在現代化生產企業的經營中，因起重設備故障停機帶來的損失是十分巨大的。傳統的設備維護方式僅依靠人工進行。運維工作主要采用發現問題、解決問題的“救火”模式，預防性維護較差，難以降低故障率，預測管理更是任重道遠。

針對市場現狀，微特技術有限公司自主研發了起重機在線故障診斷多維度分析系統，通過對國標行標、時頻譜分析、特征量分析進行大數據對比分析，對設備異常進行報警和數據推送。

目前市場上，一般通過常規振動、噪音，才能發現軸承嚴重缺陷。微特獨立研發的故障多維度分析系統，通過包絡譜、濾波解調法、高頻共振解調、強度譜、綜合譜，能在早期就發現軸承故障。能有效地提高生產安全性、提高生產與管理效率、降低故障停機率45%、降低維修費30%，幫助企業降低生產、管理、運營等成本，提升利潤。

微特故障多維度分析系統分為設備感知層、大數據分析層、監控管理層三個層面，對設備對設備狀態進行監測，預知故障風險，提早干預排除故障，降低生產管理運營成本，提升利潤。

微特故障多維度分析系統在電機和減速機指定位置上安裝振動傳感器。

系統采集到電機與減速機的振動數據，進入系統大數據運算，微特針對故障綜合譜的復雜性開發的算法工具集，集成多種時頻域分析方法支撐數據分析平臺，實現低頻寬范圍數據分析、動態數據分析、非線性、非穩定故障特征提取、故障診斷與故障預測，給出故障診斷報告。

WT-MSAM-A2型綜合數據采集控制模塊，是為微特故障多維度分析系統設計的一款先進的高精度數據采集模塊。采集通道8/16路可選，集成獨立的IEPE激勵源，實現加速度傳感器等相關的信號調理。每個通道均可通過軟件獨立設置，板載數字抗混疊濾波器可有效降低高頻噪聲并抑制頻率混疊。

目前，微特技術有限公司研發的故障多維度分析系統已成功應用于數個大型企業集團的設備中，準確診斷設備故障類型，提供維修建議，保證吊車的安全運行。提高生產安全性、提高生產與管理效率、降低故障停機率45%、降低維修費30%，幫助企業降低生產、管理、運營等成本，提升利潤。

審核編輯：符乾江