的公司將其內部MRO處理描述為“糟糕”。根據公司的規模及其內部MRO專業知識的掌握程度，我們也可以選擇實施“混合”MRO策略，在內部和外部分擔維護責任。

實現成功的MRO另一個關鍵是備件管理，這對于最大限度地減少停機時間至關重要。這包括監控您的備件庫存、確保根據需求及時采購備件。影響備件管理的最常見問題之一是無法在需要時找到零件，因此使用智能維護管理系統跟蹤零件是一個明智的選擇。PreMaint設備健康管理系統同樣支持備件的智能管理。

預測性維護

在大多數情況下，公司使用預防性維護（也稱為定期維護）來確保最大限度地減少停機時間。主要是為需要定期關注的企業資產或組件制定定期維護計劃。

然而，隨著大數據、人工智能和物聯網的出現，越來越多的公司開始運用預測性維護。相比于將維護作為一項需定期完成的任務，智能維護管理系統可以運用人工智能技術分析從工廠車間采集的數據，來預測工廠組件或資產何時需要維修，實現預測性維護。

雖然安裝和實施成本更高，但從長遠來看，預測性維護能比預防性維護為公司節省更多成本。這是因為它僅在檢測到可能的故障時才要求維護和維修，而不是定期安排維護。這不僅降低了人工成本，也避免了設備的過度維護。

未來

隨著基于人工智能的技術成本被不斷壓低，預防性維護很可能會成為MRO領域的標配。一份去年9月發布的研究報告預測，到2026年，全球預測性維護市場將從2018年的28億美元增長到230億美元。

這一變化將推動企業培訓更多員工掌握機器學習和物聯網技術，這兩項技術在實施預測性MRO系統時是必須的。此外，如果公司希望保持自身處于自動化維護技術的最前沿，他們需要在人工智能和物聯技術研發上傾注更多。

來源/本文內容參考KNOWHOW，@設備工程編譯，有刪改，本文僅用于個人學習交流，如有侵權請聯系刪改。

審核編輯黃宇