法國科學家蘇埃爾說：“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值。”自1956年DARTMOUTH學會上首次提出人工智能的概念，到如今物聯網、大數據、阿爾法狗戰勝柯潔、云計算……人工智能發展得如火如荼，成為21世紀新的風口，影響著千千萬萬的行業。

在語言領域，科大訊飛、谷歌翻譯逐漸成熟，據TechWeb消息，近期Google翻譯悄然升級了其翻譯內核，系統使用了當前最先進的訓練技術，因而提升了機器翻譯水平，將翻譯誤差再度降低了55%-85%。

機器翻譯似乎越來越成熟，以至于許多語言學習者都發出了這樣一個疑問：人工智能會取代人工翻譯嗎？翻譯人員將來會飯碗不保嗎？

人工智能會一定程度上取代人工翻譯，但是沒必要因此悲觀。

這是一個很漫長的過程，機器可以做一些簡單的非文學翻譯，但是一旦翻譯內容復雜，翻譯準確度要求高，還是需要人工翻譯。一個商務合同涉及幾十個億的責任，沒有人敢用軟件翻譯后就直接簽字。專業的公司看合同，更是要一個字一個字“摳”的。畢竟一個詞的疏忽或不嚴謹都可能造成巨大的麻煩或損失。許多單詞一詞多義，不結合文本很難弄明白哪個意思是準確的，而機器本身沒有那么靈活，更遑論文學性翻譯了。可以說，機器翻譯還有很長的路要走。

實際上，筆者的專業是外語，對于機器翻譯的進步是支持的，甚至是激動的。在這個大數據時代，機器翻譯的準確度在步步提高，能站在時代的節點上，親歷新技術的出現、普及，并可能有機會看著它改變一個行業甚至世界，是一件激動人心的事情。同時，筆者始終相信，科技的發展是為了更好地服務人類社會。

人類經歷了三次工業革命，幾乎每次都會有人提出異議，覺得機器要來搶走人類的工作。但是生產力發展的同時也創造了新的工作，筆者從幾次工業革命的歷史中學到的最重要的一點，就是不要把“人”和“科技”放到對立面。一項技術的發展是為了幫人類走得更遠，人之所以和其他動物得已區分，在于人類會拿比自己強的工具為己所用。當我們看到一塊巨石擋在路上，比起想著怎么移開它，倒不如站在巨石之上來看得更遠。

因此，筆者期待機器翻譯的進一步發展。它的優點是速度快，能瞬間抓取大量數據，無論是對于筆譯還是同傳都能起到幫助。人們對翻譯的要求通常體現為“信、達、雅”三層標準。機器翻譯可以比較容易地實現“信”和“達”的水平，而人工翻譯則可以在機器的輔助下，在“雅”上下功夫，減少了重復勞動，有更多時間投入到只有人類才能做好的事情上去。

其實不僅是翻譯，大部分行業都面臨著人工智能的沖擊，人類對于人工智能也一直有警惕與思考，幻想與期待。時代車輪滾滾向前，比起帶著對于科技發展的畏懼裹足不前，不如順勢而為，直面科技進步的挑戰，“人可生如蟻而美如神”，是科技讓人類生如蟻卻有如神一般的力量，面對世界產生的好奇，可以經由不懈的努力、創造，讓人類有著如神一般的美麗。
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