在我一開始接觸CV的時候,所有的資料都和我說,OpenCV,甚至一段很長一段時間里,我以為OpenCV就是CV世界的全部,但是隨著研究的深入。。。
對不起,是我膚淺了。。。
但是不可否認的是它霸主的地位
但是有個奇怪的事情,就是它的Python API我是死活也找不到。。。而且,新添加的算法,都是C++的,我今天看見加了一個無損的ROI復制的功能,C++寫的,你想用Python?吃屁吧你!(除了自己寫)

但是它的文檔依舊是很不錯的學習資料

而在使用的內部也是就導入了了C++的一些編譯好的文件

當然也可以去看Pypi上面的庫

可以看到你pip的都是機器自動化編譯的

庫可以使用dorker編譯
其實更新速度倒是很快,但是文檔你看著C++的,寫著Python,有點難受。

但是它給了一給pyi的文件,可以輔助編程。

是我膚淺了。。。VScode的一個插件生成的。

真真正正的CV2 是這樣的
雖然寫文字2不該 一貶一扶,但是針對現階段的這個很爛的學習水平,純C++屬實是有點難為我。
所以就要找一個純Python實現,而且功能不差,依賴的庫又少,以及還在持續(xù)更新的庫。
經過對比:

這個庫映入眼簾

幾乎是純Python編寫

持續(xù)更新

豐富的Demo

一份簡短但是不失實用性的小手冊

豐富的API文檔

下載源碼以后,打開核心的庫,可以看到有著明顯的分層

打開IO模塊

可以看到實現其實是很簡短的

是不是幾乎是看懂了(我怕你看不懂)
當然了,這些編寫都是符合pep8的規(guī)范的,我掃描了一下,確實是格式的毛病不多。

在這個data的文件夾里面有很多預先設置的圖像

我們拿貓開刀

注意這個顯示的時候沒有實現單獨的解碼器,而是進行了復用

這里我也把掩碼的數組打印出來了

最終我們的貓貓被處理出來

當然也有可以生成3維的圖形啥的

這些就是庫可以完成的內容,很多

平時圖像處理要完成一些奇奇怪怪的預處理,這里也很完整的有實現過程

這里有一個奇怪的文件夾

查了一下是好像是這個

基準測試
基準測試是指通過設計科學的測試方法、測試工具和測試系統,實現對一類測試對象的某項性能指標進行定量的和可對比的測試。

突然發(fā)現微信的編輯器,有這個功能了

在doc里面,還有一些demo

隨便看一個(就是第一個)

另外一個demo

用的時候導入最頂層的skimage

如果不指定會導入所有的模塊

當然也可以使用這樣的語句把所有的自帶圖片注冊到系統路徑
但是它對視頻的處理不友好,可以使用PyAV這個庫,當然你要下載二進制的FFmpeg。
https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases


https://joblib.readthedocs.io/en/latest/

圖像處理需要進行大量的重復操作,也可以使用Jpblib來加速這個過程。
總的來說,這個庫是現階段和適合深入研究的庫,至少以Numpy打底,日后搞什么都OK。
審核編輯 :李倩
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原文標題:下一個CV庫又何必是OpenCV?
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