最近我接受了一個采訪，分析了在AI時代，科技人才的涵養如何被二次定義，AI與人的關系如何被二次校準。AI正推動文藝二次復興，讓人可以再一次找到生命意義，展開哲學的思索——你為什么而存在？

“2020年全球疫情，本身是個很大的災難，但帶來意想不到、推進‘數字化’的結果，”全球AI人工智能趨勢專家李開復觀察，疫情迫使人們遠離群體，遠距工作、遠距教育、遠距醫療等新生活形態，迫使數字化加速，“當你的工作流變得數字化、IT化、數據化，也就很自然變成AI化了。”

李開復現職為創新工場董事長兼首席執行官，專精于計算機科學領域，曾任Google、微軟、蘋果全球高管，他認為，疫情驅動人們使用計算機與網絡的時間更長，更頻繁，產生更多的數據，讓AI技術有更好的應用。

愈來愈多的AI應用，是不是代表人才需求愈來愈大？供給缺口也愈來愈大？

“我知道大家都覺得AI好神奇。但其實AI很簡單，而且以后會愈來愈簡單，就像很多技術剛出來的時候，感覺都很高深、很難用，但如果新技術真的有用，工具只會愈來愈好用，”李開復直率地說：“所以，我不同意人才會愈來愈缺。”

他以三個層次分析：一是原本學計算機科學專業的工程師，只要在既有基礎上學習，大約一年的AI課程，就已足夠了；二是AI走向簡單化，身為未來人才的小朋友，很快就能懂得如何建造與使用。

第三是AI創造的工具逐漸深入生活，“未來世界其實不是需要大家都學會，怎么去編寫AI程序。AI其實是一個賦能工具，讓各行各業的人，能夠更好的做事，”李開復表示。

AI其實是一個賦能工具，

讓各行各業的人，能更好做事

所以，即便產業需求與日俱增，但能創造AI工具、使用AI工具的人，也會愈來愈多。廣義來說，AI涵養是現代職場人職能內涵的轉變，未來的世界人人都是科技人。

懂得善用AI，才是“優秀”人才李開復以自己工作方式的改變，解釋AI工具帶來的影響。 他指出，2003年寫第一本書的時候，他準備數十本相關領域的書籍，劃記許多重點，并在重要篇章的書角貼上標簽，通讀過后再次整理重點，并轉化成一個個概念小卡，然后在一張大紙上移動位置，決定段落與篇章。 AI運算能力，比40年前快1兆倍 現在他整理信息時，則是善用Google近年突破的英文自然語言AI搜尋，巧妙地以問答形式，抽絲剝繭，一題又一題，一層又一層的，找到專業而可靠的論述資料，再根據自己的產業知識與經驗，對信息做出判斷。 比如說，AI到底比過去快了多少？儲存數據的成本，比過去便宜了多少？ 從專家研究數據分析，李開復判斷，與40年前相比，AI運算能力已經快上1兆倍，而存儲必要數據，也比過去便宜1500萬倍。 “運用AI工具，能更快的找到專業領域的信息，我可以專注于跳躍性的連結訊息，以表達特定概念，這就是人的思考特色，”李開復表示。 換句話說，面對AI新世界，“優秀人才”定義也產生了變化。 AI擅長記憶海量訊息，歸納出概要與規則，相對具有創意及善用AI工具的人，成為新的人才定義。

懂得善用AI，

才是“優秀”人才

尤其，AI如果搭配硬體設備，將可以處理大量重復性的工作，執行得又快又準。因此人的“手”與“腳”，可從“無聊的”單純勞動中解放出來。 AI辦不到的，就是人類存在價值 “人類要做更多AI不能做的事，去發揮‘人’的力量，強迫找到自己真正的特點，擅長而獨特的部分，找到我們人類存在的理由，”自詡為“樂觀派”的李開復，認為這同時也是AI存在的意義，強迫人類尋找自我價值。 但有另一個終極理論，認為人類發明了一個比自己更厲害的東西，AI什么都能做，人其實沒用的，根本沒有所謂的生活，人類只是AI眼中的游戲。 “我也不排除這樣的可能，但其實這個問題，多想都是在浪費時間，因為擔心并不會創造任何價值，”李開復對此直接明了地說：“我始終選擇相信樂觀，因為我們會去追求人生的意義。悲觀會帶來消極，讓一切很難前進，最后就只會變成一個自我實現的預言了。”

我始終選擇相信樂觀，

因為我們會去追求人生的意義

原文標題：李開復：AI涵養成職場人標配

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責任編輯：haq