人們常說，兩個頭比一個頭好。然而，就物聯網而言，單個大腦的加入為改變游戲規則的技術開辟了道路。

AIoT是過去幾年中主導該領域的兩種技術（AI和物聯網）的共同努力。物聯網充當中樞神經系統，通過一系列連接的設備及其傳感器收集大量數據。人工智能充當大腦，賦予物聯網應用程序分析數據的能力，并根據分析采取合理的行動 - 所有這些都需要最少的人為干預。

這兩種技術的融合已經以邊緣設備的形式存在。邊緣設備將計算任務從云中轉移到物聯網網絡的邊緣。邊緣計算不僅可以消除延遲問題，促進應用程序的即時響應，還可以在其源附近過濾原始數據，從而減少過程中的帶寬需求。

毫無疑問，AIoT和邊緣計算有能力為需要立即實時反應的系統和設備創造新的和令人興奮的可能性。將AI技術嵌入物聯網解決方案，為在運營效率方面的巨大收益打開了大門。..。..從數據和整體人機交互中獲得見解。

盡管實施AIoT可能會帶來一系列潛在好處，但企業在大規模部署方面的努力似乎仍然不足。失敗可以歸因于各種原因，原因本身往往根據項目所處的階段而有所不同。

雖然戰略因素在初始階段具有更大的相關性，但其他問題（如數據治理、數據安全性和與應用程序的遠程管理相關的日常后勤）在后期階段往往變得更加相關。為了處理在部署的后期階段發現的一些障礙，應采用選擇合作伙伴而不是組件的理念。當涉及到關鍵組件的供應商時，質量和性能只是需要考慮的一些因素，支持和內置軟件形式的額外功能已經變得更加相關。

通過智能工具進行遠程管理

對于AIoT來說，NAND閃存存儲是這些所謂的關鍵組件之一。將計算任務從云端移入邊緣需要可靠、耐用且高性能的存儲設備，這些設備能夠處理大量涌入的數據。盡管現代NAND技術具有所有優點和功能，但將數據寫入單元的過程會降低閃存的超時時間;NAND解決方案具有給定的使用壽命，最終必須更換。

由于最大限度地減少人際互動是AIoT背后的關鍵目標之一，因此AIoT實施必然會在各種環境中發現也就不足為奇了，在這些環境中，人類支持的范圍從最小到根本不存在。無論AIoT解決方案是部署在室內辦公空間還是在最惡劣的室外環境中，減少停機時間都將是采用者必須面對的主要挑戰之一。預防性維護計劃將發揮主導作用，而所使用的組件將開始具有一系列軟件分析工具，這些工具能夠提供有關其運行狀況和狀態的有意義的實時見解。

硅動力工業提供完整的SMART軟件分析工具系列。這些工具有助于始終監視存儲設備的運行狀況。通過收集與設備狀態相關的相關信息并將其顯示在直觀的儀表板中，這些設備的所有者可以就其管理、維護或更新做出完全明智的決策。例如，SP SMART嵌入式可確保工具與邊緣設備的無縫集成，而SP SMART物聯網球體則提供全面的基于云的設置和完全響應的警報通知系統，以實現有效的數據管理。

防止未經授權的數據重用和重復

與涉及大量數據的大多數情況一樣，對隱私和安全的擔憂是給定的。邊緣計算也不例外，將計算任務從云端轉移到邊緣，并不能消除安全問題，它只是將它們轉變為不同的東西。

隨著大部分數據直接在邊緣（SSD或存儲卡）進行處理，這些存儲設備被移除、復制、被盜或以意外方式重復使用的可能性顯著增加。AIoT采用者必須確保他們使用的存儲解決方案具有可靠的功能，有助于保護其合理數據的安全并防止濫用。

硅功率工業提供的主機鎖功能是對抗此類漏洞的合理方法的明顯示例。SP 主機鎖可以幫助防止沒有正確憑據的用戶從給定設備讀取、寫入或刪除數據。SP 主機鎖提供了一種可靠的方法來防止數據被復制和用于非法目的。

超越質量和性能、支持和功能

盡管AIoT實施背后有諸多好處，但項目幾乎無法通過概念驗證階段。項目擴展經常失敗的原因有很多，其中大多數可歸因于戰略和概念元素。然而，僅僅克服這些最初的障礙往往是不夠的。在后期階段經常會出現一系列新的障礙。合作伙伴對組件的理念可以幫助克服其中一些障礙。在邊緣設備（如存儲）中發揮關鍵作用的組件供應商可以為AIoT部署做出貢獻，確保除了高質量和高性能之外，采用者還可以找到強大的支持和功能。

審核編輯：郭婷