提到AI解放勞動力這件事，大概沒有人會比媒體從業(yè)者的感受更為深刻了。

創(chuàng)作，原本被視作集合了人類靈與慧的專屬能力。而這兩年利用機器學習的數(shù)據(jù)整合能力，記者可以高效穿行在網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)之中，找到自己所需要的重要信息；自動寫稿機器人，可以減輕一部分記者的機械化新聞報道工作……都是AI應用所帶來的變化，也讓不少媒體人直呼內(nèi)行。

就在最近，由人民日報智慧媒體研究院研發(fā)、百度提供技術支持，權威媒體人民日報發(fā)布了“創(chuàng)作大腦”，對于整個媒體行業(yè)及從業(yè)者都會帶來哪些影響？要回答這個問題，我們不妨將其拆解成三個子問題：

1.AI在媒體領域，究竟能做什么和不能做什么？

2.創(chuàng)作大腦將AI的能力半徑放大到了怎樣的程度？

3.智能創(chuàng)作深入全行業(yè)的潛力值又是多少？

找到了這些答案，或許我們就能更清晰地理解，創(chuàng)作大腦的出現(xiàn)意味著什么。

當AI撞上新聞，媒體行業(yè)發(fā)生了哪些改變？

作為一個AI垂直類媒體記者，坦率地說，我們在看到AI神奇能力的同時，也看到了它在媒體領域力有不逮的一面。

整體來看，AI能夠幫助媒體行業(yè)解決的問題很多：

比如效率。數(shù)字時代的信息大爆炸、分秒必爭的新聞生產(chǎn)節(jié)奏、跨內(nèi)容平臺的內(nèi)容發(fā)布、社交媒體的重要性上升等等，這些新趨勢都讓媒體采編人員面臨越來越大的壓力，需要在各類軟件應用上來回整理資料、核實信息等等，而AI利用自然語言理解、生成算法、風格遷移等技術手段，可以簡化數(shù)字新聞的生產(chǎn)流程，AI能夠高效完成一篇稿件的寫作和風格轉換，制作精美的數(shù)據(jù)圖標，將記者們從“體力活”中解脫出來。

再比如準確率。新聞生產(chǎn)速度已經(jīng)被數(shù)字媒體提升到了夸張的水平，有網(wǎng)紅視頻號三分鐘不更新就被粉絲調(diào)侃“是不是想掉粉”，在這樣的壓力之下，新聞錯誤率、錯字率等靠人為檢查也很難完全保證。而“深度學習+知識圖譜”相結合，就可以快速驗證專業(yè)知識的準確度，并與其他新聞事件相互印證。

在傳播等環(huán)節(jié)上AI也能幫助媒體提質增效。傳統(tǒng)媒體轉型期間最常遇到的難題就是廣告收入流失，提出數(shù)字化媒體產(chǎn)品的時候又對各個平臺的算法規(guī)則等并不了解，比如Facebook就經(jīng)常會在沒有任何通知的情況下更改現(xiàn)有算法，也讓媒體十分頭痛。加上不了解平臺讀者的口味，很可能費力經(jīng)營后毫無成效，廣告投放效果不佳而影響營收。這些都是可以利用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和個性化推薦技術等來實現(xiàn)針對性地改善。

當然，也有許多工作是AI勝任不了的。

比如許多新聞線索、內(nèi)容之間有很多的隱藏信息，可能是采訪對象的表情、圖像之間的邏輯、社交媒體的情緒等等，這些只可意會不可言傳的東西，往往依靠媒體人的經(jīng)驗常識和邏輯判斷來進行推演，AI要在短期內(nèi)識別類似微妙的信息，還有點難；

另外，在新聞事實的基礎上，讀者需要更深一步的信息，更多維度的內(nèi)容，來滿足相關的好奇心，如何合理地將多方內(nèi)容融合在一起，滿足大眾的好奇跟訴求，是需要采編人員思考和梳理的。

從這個角度看，AI能取代的還是那些繁復的機械勞動，也能讓媒體人將更多地精力投入到創(chuàng)作中來。而從AI的“能和不能”之中，我們也可以對傳統(tǒng)媒體到智媒體轉型升級的前提條件有所認知，需要集齊“天時地利人和”三要素：天時指的是媒體本身有足夠的動力和需求去追求和支撐轉型；地利是員工有熱情和合理工具來快速完成工作模式的轉變；人和則是擁有可以支撐轉型過程中所需要的技術能力的合作伙伴。

那么，人民日報創(chuàng)作大腦滿足這一條件嗎？

天時地利人和，“創(chuàng)作大腦”改變了什么？

可以說，百度AI與媒體行業(yè)的強耦合，正是集齊了“天時地利人和”所有要素之后的結果：

天時：隨著傳媒業(yè)態(tài)和內(nèi)容形式的增多，媒體行業(yè)也必須去適應新平臺、新終端、新交互方式，一方面需要提升數(shù)字化生產(chǎn)率，一方面要在如此繁多的工具間閃轉騰挪，這是催生媒體行業(yè)集體開始向人工智能靠攏的關鍵因素。而AI要全面深入信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)反饋等各個環(huán)節(jié)，需要全棧AI能力來保駕護航，百度AI的科技賦能就成為產(chǎn)業(yè)轉型升級的新基點。

地利：作為中國的“AI頭雁”，百度基于多年技術積累和產(chǎn)業(yè)實踐，在媒體行業(yè)推出了垂直產(chǎn)業(yè)解決方案“百度智能媒體中臺”，從策劃、采編、審校、發(fā)布等全流程上助力媒體轉型。數(shù)據(jù)顯示，每十萬字內(nèi)容審校以傳統(tǒng)人力方式需要3.3天，百度機器算法秒級就能完成；在百度的多模AI技術加持下，智能采編可以從通稿式的“標準”內(nèi)容，一鍵轉化為快訊、短視頻等多樣化形態(tài)，面向多種受眾發(fā)布，提升媒體的傳播力與影響力……匯集了多種領先技術的“百度智能媒體中臺”到來，賦予了媒體智能化的“地利”條件。

人和：百度也因此成為媒體行業(yè)轉型時期的重要合作伙伴，在人民日報的數(shù)智化過程中，多次看到了它的身影。早在2019年4月，百度大腦就上線了“智能創(chuàng)作平臺”，集合了百度領先的自然語言處理和知識圖譜技術，成為媒體人的智能創(chuàng)作助手，提升創(chuàng)作效率。今年9月的2020中國網(wǎng)絡媒體論壇上，百度智能云的智能媒體中臺也首度亮相，結合百度領先的AI技術和云計算能力，百度CTO海峰表示，希望在AI新基建的助力下，加速媒體行業(yè)的智能化變革。此次二者強強聯(lián)合，也就不足為奇了。

這次推出的人民日報創(chuàng)作大腦，就是基于百度智能云的智能媒體中臺，匯聚了百度的全棧AI能力，來針對性地解決內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的諸多痛點。

人民日報創(chuàng)作大腦具備直播智能拆條、在線視頻快編、圖片智能處理、智能字幕制作、可視化大數(shù)據(jù)、智能寫作、新聞轉視頻、實時新聞監(jiān)測等18項重點功能。

具體來看，人民日報創(chuàng)作大腦的解決范圍涵蓋媒體全量業(yè)務，將 AI 能力應用到每個業(yè)務細節(jié)中：

在選題策劃環(huán)節(jié)，創(chuàng)作大腦收錄了來自網(wǎng)站、APP、微信、微博、頭條號等媒體信息源，同時支持創(chuàng)作者基于具體應用場景量身定制，通過大數(shù)據(jù)工具接收實時數(shù)據(jù)推送，實時掌握最新動態(tài)。“智慧新聞”系統(tǒng)則會對新聞熱點進行匯聚和深入分析、輿情信息進行監(jiān)控預警，最終為媒體工作者提供有價值的新聞線索和新聞素材。再利用完全自主知識產(chǎn)權的自然語言分析平臺，提供分詞、詞性標注、關鍵詞提取與權重分析、文章自動摘要、文章情感分析、實體識別抽取、文本分類、文本相似度計算、文本聚類、典型意見提取等十幾項功能， 為新聞策劃、深度報道提供助力，相當于媒體機構的“內(nèi)容中央廚房”。

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，創(chuàng)作大腦可以提供圖文編輯、視頻剪輯、素材制作等輔助核心生產(chǎn)流程的工具集，讓創(chuàng)作在AI算法的驅動下變得更加容易。比如AI可以自動根據(jù)新聞生成視頻，輔助采編人員創(chuàng)作新聞；利用實時視頻AI分析，可以在直播的同時自動生成字幕、自動完成剪輯快速上線；云盤工具可以對重要素材進行云端備份，防止資料損失等等。除了這些高頻工具外，也能解決生產(chǎn)中的長尾問題，類似去除畫面抖動、提升視頻分辨率、自動優(yōu)化圖片的色彩和清晰度，在細節(jié)中提升內(nèi)容品質，實現(xiàn)全場景、精細化、智能化的高效率生產(chǎn)。

在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，可以基于“人民號”為省域自媒體內(nèi)容聚合平臺建設提供技術支持和數(shù)據(jù)支撐，快速搭建區(qū)域自媒體內(nèi)容聚合平臺，實現(xiàn)流量賦能。同時，還提供網(wǎng)站、移動端APP、微博、微信公眾號、小程序、直播等多種新媒體發(fā)布平臺的整合式服務，形成發(fā)布平臺的矩陣式管理、多渠道傳播聯(lián)動，讓數(shù)字內(nèi)容的運營及裂變變得更加簡單，助力媒體機構快速建立多渠道、多維度、多場景的輿論傳播平臺。

在數(shù)據(jù)反饋環(huán)節(jié)，利用傳播力分析，實現(xiàn)對原創(chuàng)新聞在全網(wǎng)傳播情況的實時監(jiān)控，并根據(jù)傳播力模型計算傳播力指數(shù)，從稿件傳播路徑、傳播趨勢等多個維度對整體傳播效果進行統(tǒng)計分析和展示，直觀反映新聞資訊的傳播影響力，為內(nèi)容數(shù)字化運營提供決策依據(jù)，同時也能夠為記者、編輯考核提供量化數(shù)據(jù)。

梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，人民日報創(chuàng)作大腦將AI應用到了媒體業(yè)務“策、采、編、發(fā)、評”各個場景之中，打造了全流程可量化、智能化、自動化的一站式一體化體驗，讓復雜且繁瑣的新聞流程變得簡單。在放大整個新聞生產(chǎn)線效能的同時，也讓AI在媒體行業(yè)的價值半徑得到了放大。

凌云之智：借助“云智一體”的雙翼，飛向智能中國的新邊界

或許你會說，人民日報能夠推出創(chuàng)作大腦，是因為其本身就具備較強的數(shù)字化意識和積累，作為頭部權威媒體的巨大流量和創(chuàng)作體量，也要求其必須盡快進入數(shù)智化轉型軌道。它的經(jīng)驗是否能夠被整個媒體行業(yè)所復制呢？

值得一提的是，除了與人民日報的合作，我們看到百度智能云還與許多媒體平臺有著密切合作，比如與央視網(wǎng)聯(lián)合打造的“人工智能編輯部”，共同建成國內(nèi)內(nèi)容最全、規(guī)模最大的領袖素材數(shù)據(jù)庫，以央視主持為原型推出的虛擬AI主播等等，之所以百度AI能夠為眾多媒體從業(yè)者所接受，并不是因為人人都具備AI開發(fā)、落地的技術能力，而是基于百度智能云這個強大的“技術管道”。

我們都知道，AI發(fā)展離不開三個要素：算力、數(shù)據(jù)、算法。難道企業(yè)想要應用AI，必須先雇傭一個高級算法工程師，搭建一個深度學習框架，標注大規(guī)模的數(shù)據(jù)，千辛萬苦地搶到GPU計算資源，費時費力費錢地訓練出一個智能體，再派到具體場景中去迭代升級，直至產(chǎn)生實際效益？

要解決各行各業(yè)應用AI的痛點，云服務就成為現(xiàn)實背景下AI的最佳輸送管道。

以百度智能媒體中臺為例，可以直接在云端調(diào)用百度大腦在AI、NLP、知識圖譜等領域積累下來的垂直算法，靈活低成本地解決算力問題。尤其是在百度智能云“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”戰(zhàn)略指引下，通過“云智一體”、端到端的方式，可以快速將AI技術突破與產(chǎn)業(yè)實際需求融合在一起，實現(xiàn)AI與云、智能與產(chǎn)業(yè)的共生。

“云智一體”，也成為百度智能云在云服務市場中的獨特競爭優(yōu)勢。前不久IDC發(fā)布《中國人工智能云服務市場 研究報告（2020H1）》報告顯示，百度智能云連續(xù)三次在AI Cloud市場排名第一。其中，在人體識別、圖像視頻、NLP（自然語言處理）等細分領域排名第一，行業(yè)用戶的認知度最高。

在工業(yè)質檢、智能零售等應用場景中，百度智能云已經(jīng)發(fā)展出了獨有的合作伙伴，在產(chǎn)品數(shù)，用戶數(shù)方面都居于領先地位，搭建起了豐富的生態(tài)系統(tǒng)。如今伴隨著人民日報創(chuàng)作大腦等一系列合作的加碼，百度智能云在媒體賽道上也顯現(xiàn)出領跑者的氣質。

百度 CTO 王海峰認為，百度智能云之所以能取得這樣的成績，“是百度踐行智能云戰(zhàn)略，持續(xù)技術創(chuàng)新，與伙伴一起深入產(chǎn)業(yè)探索實踐的最佳驗證”。

從AI賦能百度內(nèi)部搜索、地圖等核心業(yè)務，到進入城市、金融、制造、醫(yī)療等多個領域，再到現(xiàn)在深入被視作“人類專屬”的“新聞創(chuàng)作”媒體賽道，百度將AI技術能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間一步步地實現(xiàn)了強耦合，推動各行各業(yè)的數(shù)智化升級，也讓AI與云作為新一代信息基礎設施的生產(chǎn)力價值不斷增強，得到來自產(chǎn)業(yè)的反哺和支撐。

以技術為支點，不斷延展至一個個全新的賽道，百度智能云所繪就的不正是智能中國枝繁葉茂的萬千氣象嗎？