所有 AI 應用程序都由模型提供支持。模型可以幫助發現零件的缺陷，檢測疾病的早期發病，翻譯語言，等等。但為特定用途構建定制模型需要大量數據和一支數據科學家隊伍。

NVIDIA TAO 是一個人工智能模型適應框架，它簡化并加速了人工智能模型的創建。通過微調最先進、經過預訓練的模型，您可以創建定制、生產就緒的計算機視覺和對話 AI 模型。這可以在數小時而不是數月內完成，從而消除了對大型培訓數據或人工智能專業知識的需求。

TAO toolkit 的最新版本現已可供下載。 TAO 工具包是基于 CLI 和 Jupyter 筆記本的 TAO 版本，它匯集了幾個新功能，可幫助您加快模型創建過程。

重點

新的二維和三維計算機視覺模型 Action Recognition 。

新的文本到語音模型： HifiGAN 和 FastPitch 。

新的計算機視覺模型體系結構： EfficientDet 和 YoloV4 Tiny 。

提高 GPU 的利用率，實現更快、更高效的培訓。

我們還將 TAO 提升到一個新的水平，使創建定制的、生產就緒的模型變得更加容易。 TAO 的圖形用戶界面版本目前正在開發中，它是零代碼模型開發解決方案的縮影。這創造了無需編寫一行代碼即可訓練、調整和優化計算機視覺和對話 AI 模型的能力。

關于作者

Akhil Docca 是 NVIDIA NGC 的高級產品營銷經理，專注于 HPC 和 DL 容器。 Akhil 擁有加州大學洛杉磯分校安德森商學院工商管理碩士學位，圣何塞州立大學機械工程學士學位。

審核編輯：郭婷