在人工智能走在時代發展趨勢、人們身邊常議的話題之時，源自“人工大腦之父”雨果德加里斯，在歷史的積淀中，這項技術的發展問題成為著代替人類工作的潛在威脅之時，正是人們探討AI技術的“價值觀”問題。

近年來，受人工智能的輻射帶動，相關崗位需求呈現爆發式增長，但人才的供給和培養卻尚未有過精細化探討。盡管過去一年世界經濟發生了不小的變化，未來還可能會持續面臨更多的不確定性。但企業在招聘頂尖人才時，仍然面臨的是一個求職者的市常

將我們的焦點圍繞人工智能對招聘的影響，然而一些關鍵的考量因素表明，人才永遠有大量的選擇機會。目前就業市場存在的才不對崗、人不對位情況其實是人才市場不必要的“內耗”。

眼下，商業世界中正在發生兩件看似矛盾的事情。

人工智能應用正在急速增長。根據statista數據顯示，人工智能的發展每年的增長約54%。它將成為“下一個偉大的技術變革之一“，就像計算機時代的到來或智能手機革命一樣”。

但人類并沒有變得不那么重要。組織在衡量人的價值、影響和重要性方面正變得越來越復雜。

反過來，人才或者說人力資源或勞動力管理也受到了更多關注。

普華永道報告稱，“過去是一個企業技術發展緩慢的服務市場，現在是一個價值1480億美元的人力資源云解決方案市場以解決未來工作需求。”

機會

知識工作者可能還沒有意識到人工智能正在迅速地對大型企業管理勞動力的方式產生影響，而且還將繼續產生影響。

AI正在幫助企業改善人力資源的管理，在他們所選擇的職業中找到最適合他們的技能。

長久以來，人才管理不善，往往依賴于不準確的工作描述、不了解情況的面試過程，以及過于倚重于撰寫最佳簡歷。而人工智能有望讓人們發揮自己的潛力，這同時對雇主也有好處。

AI有能力改變這一點，并將人們的能力作為招聘和晉升決策的基礎，讓人們以能力為家，讓人們將自己的能力應用到新的行業中。

長期以來，人們被裁員不是因為自己的過錯。他們在衰退的行業工作，難以將自己的能力轉化為新行業的新角色。

AI改變了這一點。想想一個在一個地方工作了20年的餐廳員工，卻失去了一份工作。他們可能覺得自己所知道的只是食物和接待。AI在分析了這么多職業后，明白這個人知道團隊合作、庫存、供應鏈、預算和其他技能如何應用到不同的行業。它可以根據能力和潛力為他們匹配一份新的工作。

如何發生

AI正在對公司管理工作的所有方式產生影響，從招聘和繼任計劃到保留和學習。它正在用神經網絡取代布爾關鍵字，為員工提供他們以前從未有過的機會。AI需要大量的數據。在某些情況下，它已經被用來檢查超過10億種職業，以及超過100萬種技能。

通過使用神經網絡，人工智能可以粉碎這些干擾數據，并前所未有地了解人們和他們的職業潛力。

人工智能可以看到，如果一個人在某一年期間在某家公司工作過，那么他很有可能擁有某項技能，而這個人很容易在簡歷中漏掉這些技能，從而錯失被選中的機會。

以兩個潛在的求職者為例。一個人在谷歌擔任了五年的項目經理。另一個在此期間在Uber工作。如果人工智能有足夠的數據，它就會知道很多關于他們個人的工作歷史，以及他們的不同之處。

即使他們有相同的頭銜，人工智能因為見過很多有相同能力的人從這些公司來來去去，即使沒有完整的簡歷，它也能根據這些人的頭銜，以及工作的時間和地點，推斷出他們的技能。

AI還能看到“相鄰技能”和其他技能之間的關系。如果一個人懂得一種計算機語言，AI就知道它能學會類似的語言。只有高級人工智能才能做到這一點。只有此時此刻，我們才有足夠的技術能力來真正了解到一個人的潛力和能力。

這為每個人提供了一個偉大的職業承諾，基于他們的能力，而不是他們認識誰，與誰有什么樣的關系。

長遠的思考

知識工作者和工程師現在可以從事很多“熱門”技術的研究。利用人工智能來改善人們的職業生涯，塑造人才的未來，這一點將一直存在。根據人們的潛力為他們提供機會，將改善大型企業和每個組織的未來。
責任編輯：YYX