制造業創新格局

人類經歷了三次工業革命，無論是蒸汽機、電力還是電子信息技術，每一次革命都給人類的生產力帶來了幾十倍的巨大提升。然而、今天我們討論第四次工業革命意即智能制造，強化工業制造業在全球的競爭格局以及戰略。

在人類發展的歷史上，經濟增長一直以來受到兩大因素的驅動：勞動力的增長和生產力的提高，但是歸根結底，工業制造生產力才是一切的關鍵。

第四次工業革命（或稱工業 4.0）將數字與實體工業制造技術相結合，創造出靈敏且相互連結的營運。從供應鏈到智慧工廠，企業都在運用工業物聯網 （IIoT）、邊緣運算與云端來實時作出明智的決策。專為智能工業物聯網 （AIoT） 設計的解決方案會使用聯云傳感器與邊緣裝置，以協助提升產品質量與工廠實時運作效率。

嵌入式AI與工業自動化

工業物聯網（IIoT）的重要應用場景——設備預測性維護，其借助后裝邊緣AI設備在機器運行的同時，對某些重要部位進行定期或連續的狀態監測和故障診斷，可以提高工廠生產效率，降低運維成本，受到越來越多的企業重視。

然而對企業開發這樣的后裝邊緣AI設備，門檻極高。要將AI技術運用到項目中一般包括以下環節：定義目標-數據采集和清洗-模型訓練與優化-模型部署-業務開發-項目部署，然而這些環節對于傳統的企業工程師來說門檻極高，需要企業掌握嵌入式軟件編程和機器學習的能力。這些開發環節不但限制重重，繁瑣的編程和抽象的參數設置對于菜鳥用戶來說，也遠遠稱不上「自動化」。

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