當選擇將倉庫運營外包給第三方物流公司時，買家需要出色的客戶體驗，即在正確的時間，正確的位置，準確地按時交付正確的產品。否則他們會將業務轉移到其他地方。根據倉儲教育與研究委員會（Warehousing Education & Research Council， WERC）的統計，平均而言，69%的客戶不會在延遲交貨的企業進行回購。*

消費者也要求更多的產品種類。隨著越來越多的制造商和分銷商在一個產品系列中有更多的不同產品，產品激增——以及需要打包更小更多不同的產品——給倉庫的增加了更大壓力。

隨著第三方物流供應商在不斷承受壓力的同時也要保持領先地位，或至少與競爭對手的服務水平保持一致，許多供應商正在轉向新技術以提高其自動化程度。

WERC預計，2020年在自動化系統可以證明其有利于盈利并提高生產率的領域將會增加對自動化系統的投資。早期采用者正通過可衡量的ROI和成功正在影響那些以前不愿投資但現在看到需要資本投資吸引力的公司。

旨在引領該領域的人發現AI機器視覺技術在通過創新提高準確性、效率和質量，優化倉庫包裝線的競賽中成為“改變游戲規則的人”。

凌華科技通過最先進的AI機器視覺解決方案，幫助許多客戶改變其倉庫包裝線。 智能托盤解決方案將智能和自動化帶入了勞動密集型的包裝和物流過程。它從視覺數據中產生價值，并提供智能見解，可立即采取行動，以使真正的自動化倉庫操作平穩，高效和有效地運行。

目標是優化倉庫包裝線并自動執行質量檢查流程，以提高準確性和效率，而不會對現有運營產生高昂的成本。

使用兩臺GigE相機，一臺Edge AI 網關電腦和ADLINK Edge?軟件，可以記錄包裝內容物沿包裝線的移動并進行分類。一臺相機掃描包裝箱中的物品，另一臺讀取條形碼。當包裝通過質量檢查點時，將記錄兩個圖像，并且機器學習模型會識別該對象。教育電腦識別數百個不同位置、照明場景和其他變化中的對象，重復此建模對于提高性能和準確性至關重要。通過交叉比對包裝線上包裝箱內物品的實時的視覺數據與倉庫管理系統上的裝箱單，可以立即檢測出任何不正確的物品。如果物品包裝錯誤，則會被檢測到，并且包裝盒上會印有標簽，表示需要進行人工質量檢查來移除錯誤的產品。

這大大提高了倉庫運營中的準確性、效率和質量。對于第三方物流公司客戶和運營商而言，都是切實可行的商業價值。

投資諸如智能托盤之類的AI機器視覺技術具有潛在的變革性，并且可以很容易地實現，而不會像投資其他大型IT項目一樣，會產生高昂的價格并且中斷運營。

某 客戶 采用凌華科技智能托盤解決方案作為無中斷投資來增強現有運營。包裝線輸送機仍以相同的方式工作，但該技術實現超過99%的精準度。

凌華科技解決方案已準備就緒，能夠以最少的配置立即使用，通過取代傳統的手動條形碼掃描來轉變倉庫的物流運作。智能托盤解決方案提供了所需的所有硬件和軟件，包括凌華科技的智能相機，用于實時連接的Edge IoT軟件以及用于機器視覺的Edge IoT應用。

這 智能托盤解決方案 使包裝和托盤本身變得智能，可以實時檢測它們應該什么時候在什么地方。這樣可以提高倉庫的物流效率和生產率，并在第三方物流中具備競爭優勢。

審核編輯：郭婷