當前隨著大量投資涌入全球與AI相關的公司，并且每周都有一流研究機構的科學家發表一系列有關各種AI算法問題的重要論文。公認的事實是，一場國際AI競賽正在進行中，但問題是，誰正在這場全球競爭中領先？

根據美國智庫數據創新中心的最新報告，我們來看看當前領先的人工智能超級大國中國，美國和歐盟在過去兩年中所取得的進展。該報告得出的結論是：“美國在全球范圍內仍占有重要地位，但中國正在迅速縮小差距，而歐盟則“繼續落后”。

該報告匯總了來自六個與AI相關的類別（人才，研究，開發，硬件，采用和數據）的所有三個地區的指標。所匯編和分析的信息涵蓋從AI公司投入的現金總額，AI研究人員在三地總人口中所占的比例，一直到它們在前500名超級計算機中可以使用的數量 。

報告發現，比較大的區別之一就是金錢。截至2019年底，美國的AI初創企業已從風投和私募股權公司獲得了超過140億美元的資金，比中國多80億美元，遠超同年歐盟初創企業的收到的32億美元。

歐洲未來的前景也不是那么好。英國占歐盟對AI公司總投資的57%，研究人員預計，英國脫歐將導致未來幾年對歐洲AI公司的投資下降更多。

更重要的是，缺乏資金來養活AI創業生態系統是AI企業蜂擁離開歐盟的原因之一。例如，來自布魯塞爾的數據管理公司Collibra最近搬到了紐約;法國本地搜索業務Algolia的總部現在位于舊金山。

Pascal Marco Caversaccio是DAITA Technologies的創始人，DAITA Technologies是一家致力于將原始數據轉換為AI預備數據庫的創業公司。因此，他密切關注全球的風險投資趨勢。他表示：“人工智能開發是一項昂貴的工作，需要來自歐洲風險資本家的大量資金。”

“如果歐洲想跟上美國和中國的步伐，對歐洲AI初創公司的投資額必須達到與美國相同的水平。否則，將難以產生相同的創新能力。事實是，人工智能發展背后的動力是金錢和人才，而金錢則吸引了人才。”他補充說。

根據該報告，歐盟在基礎研究上的花費也少于其競爭對手。而中國正在加大研發投資，這導致中國生產了最多的AI論文。中國擁有近30，000篇論文，占世界AI研究論文總量的28%，而歐盟的份額在過去幾年中一直在穩步下降，只占23%。同時，美國擁有18%的AI論文。

歐洲機器人技術和AI法律協會（RAILS）的聯合創始人Martin Ebers認為，解決方案既需要私人公司，也需要公共部門。他說：“歐盟需要給予AI企業適當的激勵措施。” “美國和中國的公司愿意提供更多的經費，這是研究人員遷往那里的動力。”

結果，在過去的幾年中，中國有效地超過了歐盟，成為AI出版物的世界領先者。

在硬件方面，美國再次表現出無可爭議的領先優勢。縱觀全球排名前15位的半導體公司，其中有8家位于美國，歐盟只有一家公司，而中國一無所有。

但是，中國正在大步前進的地方是超級計算機，中國排名前500強的超級電腦幾乎是美國的兩倍。自2012年以來，中國在榜單上的占有率增加了三倍：目前，全球500強企業中有214臺超級計算機是中國的，而美國為113臺，歐盟只有91臺。

另外還由于歐盟內部制定了嚴格的規定。通用數據保護條例（GDPR）限制了可以促進人工智能發展的數據的收集和使用。歐洲許多人不信任AI，將其視為令人恐懼和應該被約束的技術，而不是受歡迎和推廣的技術。在某些敏感領域，例如面部識別，對如何防止歧視有很大爭議。他們的想法是必須堅持歐洲價值觀，并創建相應的規則。因此，去年歐盟發布的GDPR罰款比前20個月增加了近40%，自新法律開始實施以來，罰款總額達到3.32億美元。導致很多歐洲公司由于害怕獲得罰款而完全拒絕開發某些AI系統，即使是針對最善意的創新也是如此。

因此，在幾乎所有指標上，歐盟在全球AI的競爭中似乎都處于末位，而中美繼續在AI人工智能的全球競爭中領先。
責編AJX