2020 年，微特技術有限公司（以下簡稱微特技術）正式被認定為國家重點專精特新小巨人企業。微特技術用20 年時間，從一個小微企業，成長為國內大型起重機安全解決方案的首選品牌?！皩＞匦隆彼膫€字凝結著微特人追求產業之專、品質之精、創新之特的不懈努力。20年來，微特技術篤定信念，始終專注于起重設備安全管理領域的研究，不斷引領行業向起重設備故障診斷、大數據管理、全生命周期監測服務、智能化吊裝生態系統方向發展，為推動國內起重安全管理領域的發展做出了貢獻。

在現代化生產企業的經營中，因設備故障停機帶來的損失是十分巨大的。傳統的設備維護方式僅依靠人工進行。運維工作主要采用發現問題、解決問題的“救火”模式，預防性維護較差，難以降低故障率，預測管理更是任重道遠。

微特技術所研發起重機在線故障診斷多維度分析系統全面采集設備信息，對設備實施有效的狀態監測和故障診斷，精準分析提前預判，解決了企業對設備管理的智能化需求，成為工業信息化，智能化管理的重要組成部分。

【技術概述】

微特起重機在線故障診斷多維度分析系統是一款專門針對起重機設備的振動、轉速、溫度、電流等狀態信號進行采集與記錄，并進行信號融合分析，結合故障診斷智能診斷算法，實現對起重機設備的實時智能診斷、故障預警預報、趨勢分析、離線數據分析等，判別系統的運行狀態與故障類型，提前預測故障，降低維修成本，保障起重機安全生產。

微特起重機在線故障診斷多維度分析系統研發之初就考慮到高質量寬頻帶振動波形數據采集與分析處理，提高故障的診斷準確率，并且實現了變負荷報警閾值自學習及智能預警功能。

【技術創新】

微特創新研發的起重機故障診斷綜合譜診斷方法，從保障起重機運行安全的試驗數據多維度集成分析角度開展相關核心技術研究：針對起重機變轉速振動數據分析，研發相應的多維度分析算法、通用動態數據分析算法和故障特征提取算法。

針對故障綜合譜的復雜性開發的算法工具集，集成多種時頻域分析方法支撐數據分析平臺，實現低頻寬范圍數據分析、動態數據分析、非線性、非穩定故障特征提取、故障診斷與故障預測，普遍適用于各類起重機。

故障模擬實驗臺

基于設備故障機理創新故障診斷技術,對故障類型、故障位置、故障程度和故障趨勢進行診斷。除了支持自動的預警診斷，還具備數據擴展算法功能，能對起重機多種故障進行全面分析，兼容多種算法來深度挖掘起重機大數據，其豐富度國內領先。

微特起重機在線故障診斷多維度分析系統具備經典診斷、精細診斷、智能預測三大類功能，

經典診斷：時域分析（自相關分析、互相關分析）、頻域分析（功率譜分析、倒譜分析、包絡譜分析、互譜分析）；早期在旋轉設備的故障分析中發揮了重大作用的經典信號分析方法，都是基于傅里葉變換的，適用于平穩信號。

精細診斷：使用小波分析（線性）與維格納分布（非線性）的濾波解調方法、自適應高頻解調方法、強度譜與綜合譜等現代譜分析技術利用時頻分析方法，識別短持續時間正弦波、線性調頻脈沖等特殊信號，有效的提取故障特征。

智能診斷：基于平滑的偽維格納分布的自主研制的階次譜法、可自適應調節階次分辨率，最小階次分辨率不小于1/32。變負荷報警閾值自學習功能及智能預警功能；

微特自主研制的綜合譜診斷方法擁有多種起重機故障診斷方法并能夠綜合進行自動故障診斷，單一診斷方法準確率>85%，綜合譜診斷結果包含故障準確率>90%；

【技術成果】

該系統成功解決了起重機低速重載非線性、非平穩的信號的故障定位分析不精準的難題，現已取得2項發明專利，另有3項發明專利正在審核中。成功應用于數個大型企業集團的設備中，實時監測，精確定位設備故障類型，提供維修建議，保證吊車的安全運行。

（微特起重機在線故障診斷多維度分析系統在某企業設備上的應用）

【應用案例】

2021年11月，某企業起重設備吊裝時司機感覺異常，隨即邀請微特對設備進行故障診斷，微特研發工程師在現場采用振動傳感器采集數據，經過微特故障診斷多維度分析系統對電機驅動端、減速機高速軸和中間軸等部位進行了分析診斷，并出具設備總體故障分析報告指出：電機驅動軸承內圈嚴重磨損，減速機高速軸齒輪有70%的機率存在較大磨損；高速軸軸承有60%的機率存在徑向磨損。同時給出檢修建議。

工程師現場診斷

減速機中間軸分析圖譜

經過準備，設備維修人員對設備進行了拆機檢修，發現故障與分析報告一致，以實踐證實了微特故障診斷多維度分析系統的準確性。

設備拆檢維修現場

審核編輯 黃昊宇