2 月 26 日,華為技術有限公司公開一項名為 “一種人機對話的方法和裝置”的專利,公開號 CN108319599B,申請日期為 2017 年 1 月。
IT之家了解到,該方法應用于人機對話的裝置中,該裝置預配置有多個對話機器人,每個對話機器人用于根據至少一個話題進行人機對話。對話機器人能夠針對不同的話題,自適應地根據對話內容生成準確的回復。
以下為該專利申請書中摘要部分:
本申請提供了一種人機對話的方法和裝置,能夠自適應地根據對話內容生成準確的回答。該方法應用于人機對話的裝置中,該裝置預配置有多個對話機器人,每個對話機器人用于根據至少一個話題進行人機對話,該方法包括:獲取用戶輸入的文本;在文本涉及的話題的數目為至少兩個的情況下:根據文本涉及的至少兩個話題,以及預定義的對話機器人與話題的映射關系,確定是否存在與至少兩個話題對應的對話機器人;在確定存在與至少兩個話題對應的對話機器人時,確定與至少兩個話題對應的對話機器人為目標對話機器人,目標話題包括至少兩個話題。本申請提供的人機對話的方法,能夠針對不同的話題,自適應地根據對話內容生成準確的回復。
責任編輯:PSY
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
華為
+關注
關注
218文章
36003瀏覽量
262090 -
專利
+關注
關注
3文章
602瀏覽量
40538 -
內容
+關注
關注
0文章
56瀏覽量
15257 -
人機對話
+關注
關注
0文章
11瀏覽量
9800
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
AI機器人方案_ai人機對話機器人PCBA硬件定制開發
隨著人工智能技術的不斷進步,人機交互的方式正變得更加自然與高效。一款基于聯發科MTK八核處理器的AI對話機器人方案脫穎而出,憑借其強大的性能、多樣化顯示方案和卓越的語音交互能力,成為家庭、教育、智能服務等場景中不可或缺的智能助手。
AI教父Hinton對話云天勵飛陳寧
,圍繞算力效率、AI 向善與普惠未來展開了一場高密度對話。對話由硅谷著名計算機科學家、硅谷高創會大會主席吳軍博士主持。
思必馳任務型對話算法通過國家備案
近日,國家網信辦公開發布第十四批境內深度合成服務算法備案信息,思必馳任務型對話算法正式通過備案。這是思必馳第八項通過備案的算法,進一步鞏固了在對話式人工智能領域的技術與合規優勢。
HarmonyOSAI編程萬能卡片生成(一)
卡片生成
在對話區域輸入\"/\",選擇Service Widget,輸入生成的萬能卡片需求并發送,可以根據模型的提示進行多輪交互,不斷完善需求。DevEco Studio
發表于 09-08 17:09
米爾RK3576部署端側多模態多輪對話,6TOPS算力驅動30億參數LLM
(Multi-Turn Dialogue)是指用戶與智能系統通過多輪交互逐步明確需求、解決問題的對話形式。這種交互依賴對話歷史的上下文連貫性,要求系統能夠動態理解用戶意圖、維護對話狀態并生成
發表于 09-05 17:25
HarmonyOSAI編程編輯區代碼生成
Shift+Ctrl+N或點擊界面中Shift+Ctrl+N區域,分段逐一拒絕并刪除當前生成內容。
點擊Inline Edit對話框中Regenerate,將根據當前描述重新
發表于 08-20 15:24
HarmonyOS AI輔助編程工具(CodeGenie)智能問答
CodeGenie基于生成式搜索能力,在對話區域下拉框中選擇所需要的智能體,通過查詢生成、內容優選服務高效理解用戶意圖,問答交互式地獲取編碼相關
發表于 08-15 11:07
HarmonyOS AI輔助編程工具(CodeGenie)卡片生成
必選項,AI會根據前兩個維度描述的信息,智能選擇效果最佳的尺寸。
例如“2*2尺寸的卡片”、“中卡片”等。
當前不支持在生成卡片預覽圖后繼續描述需求進行增量修改。
二、 萬能卡片生成
在對話
發表于 08-12 11:04
光電耦合器與數字容隔離器的“光速對話”
在電子世界的“光速對話”中,光電耦合器和數字容隔離器扮演著至關重要的角色。它們如同兩位默契十足的舞者,在電氣隔離和信號傳輸的舞臺上翩翩起舞,確保信息的高速、準確傳遞。
單次、多次對話與RTC對話AI交互模式,如何各顯神通?
在這個充滿無限可能的AI時代,這些奇妙場景正逐步走進我們的生活。你可曾想象過,有一天家里的智能設備會化身相聲演員,和你幽默對答?或者,你的玩具能像知心好友一樣,陪你暢聊心事?單次對話、多次對話
能和Ai-M61模組對話了?手搓一個ChatGPT 語音助手
起猛了, 安信可的Ai-M61模組能說話了! 超低延遲實時秒回 ,對話超絲滑的那種,先來看一段VCR: 小安派+ChatGPT語音實測:對話絲滑到忘記對面是AI_ 人工智能的應用日益廣泛。 各家模型
摩爾線程Round Attention優化AI對話
摩爾線程科研團隊發布研究成果《Round Attention:以輪次塊稀疏性開辟多輪對話優化新范式》,該方法端到端延遲低于現在主流的Flash Attention推理引擎,kv-cache 顯存占用節省55%到82% 。
華為公開 “人機對話”相關專利:可根據對話內容生成準確回復
評論