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基于深度學習的水冷工作站加速遙感測繪應用研發

GPU視覺識別 ? 來源:GPU視覺識別 ? 作者:GPU視覺識別 ? 2022-06-17 15:38 ? 次閱讀
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深度學習、高性能計算、大數據、計算機電子技術、圖像渲染、視覺計算快速發展的大背景下,地質遙感技術脫穎而出。遙感技術伴隨計算機電子技術及航空航天技術發展而來,是一項綜合性地質探測技術。

地質遙感使用現狀及問題

現狀

目前遙感地質應用線、環解譯技術普及,但提高有限,標準化程度很低。利用影像單元、影像巖石單元為依據的遙感填圖技術,也有規范化的路要走。遙感異常提取技術雖可以在干旱、半干旱區實施大規??焖佟皰呙妗?,但在其他景觀區應用、還有許多方法技術問題急待解決。礦物填圖技術已取得較大進展,正在逐步走向實用化。數字地質信息提取技術才剛剛起步。

遙感技術與其他勘查技術一樣,有特定的物理基礎,有一定的應用前提。它與常規野外地質調查研究工作不同之處:研究的對象是從空中垂直向下拍攝的地表多波段圖像,只能提供由影像可能提供的那部分地質信息;從圖像上不可能獲取必須通過野外實地觀察研究、取樣化驗鑒定才能取得的那部分地質資料。因此遙感技術應用是有條件的,有限度的,宜用其所長,避其所短。

問題

雖然遙感監測早已應用于國土、水利、環保、礦產開發等領域,但傳統的遙感數據服務存在采購流程長、數據更新慢、數據加工與保存的成本高等各種弊端,遙感數據使用門檻較高,業務開發效率低;傳統的遙感圖像解譯方法主要是人工判讀和半自動化軟件解譯。前者是以專業人員人工作業的方式進行判圖和分析,效率相對低下而且準入門檻很高;后者是使用軟件對圖像進行定量分析,其準確率和效率已遇到瓶頸,同時也不可擺脫對終端用戶專業知識水平的依賴。傳統方法不僅復雜、成本高、擴展速度受限,而且對數據密集型計算束手無策,亟需進行升級。

地質遙感實際應用

地質遙感的任務是通過遙感影像的解譯確定一個地區的巖石性質和地質構造分析、構造運動的狀況。目前這項技術已廣泛應用于軍事、測繪、氣象、農業、林業、水利、環境保護等幾乎所有與地學相關領域。

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一、 巖性的識別應用

在遙感影像上識別巖石的類型必須首先了解不同巖石的反射光譜差別,以及所引起的影像色調的差異。同時,由于巖石的形成,在內外應力的共同作用下,組合成不同形狀,這也是識別巖石類型的重要標志。此外,不同巖性上往往形成不同的植被、水系,這也可作為間接的解譯標志。

二、構造地質的識別應用

地質體和地質現象均經歷千百萬年內外應力的塑造,才呈現現今的地貌形態和水系型式。我們可以由它們和地質體相互依存的關系推證巖性和構造,尤其是活動構造以及某些被掩蓋的地質特征。由于遙感圖像從宏觀上細致地反映了地質構造、地貌、水文、植被和人類經濟活動等各種信息。所以在找礦、水文地質調查、石油普企、地震地質調查以及水利、道路、港口等工程地質勘測和環境地質調查等許多地質工作中應用遙感技術都取得了很好的效果。

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三、構造運動的分析

通過對遙感影像的解譯不僅能對巖性和地質構造作出判斷,而且還能對—個地區的近代和現代地殼運動特征作出分析,特別是新構造運動主要表現為升降運動并會引起老斷裂的復活和新斷裂的產生時,也能在地貌、水泵等特征上表現出來。

上升運動表現為地殼的抬升或掀升前者為比較均勻的上升后者為空間的不均勻上升。在地貌上表現出土地的抬升及河流的切割,也就是說山地切割的深度與現代地殼上升的幅度成正比。在遙感影像上河流的切割深度是可以識別的,從而可以求出地殼相對上升的幅度。

地殼的下沉區在地貌上表現為負地形,如許多荒地相對于周圍山地來說都是相對下沉區。兩者接觸地帶往往有斷裂的存在。此外從山地河谷出口處、沖積——洪積扇的分布也能反映出升降運動的狀況。山地上升時沖積-洪積扇的堆積旺盛,顆粒較粗表面坡度大且扇體本身也遭后期切割,在前端形成新的沖積——洪積扇。

據此可以分析出地殼上升運動的節奏性,根據洪積扇的規模還可以確定各次上升運動的強度。此外洪積扇的偏轉、扭曲等變形也反映出地殼掀斜、升降的特征。在水系中上升區表現為放射狀水系,下降區則表現為匯聚狀水系。不對稱水系的存在反映了流域內的不對稱升降運動。從有些影像的橢圓形的隆起上可以觀察到水系繞行的特點。

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四、遙感技術的發展

遙感傳感器頻譜范圍的不斷拓寬,新型傳感器的不斷推出,分辨率(空間、光譜、時間、輻射)的不斷提高,不僅極大地提高了遙感的觀測尺度、對地分辨本領和識別精細程度,而且使遙感的數據處理、信息提取和工作方法都發生了一些質的變化和飛躍,將遙感技術和應用推向了一個新的高度。遙感探測分辨率的提高,使探測地物的精細特征成為可能。

地物的特征包括三大方面:

地物的幾何

地物的物質組成和物質成分

地物的演化

對這些特征的精細探測分別依靠高空間分辨率遙感、高光譜遙感和高時間分辨率遙感。遙感技術的發展帶動和促進遙感應用向著多尺度、定量化、集成化和業務化的方向發展。

在遙感地質領域,發展趨勢明顯表現為:

高光譜礦物填圖技術的發展和深化

遙感地質學由定性步入定量化發展階段

高光譜、高分辨率、熱紅外多/高光譜、雷達干涉(InSAR)、激光雷達(LIDAR)、GPS、POS系統等技術的興起和發展,使遙感地質學不再局限于基于圖像色調與紋理特征的目視解譯,而繼表層遙感應用領域之后,逐漸步入了定量化發展階段。

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藍海大腦水冷工作站L系列

助力地質遙感測繪

為解決繁瑣且效率較低的人工作業工作模式,突破圖像分析精準度和工作效率的瓶頸。藍海大腦通過多年的努力,攻克了各項性能指標、外觀結構設計和產業化生產等關鍵技術問題,成功研制出藍海大腦液冷工作站HD210 L系列。該產品圖形處理速度快,支持GPU 智能運算,性價比高,外形美觀,滿足了人工智能企業對圖形、視頻等信息的強大計算處理技術的需求。

快速、高效、可靠、易于管理的藍海大腦液冷工作站具備出色的靜音效果和完美的溫控系統。在滿負載環境下,噪音控制在 35 分貝左右。借助英偉達 NVIDIA 、英特爾Intel、AMD GPU顯卡可加快神經網絡的訓練和推理速度,更快地創作精準的光照渲染效果,提供高速視頻和圖像處理能力,加速AI并帶來更流暢的交互體驗。

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產品特點

開放融合

融合計算、網絡、存儲、 GPU、虛擬化的一體機

支持主流虛擬化平臺,如Vmware、Redhat、Microsoft Hyper-V等虛擬化平臺

支持在線壓縮、重復數據自動刪除 、數據保護、容災備份以及雙活等功能

超能運算

支持主流GPU顯卡虛擬化,支持2、8、16塊全高全長卡或32、64塊半長卡,提高計算性能和圖像渲染能力

快速實現系統擴展,支持大規模并發運行(百萬個理論節點)

高效運維

一站式部署,開箱即用,助力企業快速實現業務轉型。

強大的數據、網絡、虛擬化及管理安全保障, 提高系統可靠性和高可用性

解決方案價值

1. 采用NVIDIA 專業顯卡,加快神經網絡的訓練和推理速度,實現精準的光照渲染效果,提供高速視頻和圖像處理能力,加速深度學習訓練、推理并帶來更流暢的交互體驗。

2. 低碳節能,降低噪音,提升創造效率。

3. 經過嚴格測試,可在苛刻的工作環境下確保耐用性和可靠性。

客戶收益

藍海大腦液冷工作站HD210 L系列不僅提高了遙感數據調查的可靠性和精準度,還擴大了測量范圍,實現了從空間視角分析問題,使客戶可以更便捷、更高效、更低成本地獲取遙感數據,并實時查看全區域動態。

審核編輯:符乾江

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