設(shè)備使用有壽命周期，工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備無數(shù)，人工能以統(tǒng)計和評估設(shè)備的耗損數(shù)據(jù)，隨著技術(shù)的發(fā)展，但如今，企業(yè)深刻意識到，更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務(wù)流程可以為他們節(jié)省價值數(shù)百萬元的停機時間和產(chǎn)量損失。因此，工廠經(jīng)理——傳統(tǒng)上較為保守的人——正在積極尋求實施基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的工業(yè)4.0解決方案。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0將自身作為提高工廠生產(chǎn)效率和質(zhì)量的創(chuàng)新手段，并具有極高的投資回報率（ROI）。但問題是每個物聯(lián)網(wǎng)平臺都不相同，并不一定適合每家公司的業(yè)務(wù)需求。公司通常從部署一個或兩個關(guān)鍵的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案試點開始，但他們不知道有些物聯(lián)網(wǎng)平臺專注于為解決方案提供基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施，而其他平臺則專注于提供特定的業(yè)務(wù)解決方案。那么，您知道哪種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺最適合您的需求？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案

雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺必須提供技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以確保交付的物聯(lián)網(wǎng)解決方案在生產(chǎn)中具有可擴展性、安全性和易管理性，但該平臺的業(yè)務(wù)價值源自其解決方案。有些平臺聲稱并不提供解決方案，相反，它們?yōu)橹圃焐烫峁┯糜谧陨順?gòu)建和測試解決方案的工具。這就要求制造商員工具備數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化方面的技能，而這對于大多數(shù)制造商來說都是一項艱巨的任務(wù)。其他物聯(lián)網(wǎng)云平臺專注于業(yè)務(wù)解決方案，如預(yù)測性維護、預(yù)測質(zhì)量和狀態(tài)監(jiān)控。在審查工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的功能之前，您應(yīng)該定義要使用的主要解決方案。事實上，解決方案功能是您選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的首要考慮因素。

如何將您需要的解決方案與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺相匹配

▲找出痛點

找出公司的主要痛點，并確定資源或收入流失的地方。

通過檢查整體設(shè)備效率(OEE)并選擇可以最大程度改進(jìn)的地方，來確定合適的解決方案作為測試用例。

在Seebo最近對流程制造商的一項調(diào)查中，62%的受訪者表示，他們主要的故障根源在于制造流程；另外25%的受訪者表示故障根源在于生產(chǎn)線上的電機和軸承；而能源和供應(yīng)鏈痛點分別排在第三和第四位。

優(yōu)化制造流程或通過更好的狀態(tài)監(jiān)控來防止機器故障則需要不同的技術(shù)支持。有些平臺更適合流程制造而非離散制造，反之亦然。但很明顯，并不是每個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺都適合每個解決方案，所以在研究平臺之前，請在公司內(nèi)部驗證哪些工作是最需要的。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供什么服務(wù)？

回到不同類型的平臺——任何解決方案實施都涉及傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和可視化。您可能已經(jīng)在內(nèi)部擁有這些功能中的一部分，但是任何工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案都需要所有這些功能——從嵌入百萬美元機器中的傳感器到具有高級分析功能的云端或內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲庫。

許多平臺都自稱為物聯(lián)網(wǎng)云平臺，但他們的解決方案卻差異很大——請確保您的目標(biāo)是與生產(chǎn)相關(guān)。同樣，注意平臺關(guān)注生產(chǎn)生命周期中的哪個或哪些步驟。有些解決方案與生產(chǎn)線有關(guān)，而另一些則專注于解決供應(yīng)鏈中的棘手問題。知道了這一點，您就可以在物聯(lián)網(wǎng)云平臺中尋找特定功能，以解決您的痛點。

情境化與原始數(shù)據(jù)

對于某些生產(chǎn)線，特別是在離散制造中，從加工流程中收集數(shù)據(jù)就足夠了，而在更復(fù)雜的流程制造中，有各種各樣的變量可以影響到結(jié)果。為了了解產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量，生產(chǎn)結(jié)果必須通過生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行情境化。對于制造商來說，在制造環(huán)境和流程框架中對數(shù)據(jù)進(jìn)行情境化是至關(guān)重要的。

安全

數(shù)據(jù)安全始終是一個嚴(yán)重問題。制造業(yè)資產(chǎn)不像消費者設(shè)備那樣容易受到黑客攻擊，但必須保護收集到的數(shù)據(jù)，并且您需要制定嚴(yán)格的措施來保護誰可以訪問哪些數(shù)據(jù)、從哪個位置訪問哪些數(shù)據(jù)以及何時訪問這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集成

集成是多方面的。在流程制造中，您不僅需要從生產(chǎn)計劃控制中心和數(shù)據(jù)歷史記錄人員那里獲取生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)，而且還需要將其與來自MES、ERP和質(zhì)量管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。最重要的是，您需要確保平臺在其數(shù)據(jù)模式中考慮生產(chǎn)流程，以準(zhǔn)確反映您的生產(chǎn)流程以及資產(chǎn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺如何管理其集成？您是否需要其他技術(shù)支持來管理它嗎？在以解決方案為中心的方法中，您應(yīng)該問問自己，解決方案需要哪些集成。
為誰提供解決方案？

大多數(shù)人工智能解決方案都要求工廠有內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)家。而對于那些最需要洞察的人來說，所產(chǎn)生的洞察往往是不可理解的：質(zhì)量調(diào)查團隊、流程工程師，甚至是工廠車間的操作人員。評估您的解決方案是針對生產(chǎn)線員工還是針對數(shù)據(jù)科學(xué)家，并選擇與這些用戶相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。了解系統(tǒng)的用戶是誰，并確保所選的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺可以直接為他們服務(wù)。

審核編輯 黃昊宇