隨著云2.0時代的到來，眾多企業發現人工智能、大數據算法能為企業發展帶來巨大的利潤，人工智能、大數據算法等計算機算法被應用于企業的生產和發展，云+業務逐漸成為現代化企業發展的潮流，對傳統數據庫模式提出了挑戰。

企業的業務從線下發展到線上，這就使得服務器系統的操作任務量大大地增加，進而對于云數據庫的性能的要求也隨之提高，因為如果云數據庫的性能較低，不能支持相應程度的讀寫操作，就會導致網絡運營單位的整個服務器系統發生故障，如系統崩潰、數據泄露和污染等等，網絡運營單位則可能面臨重大的損失。

為了使網絡運營單位能夠不再因數據庫性能原因出現利潤受損，華為云專門推出了華為云數據庫RDS for MySQL，以其不同于一般自建數據庫讀寫分離的關鍵特性，如統一讀寫分離地址等，幫助網絡運營單位走出利潤損失的困境。

自建數據庫除了需要花費昂貴的成本購置軟硬材料外，其讀寫分離也存在弊端。因為讀寫分離固然能夠通過可能主數據庫分擔壓力，來提升計算機系統性能的穩定性，但是信息數據在數據庫之間的移動可能會導致數據丟失風險。而且主數據庫也不能夠非常實時地將最新的信息數據傳輸給備用數據，這樣的情況下，自建數據庫的信息數據備份和恢復就存在困難。

另外，一般自建數據庫的讀寫分離地址并不一致，實現讀寫分離需要切換地址，這就可能造成運行閃斷，導致整個系統的重連，效率降低、危害系數上升而且也會造成自身性能的降低。再加上傳統數據庫對于信息數據的只讀權限配置不能到節點級，對于人數多、云上業務繁重的企業而言，壓力十分大，因為頻繁的只讀整個數據會增加整個服務器系統的壓力，這些痛點是會為企業云上業務運行帶來利潤損失的。

華為云數據庫RDS for MySQL 除了節省昂貴的材料支出外，其技術強的特點還完美解決了自建數據庫讀寫分離的弊端，其實現了讀寫分離地址的統一，將在一個應用系統中發出的讀寫請求地址統一起來，能夠有效地提升運行效率和安全。此外，當網絡運營單位將信息數據入華為云數據庫時，MySQL能夠實現百分百的兼容，網絡運營單位不需要在對數據庫加以改造，因為對應用的透明也是華為云數據庫RDS for MySQL的優勢。

考慮到網絡運營單位的規模，需要訪問瀏覽信息數據庫的人數較多，為了信息數據的安全，華為云數據能夠對每一個節點的只讀權限進行配置，根據網絡運營單位自身的需求，對不同的人在相應的節點設置相應的只讀權限。

同時為了進一步保障網絡運營單位云+業務對于信息數據提取的時效性，華為云數據庫RDS for MySQL還會對信息數據實例展開定期的檢查，一旦發現某個單位對某個實例只讀過于頻繁，導致出現宕機或者延遲超過閾值時，將不再分配讀請求給該實例，盡可能確保數據庫擁有超高性能。

綜上，華為云數據庫RDS for MySQL 憑借自身強勁的技術解決了傳統數據庫讀寫分離的痛點，幫助企業降低數字化發展過程中可能存在的安全風險，真正助推企業數字化轉型，為企業數字化發展保駕護航。

審核編輯 黃昊宇