圖① 傳感城市以巨大的傳感器網絡為基礎，收集空氣質量、噪聲水平及人們的行為等數據。

圖② 對抗式生成網絡利用兩個神經網絡，讓二者對抗“廝殺”作為訓練。

圖③ 量子算法的提升使大分子精確仿真計算成為可能。圖片來自網絡

作為當今知名的技術榜單之一，《麻省理工技術評論》官方網站延續17年的歷史，日前遴選出2018年全球“十大突破性技術”，點評科技領域的“新貴”。

此次入榜技術包括：3D金屬打印、人造胚胎、傳感城市、面向每個人的人工智能（AI）、對抗性神經網絡、實時翻譯耳塞、零碳排放天然氣發電、完美網絡隱私、基因預測、材料的量子飛躍。評委認為，它們將在未來數年里，深刻影響我們的工作和生活方式。

每個人的AI與對抗性神經網絡

迄今，AI仍是幾家大型科技公司以及少數初創公司的“玩物”，對于其他人來說，AI太貴也太難普及。不過，基于云端的機器學習工具正在將AI帶給更廣泛的群體。如今，亞馬遜、谷歌、微軟都在試圖成為云服務市場的領導者，可以預見，這是一個巨大的商業機會。如果AI革命會廣泛傳播至經濟領域，那么他們推出的機器學習工具，也會隨之成為必需品。

同時，我們看到AI已經非常擅長識別物體：一百萬張圖片中，它會準確地描述哪張有行人在過馬路。但是AI不會獨自生成行人的圖片。如果能實現這一點，它將可以創造大量看似真實的合成圖片，完善自動駕駛系統。現在，對抗式生成網絡（GAN）正在利用兩個神經網絡，讓二者對抗“廝殺”作為訓練。其中一個神經網絡叫生成網絡，依照所見來生成新的圖片；另一個則叫判別網絡，判斷它所見圖片是否真實。最后，生成網絡學會了識別并創造十分真實的圖片。