隨著深度學習技術的快速發展，以及互聯網和云計算時代海量數據和高效計算能力的支撐，計算機視覺技術、語音技術、自然語言理解技術等人工智能技術取得了突破性進展，并解鎖多個行業的人工智能場景，產生了巨大的商業價值，驅動了人工智能行業的發展。同時，伴隨人工智能技術的復雜性不斷增加，其對于人工智能計算能力的需求隨之增長。

市場規模

目前我國的人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。數據顯示，2016-2019年我國智能芯片的市場規模從19億元增長至56.1億元，復合年均增長率為43.5%，預計2021年市場規模將進一步增長，達到86.3億元。未來，人工智能芯片行業市場前景非常可觀。

數據來源：中商產業研究院整理

云端高性能芯片主要面向人工智能計算中的數據中心集中計算需求，主要用在智能服務器產品和云端人工智能計算場景中。根據IDC的研究數據，2019年中國智能服務器市場規模約為19.5億美元，2018年至2023年的年均復合增長率達到27.09%，預計到2021年市場規模將達到31.8億美元，市場規模快速增長。

數據來源：中商產業研究院整理

智能城市、智能商業等人工智能應用需要在邊緣側進行小規模處理和分析，基于深度學習的智能NVR、XVR等邊緣端設備需要人工智能芯片的專用運算能力。在中國的NVR市場，智能芯片滲透率顯著高于終端感知設備。數據顯示，2019年NVR產品市場規模約為52.9億元，其中智能NVR產品滲透率約為23.5%，預計到2021年，NVR產品市場規模約為93.8億元。

數據來源：中商產業研究院整理

未來發展前景

1.國家政策大力扶持

近年來，國家高度重視人工智能及芯片行業發展，人工智能及芯片行業成為國家戰略新興產業，相關支持政策集中出臺。2020年，國務院發布《促進集成電路和軟件產業高質量發展若干政策》，明確提出集成電路產業和軟件產業是信息產業的核心，是引領新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量，明確了對國家鼓勵的相關企業或項目的稅收優惠政策，促進產業發展。

2.技術進步推動產業升級

隨著芯片計算能力的不斷提升，人工智能芯片、云端、邊緣端、終端等人工智能算力產品的快速進步，為各種人工智能解決方案的規模化部署提供了高性能、高計算密度的算力支持。人工智能技術的快速進步，為行業應用提供了前提條件，解鎖了多個行業的人工智能場景，促進傳統行業的變革和效率提升，產生巨大的商業價值。

3.穩定增長的市場需求持續推動人工智能行業發展

隨著人工智能技術的發展，在智能城市領域，“看得懂”逐漸取代“看得到、看得遠、看得清”成為推動行業進步的主要因素。2016年、2017年通過國家大力建設和企業積極創新的共同作用，2018年開始智能城市進入快速落地階段，科技開始真正賦能產業。計算機視覺技術、語音技術、自然語言理解技術等多種人工智能技術已成為推動智能城市領域的主要力量，隨著市場廣度不斷的拓展，各類基于人工智能技術的應用場景將繼續不斷涌現。
責任編輯：YYX