智能工廠結合數碼化以及人工智能（AI）、邊緣運算、無人機、機器學習等技術，具有超高彈性、能適應變動的生產需求。5G超可靠低延遲通訊（URLLC）與邊緣運算運用意圖驅動的安排（intent-driven orchestration），可望促成基于5G網絡的制造自動化以實現智能工廠概念。

根據Telecoms報導，生產現場的連線需求為超高可靠度與超低延遲（10ms以下），以往無線網絡技術無法滿足規模化的作業需求與許多物聯網（IoT）應用，因此都是采用有線網絡，如今5G URLLC與移動/多存取邊緣運算（MEC）可望成為實現工業4.0（Industry 4.0）先進自動化與數碼化以及智能工廠的關鍵之一。

5G URLLC與MEC讓5G成為生產現場有線網絡的可行替代方案，無線網絡可大幅提升生產現場重新配置的敏捷度與彈性，再結合新的網絡架構就能進行可程序邏輯控制器（PLC）的軟件化與云端運算部署，以支持更先進的制造系統自動化軟件，像是能實時控制工廠設備的先進AI與機器學習應用。

通訊與數碼服務營運商希望藉由投資與部署5G無線網絡大幅增加營收，尤其智能工廠應用的商機很大，但營運商須采取正確策略，例如超級工廠（mega factory）有足夠財務資源在組織內部署解決方案而無需依賴營運商等中間商，相較之下需要彈性、開箱即用解決方案的中小企業，反而可能是更有希望的理想目標客戶。

5G URLLC提供一致的低延遲與可靠性對智能工廠組裝線的自動化至為重要，取代專屬PLC的云端原生應用可在MEC上執行，并在智能工廠內建置封閉回路的控制系統，成功關鍵在于采用由應用開發者組成的大型生態系以提供預期的創新。此外不能因采用5G無線網絡而讓智能工廠增加太多成本。

網絡切片（Network slicing）技術可讓中小企業用軟件建立智能工廠專屬的5G私網，共享相同的實體網絡基礎設施以大幅降低建置成本。意圖驅動的安排等工具能自動將垂直導向的需求轉換為網絡需求，具體呈現網絡切分并依基于智能工廠需求的服務水準協議（SLA）運作，可協助通訊服務營運商提供符合企業客戶需求、基于5G無線網絡的自動化解決方案。