人工智能（AI）是人們長期以來看到的有用的技術進步之一。有無數的案例用例可以幫助所有人，包括企業所有者和開發人員，實現他們的目標并幫助社區。可以想象到的每個行業（包括醫療行業）都受益于機器學習、數據管理和其他人工智能方面。

每年，人們都會看到許多激動人心的推動力，它們會為人工智能帶來新的突破和可能性。年底快到了，所以要向前看。了解該技術在未來幾年中將如何發展，可以使人們在創建網站、組建公司或在家中遠程工作時做出更明智的決策。

為此需要探索2021年最主要的三種人工智能趨勢。

物聯網的擴展

可以肯定地說，大多數人在日常生活中都在物聯網（IoT）中使用產品。物聯網代表裝載有用于特定目的的軟件、傳感器和人工智能技術的產品。

從智能家居安全設備到智能感應網球拍的所有事物都可以視為物聯網設備。人們希望將來會看到更多此類設備，包括人們已經使用的物聯網設備的較新型號。

調查表明，智能揚聲器可能是市場上受歡迎的物聯網設備之一。在投資智能揚聲器的用戶中，高達72%的人表示，這已成為他們日常工作的一部分。換句話說，人們對智能揚聲器的想法很感興趣，因此關注來自亞馬遜、谷歌和許多其他公司的大量新穎有趣的設備。

還有一件值得注意的事情：據估計，到2025年，全球將有750億個物聯網設備。當考慮到人們在2018年擁有70億臺物聯網設備，在2019年擁有近300億臺物聯網設備時，這似乎并不算太大。

更多以數據為依據的決策

人們開始看到人工智能處理數據的能力穩步提高。在這一點上，一些醫生正在使用人工智能來幫助以90%-97%的準確度診斷特定疾病。這些程序可以通過根據更大、不斷發展的數據集來測量個人信息來做出診斷，從而確定類似流感的情況。

企業還使用大數據來推動其成功。營銷已從單項購買大幅度轉變為基于訂閱和分層的系統。如果查看SaaS公司，這種趨勢尤其常見。

他們設計分層系統，鼓勵用戶獲得適合其需求的產品。之所以可行，是因為它們使用人工智能在各種營銷平臺上收集了數據。這種趨勢變得如此普遍，以至于許多人預測到2020年底。80%的新老供應商都將使用訂閱模型。

數據將用于制定更明智的營銷決策，但是在2021年解決數據問題的數據是無限的。準備看到所有行業的更多專業人員都在使用數據來改善工作流程并節省時間。

重視網絡安全

2020年的疫情將對網絡安全發展產生重大影響。許多企業的員工在家遠程工作。同時，其中一些新的遠程工作者對網絡安全的重要性還沒有掌握。

如果認為所有網絡攻擊中有43%是針對小型企業的，那么顯然存在著更強大、更智能的網絡安全產品的市場。

企業所有者和開發人員正在嘗試尋找方法來共享信息，有時進行大規模協作并按時完成所有項目。而發生一次網絡攻擊可以完全破壞該計劃。

為了滿足這種需求，人們正在嘗試人工智能在網絡安全方面的局限性，其招聘率反映了他們試圖加快這一過程的速度。最近的一項研究表明，對全球安全勞動力的需求正在急劇上升。

結語

坦率地說，人們將會一直談論人工智能趨勢，該趨勢將在2021年取得重大突破。毫無疑問，面部識別和響應環境等事物將在未來一年取得長足發展。

歸根結底，可能性確實是無窮的。隨著人們發現使用人工智能和機器學習來改善生活的新方法，人們期望看到這些努力使它變得更好。
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