2019年5G網絡正式商用，經過了手機廠商和運營商們艱苦卓絕的奮斗，在2020年四季度5G手機的市場占有率達到了7.9%。

當你我還在猶豫到底要不要讓手機用上5G，開始更快速的網上沖浪體驗時，前不久網上又掀起了“5G車”即將上市的熱潮。

車還能連5G？當然！當5G跨越商業裂谷，和汽車勾搭在一起時，將在通信層面改變人類生活，帶來時代性的改變。

5G的車，是能開更快嗎？

在我們在討論5G和汽車能碰撞出什么樣的火花之前，不如先看看5G能給汽車帶來些啥。

對于eMBB大帶寬、uRLLC低延時和mMTC廣連接這三個5G的主要特性，很多果殼er們的耳朵可能已經聽出老繭了，但它們始終像是遙遠又冰冷的工業參數。但當我們把5G的這些特性一一套用到汽車身上，將5G想象成一個人的眼睛、神經元、大腦和四肢之間連接的網絡時，就可能會get到5G相比4G的真正奧義。

5G就像神經元之間傳輸信息的電信號，讓反應近實時發生 | giphy.com

以今天世界造車大佬們爭相研發的自動駕駛技術為例，一切的實現都是基于兩個重要的假設——汽車能知道自己在哪，以及車能知道該怎么走，在這基礎之上才是安全性問題，比如不要撞上障礙物，更不要撞上人。但第一步讓汽車知道自己在哪兒，其實也是做無人車最直接也是最先遇到的壁壘。

當我們用4G導航的時候，可能會有這樣的體驗——朝著大方向開的時候還好，但越接近目的地，對地圖精準度的要求就越高，尤其是當你開車處在一個交通復雜的環境中，路口與路口之間的間距可能還不到50米，這時候導航就不怎么管用了，繞著大樓繞好幾圈，也不知道該往哪個路口走。人都很難分清，對于車來說那更是暈頭轉向，就算汽車已經擁有一些傳感器和AI算法，但要快速獲取信息、整合信息并作出反饋依然是一大障礙。

越接近目的地對地圖精準度的要求就越高｜giphy.com

要想汽車也能自動實現這些功能，就得盡可能地讓汽車超過人類的“神經網絡”，實現精確、靈敏的環境感知、信息處理決策、執行，根據技術實現能力的不同，最終實現從L1-L5不同程度的自動（輔助）駕駛。

國家工信部提出的自動駕駛5級模型（沒有實現L5之前一定不能放開方向盤哦）| 汽車駕駛自動化分級（報批稿）

而5G的三大特性，賦予了汽車更多的“自我意識”，實現最高L3級的自動駕駛。同時，隨著5G技術的成熟，車與車（V2V），車與人（V2P），車與道路基礎設施（V2I），車與網絡（V2N）之間將組成一個無限貼近實時的信息共享網絡，通信將變得和我們給朋友發個信息那樣平常……V2X的車聯網藍圖將真正成為現實。

在5G網絡的基礎上，通過大量的傳感器配合，可以搭建一套“視覺感知+雷達感知+5G V2X（Vehicle to Everything）”三重感知體系，換句話說就是讓自動駕駛功能的汽車眼神更好、觸覺更靈以及神經更敏感。

很多汽車導航會迷失在狹窄的農村小道或者西直門立交橋這樣復雜的路況里，得益于超高的5G下載速率，汽車可以獲取支持厘米級高精度3D地圖的實時更新和定位，然后通過傳感器來精確判斷更細微的路況，眼觀六路耳聽八方，還能走冤枉路嗎？最終實現對當前實時駕駛路線進行更優的統籌規劃。

5G網絡支持的海量設備連接可以將沿途大量的指示牌、路標、紅綠燈等基礎設施聯網并給車輛發送信息。

如果前面發生事故，車輛會不斷收集前段實時信息并上傳到云端、計算收集結果，選擇提前繞路或避讓。

遇到路口，車載系統會提前接收紅綠燈信號，計算通過綠燈所需的時間，自動調整車速。如果經過測算，車輛無法在限速范圍內通過路口，車輛就會自動加速、剎停，讓自動駕駛的決策更有依據、更精細合理。

這時如果再結合自動輔助變道等高階自動駕駛功能，一套操作行云流水，以前那種摸到方向盤就得不斷掏手機、看導航、聽廣播找路的情況將不復存在。

同時，你的車可以跟其他“線上”的車互聯加群，得益于5G的超低時延和超高可靠性，一個群里的小伙伴可以“心意相通”。當彼此的路線、速度和駕駛情況都在一套網絡里進行管理，預知突發情況、提前做好變道、加減速等整體規劃可以像大海里的魚群那樣整齊劃一，道路的使用率得到提高，開車也將變成一件更輕松的事情。

第一次工業革命解放了人的雙手，第二次工業革命對生產力帶來飛躍，而在5G引領的第三次信息革命正式到來之際，你將真正體會到科技和智能對于人腦和生產力的再一次變革。

5G也不是萬能神藥

盡管5G有千般好處，但現實卻是，在5G商用的一年里，多數人還沒有真切的感知，且當前4G還是主流，據工信部統計，2020年的4G用戶超過80%。目前5G網絡還不能算是一個成熟、完善的網路，而且對應的商業模式依然不清晰，在發展過程中仍然面臨諸多挑戰。

為什么5G普及這么艱難、漫長？

首先我們需要明白，5G的網絡架構目前可以分為獨立組網（SA 5G）和非獨立組網兩組（NSA 5G）兩種。由于整個5G商用普及過程不能一蹴而就，因此MSA 5G被采用作為“真5G”的過度架構。

從4G到SA 5G的進化需要NSA的過渡｜無線深海

NSA非獨立組網其實就是4G/5G混合組網，也就是今天4G和5G共存的組網形式。它在早期階段用的可能還是4G核心網，不過加入了“能者多勞”的5G基站來進行分流控制（選項3X），較之于5G核心網這條大河，它就是條小水溝，并不能真正支持5G核心網的新功能和新業務；到了過渡的中后期，核心網被切換為5G核心網，而基站卻還是增強型4G基站和5G基站共存（選項7X和選項4）。這種方式的靈活性很低，基站共享難度較大，不同的運營商更傾向于建立自己的基站，且4G基站的改造工作量也很龐大。

目前來看，NSA組網的上行速度只是SA組網的一半，可以說NSA組網束縛住了5G發展的“拳腳”，讓5G網絡很難充分發揮它的三大特性，這也給許多走在時代前沿的終端5G產品帶來了不小的挑戰。

這樣看下來，5G汽車是個偽命題嗎？當然不是。

上汽R汽車出品的5G智能電動SUV MARVEL R，已于2月7日正式宣告上市，這是中國首個官方權威5G認可的“雙證”車型，可以說是國內甚至是世界上第一輛真正獲準上路的真·5G汽車。

它基于當下的5G網絡特性，成功搭載了兩大業內頂級強“芯”——華為5G通信芯片巴龍5000，以及英特爾的Mobileye EyeQ4H自動駕駛算力芯片，支持4G和5G兩種網絡。也就是說，這款全球首臺可以上路的真5G智能電動汽車，可以完美適配今天SA/NSA并存的現狀，還能更高效地減少多模數據交換產生的時間延遲和功耗。

有了5G網絡打造的“神經網絡”，MARVEL R還搭載了11個視覺傳感器，17個雷達傳感器（毫米波+超聲波）以及強大的5G芯片，傳感器數量和性能在業內目前都屬于領先地位，從而實現更好的感知精度，為高階自動駕駛功能奠定基礎。

可以說，5G手機讓我們能獲得更暢快的直播和互動，而MARVEL R為代表的5G汽車或許將成為最快將車聯網概念真正帶到每一個人身邊的橋梁。

5G已經來了，現在就是未來

5G帶來的未來世界，應該是一個萬物互聯的物聯網世界。而我們在上面所描述的各種自動駕駛場景，其實可能也只是未來駕駛場景中非常微小的一塊拼圖。但正是有了像MARVEL R這樣時代浪花上的弄潮兒，才能幫我們一片一片搭建出未來的宏偉藍圖。

不過，在宏偉藍圖真正實現之前，得益于MARVEL R更高精度的感知和決策系統，當下已經可以給汽車帶來了較之4G時代更多的可能性。

安全體驗

在人類迅捷的神經網絡、敏銳和觀感和靈活的四肢之上的，是一個強大的大腦在發號施令。而MARVEL R的三重感知體系，則是通過Mobileye EyeQ4H這個大腦進行調控，將R Polit 中的自動輔助變道、紅綠燈視覺識別與控制、智能召喚、融合式全自動泊車、自動輔助導航駕駛和主動避障等基礎輔助駕駛功能游刃有余地就完成了。

比如在需要你不斷抬腳放腳跟緊前車的早晚高峰里，MARVEL R的Super TJA超級交通擁堵輔助功能不僅可以幫助你自動跟車防碰撞，徹底解救頻繁抬起的踝關節；

比如在路邊停車開門卻擔心后方視野盲區有單車亂入，或想變道卻碰到后方“野路子”跟車，MARVEL R的R Safety功能可以在一個盡可能大的范圍內感應到危險，并立刻提醒車上人員，避免事故發生；

還有當你不知道怎么停車、不知道車停在哪這種小尷尬的時刻，MARVEL R的自動泊車和智能召喚功能，也可以及時為你排憂解難。

整車升級

你可能會說，今天在5G的賦能之下，這臺搭載的自動駕駛功能看似已經足夠豐富了，但幾年之后，等SA 5G網絡全面搭建，一定會有更加意想不到的車載功能上市，我的車會變成老古董嗎？

MARVEL R全車有數個ECU支持OTA，像你的手機OTA（空中升級）一樣輕而易舉就一鍵通過5G聯網實現整車上千個功能的遠程升級，真正成為一臺不斷成長、與時俱進的智能汽車。

為了更好地引領5G時代，在大家還在試探性地討論5G能給我們帶來什么時，MARVEL R早早就對整個汽車乃至科技領域進行洞察、布局，在前期通過拿到首張5G進網許可，率先成為世界首輛5G智能車，建立5G生態，已經遠遠領先于汽車消費行業。

得益于MARVEL R的技術突破，5G智能汽車將不再是簡單的交通工具，而是作為人進入萬物互聯世界的關鍵連接器，大大加快我們接入5G完整生態的節奏，那些能想象到的云游戲、VR和AR，以及根本無法想象的改變，似乎已經觸手可及，而想象不到的種種，也在悄然發生中。

2019年是5G商用元年，在短短一年時間里，隨著5G基建、芯片以及配套產業的不斷成熟進步，5G應用變得更加豐富完善，而MARVEL R在2021年伊始將開啟5G汽車元年，通過強大的成長潛力，帶給我們觸碰未來、超越現在的功能體驗。堅信科技兌現想象的信念，才能更多帶來向未來升級的可能。

原文標題：5G量產車的發布意味著什么？絕不只是車速的問題

文章出處：【微信公眾號：傳感器技術】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq