電力智慧基建旨在運用新技術手段，提升電力管理效率效益；可為基建現(xiàn)場各層級管理人員提供多維度、可視化的統(tǒng)計報表和分析展現(xiàn)功能；并深入挖掘數(shù)據(jù)價值，通過分析預測，準確識別存在問題和管理風險，實現(xiàn)專業(yè)管理決策的智能化。

電力智慧基建的必殺技

從整體框架上，電力智慧基建包括數(shù)據(jù)的獲取過程、數(shù)據(jù)的整合和處理過程、相關控制指令的發(fā)布過程，經(jīng)過這三個步驟完成對于各項工作內(nèi)容的管理以及調(diào)整，以提高整個電力基建體系的工作質(zhì)量。

基于整體技術框架建設，通過人工智能訓練及推理，可完成對于電力基建系統(tǒng)的管理工作。目前，在輸電線路巡檢、智慧變電站、變壓器聲紋監(jiān)測、現(xiàn)場作業(yè)安全管控、電網(wǎng)設備技術監(jiān)督、智能語音客服以及智能營業(yè)廳等人工智能技術應用方面，利用圖像識別、語音識別以及自然語言處理等人工智能技術，均可大大提升電網(wǎng)運營、檢修、監(jiān)督工作效率。

為電力定制，曙光AI服務平臺助力智慧基建

曙光電力人工智能應用支撐平臺，具備先進的架構、高效的資源服務、融合場景等優(yōu)勢，同時為電力行業(yè)深度定制，包括專有框架、標注工具、智能識別模組等。

電力人工智能服務平臺針對電力行業(yè)應用場景，融合了曙光SothisAI人工智能管理平臺和曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎，從數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)和應用發(fā)布三個層面提供業(yè)務支撐。

在數(shù)據(jù)處理層面，曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎可支撐海量異構數(shù)據(jù)的接入，加載，清洗，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合匯聚；支持向?qū)脚c配置式的作業(yè)方式，簡單易用；無縫對接異構數(shù)據(jù)源，實時增量數(shù)據(jù)快速加載和交換，擴展靈活。曙光SothisAI人工智能管理平臺可支持電力行業(yè)的圖像分類、目標檢測、語義分割等多種數(shù)據(jù)標注應用場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速、自動化標注。

在模型開發(fā)層面，曙光SothisAI人工智能管理平臺集成了電力行業(yè)專有深度學習框架，可實現(xiàn)電力應用主流模型快速構建，并支持量化、壓縮、格式轉換等多種開發(fā)方式；同時提供模型結構可視化，訓練曲線可視化，超參數(shù)自動調(diào)優(yōu)等輔助開發(fā)功能。平臺還原生提供了豐富的數(shù)據(jù)集和典型網(wǎng)絡模型，支持組間資源共享，可協(xié)助用戶構建平臺微生態(tài)。

在應用發(fā)布層面，平臺支持部署環(huán)境自定義，可將模型發(fā)布至云端或端側進行應用部署，實時驗證模型效果，協(xié)助用戶實現(xiàn)技術快速落地。

曙光電力人工智能應用支撐平臺為用戶提供高算力、高性能的軟硬件平臺級支撐，對邊緣、云側提供算力保證，針對電力行業(yè)提供涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓練、應用發(fā)布的一站式人工智能全生命周期開發(fā)服務。

未來，曙光將助力電力智慧基建的落地，同時以深度定制服務能力，不斷推動人工智能與能源互聯(lián)網(wǎng)的深度有機融合。

責任編輯：lq6