人工智能是給世界帶來巨大沖擊的技術。當“人工智能”一詞在一次會議上首次被提出時，沒有人想到有一天，它將取代所有重復性的工作，使人類不再從事繁重的勞動?；ヂ摼W的出現幫助科技取得了指數級的進步。人工智能在過去的三十年里獨樹一幟，而現在，它正隨著廣泛的子技術和應用而精簡。從生物識別和計算機視覺到智能設備和自動駕駛汽車，新興的趨勢正在助長人工智能熱潮。以下列出了2021年將創新提升到新水平的十大人工智能技術。

2021年十大人工智能技術

人工智能優化硬件

數字世界即將推出的人工智能設備主要是結構化的，專門用于執行面向人工智能的任務。他們改進了圖形和中央處理單元，加速了下一代應用程序的發展。例如，AI優化的硅芯片很容易攜帶，當公司需要獲取信息時，可以插入任何設備。這些先進的方法為組織在人工智能應用上的投資打開了大門。微軟、谷歌、克雷等都是生產人工智能優化硬件解決方案的公司。

生物特征

生物識別技術是一種未來的技術，是人與機器交互的源泉。有許多類型的生物識別技術，即人臉識別、觸摸識別、虹膜識別、DNA匹配、視網膜識別、語音識別等，正使其在數字世界大行其道。生物特征識別技術允許基于可識別和可驗證的數據（唯一和特定的）對人進行識別和認證。

計算機視覺

計算機視覺是充當計算機眼睛的先進技術。它是人工智能的一個領域，幫助訓練機器交互和理解視覺世界。借助計算機視覺技術，機器可以準確地識別和分類圖像、視頻和深度學習模型中的物體。在某種程度上，計算機視覺在許多領域甚至超過了人類的視覺能力。

智能設備

由于科技正在侵入人們的日常生活，人們可以看到，大多數人都在可穿戴設備和智能家居等與人類非常接近的地方。這些智能設備在互聯環境中搶占了聚光燈。日常生活中長期使用的普通設備被重新建模為智能設備。例如，智能安防攝像頭、智能揚聲器、智能手表、智能鑰匙鏈等是我們生活中暗示的一些主要智能設備。

文本分析和NLP

文本分析本身就是一項驚人的技術，它給科技雷達帶來了突破性的變化。當它與自然語言處理（NLP）相結合時，文本分析通過統計和機器學習方法促進了對句子結構和意義、情感和意圖的理解。目前，文本分析和NLP主要用于欺詐檢測和安全。

決策管理

要經營一個有利可圖的組織，決策管理的依據應該是堅定的。隨著越來越多的技術出現在現代世界，公司高管們正采取技術手段做出數據驅動的決策。智能機器被設計來為人工智能系統建立新的規則和邏輯，以建立決策過程，加強維護和優化程序。

網絡防御

當世界進入一個新的進步階段時，數字化手段正在進入工作系統。隨著越來越多的公司采用技術手段，網絡犯罪分子正享受著從他們那里竊取信息的奢侈。自此，網絡防御應運而生，以拯救數據盜竊。計算機防御機制能夠檢測、防止和減輕對系統數據和基礎設施的攻擊和威脅，稱為網絡防御過程。

內容創建

在今天的日常生活中，人們有權進行內容創作過程。無論是制作視頻、圖像、廣告、博客、白皮書還是新聞故事，人類都在從事最初發人深省的工作。但這種情況不會持續很長時間。如今，像《今日美國》、赫斯特和哥倫比亞廣播公司這樣的品牌已經在利用技術進行思考工作。到2021年，更多的智能人工智能機器將超越人類的能力。

點對點網絡

連接性是物聯網設備中的一個大問題，尤其是通過連接模式共享的數據處于泄露的關鍵點。然而，對等網絡連接解決了連接問題。它集成了不同的系統和計算機進行數據共享，而無需通過服務器傳輸數據。對等網絡甚至有能力解決最復雜的問題。

自動駕駛汽車

最后，全自動汽車離日常使用只有幾步之遙。人類發明自動駕駛汽車是一個漫長的夢想。尤其是科技部門為實現這一夢想付出了巨大的努力。這種形式的人工智能將有助于減少碰撞和司機的負擔。此外，這款車還配備了傳感器，可以幫助繪制出車輛的周圍環境。
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