世界經濟論壇《2020年未來就業報告》說，新冠疫情導致的經濟衰退和不斷加速的自動化將促使就業市場的變革速度遠超預期。

報告顯示，到2025年，自動化和人機之間全新的勞動分工將顛覆全球15個行業中的8500萬個工作崗位。伴隨自動化和數字化，針對數據錄入、會計和行政服務等技能的就業需求正在減少。

報告顯示，目前全球超過80%的企業高管正在加速布局，推進工作流程數字化，而50%的雇主則希望加快實現企業部分崗位的自動化。

不過，報告同時指出，隨著經濟和就業市場形勢的不斷變化，未來五年也會出現9700萬個新的就業崗位，涉及關懷經濟、人工智能、內容創造等多個領域。相較機器而言，人類仍能夠在管理、咨詢、決策、溝通和互動交流等領域維持相對優勢。

報告稱，最可能被人工智能及機器自動化代替的工作職位包括數據輸入員、會計、記賬員、工資結算員、行政助理等，其中21％來自金融服務領域、19％來自汽車行業，還有20％的采礦和金屬行業。

與此同時，相關技術的發展將在護理、大數據、人工智能、云計算、產品開發、綠色經濟等領域創造出9700萬個新的工作崗位。尤其是咨詢、決策、溝通、內容制作等方面的職位將增多。

早從《黑客帝國》開始，人們就對未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來進行模擬，在本質上，人們已經成為了機器的奴隸。

那么，哪些崗位和職業最容易被人工智能替代的呢？

1、人工成本十分高昂的工作。

這里特指一些重復性比較強且經濟價值相對沒有那么低的工作，這里最典型的案例是同聲傳譯。

首先，同聲傳譯本身就是一個高價值、高人力成本的工作，而在人工智能介入之后，其使用成本將變得非常低廉。這是因為“機器傳譯”本質上是一個軟件服務，它最后會基本消解邊際效益。

其二，目前的人工智能“語音識別”技術已經達到了商用的水平。伴隨現在機器自動發音技術的持續發展，機器翻譯日臻成熟，已經有很多創業團隊突破了原先“文本到文本”的簡單技術手段，進而升級到“語音到語音”的端到端翻譯技術。

雖然當下的技術還只能應對日常會話水平的同聲傳譯，但是按照現行研發的進度和趨向，機器翻譯將不斷優化細節問題，進一步降低語言的容錯率，擴展更多語種和應用，最終發展到精準同傳的程度，使溝通無障礙成為可能。

2、規模的效應十分明顯的工作。

與上述可見人工成本巨大的工作不同，有些工作雖然單一工作人員成本很低，但是本身技術含量很低且規模化效應很強，替代的技術應用方式本身成本也不高。

比如，餐廳里的傳菜員和洗碗工是一個十分龐大的群體，隨著人工智能的發展（比如自動洗碗機），在不遠的未來，他們也很有可能被替代掉；再比如商超里的收銀員，甚至最后替代這一職能的都不會是人工智能含量很高的解決方案，說不定只是一套常規的企業服務技術，但是因為規模化效應強，大家總會本著提高效率的意圖想方設法去進行替代。

再往上說一點，人工智能的“圖像處理”技術日漸精進，使得其在醫療領域已經開始有所作為，比如，幫助醫生去做輔助診斷，于是，醫院中一些專職的助理醫生有可能被替代，還有在自主巡航機器人的發展達到一定階段后，未來很多地方的安保人員也可能會被替代。這些不僅值得，而且還是我們能看得到的。

3、對技術安全性和穩定性要求比較高的工作。

雖然這些工作本身的人力成本投入或規模屬性沒有那么明顯，但是這些工作對從業人員的安全性保障要求很高。這些工作所對應的是嚴肅的隱性成本，故此我們應該從使用技術本身的屬性出發去考量。

比如，司機群體中最應該被替代掉的應該是農用機械的司機、卡車司機、礦車司機、機場或倉庫中的叉車司機等，這些也是人工智能“自動駕駛”技術能夠達到的。尤其是礦車司機，其在執業過程中出現危險的機率很高，在這種情況下，找機器替代就顯得十分重要。已經有創業公司在著手做這件事了，我們很容易預言這種工作會在短期內被迅速替代掉。

這里多提一句，雖然“自動駕駛”以現階段的研究成果來看，只能承擔在有限環境下或低處運行的工作，但是，這門技術已經在學術上被證明可行，并在實踐中得到了路徑清晰的發展，因此在可預見的未來完全是可以實現“L4”和“L5”水平的自動駕駛，從而代替乘用車司機的。

據英國廣播公司報道，劍橋大學教授邁克爾·奧斯本和卡爾·弗雷共同發布了一項報告。

在邁克爾·奧斯本和卡爾·弗雷教授的報告中，不同職業按“被淘汰概率”從高到低排列：

1.酒店管理者

被取代概率：0.4%。

2.教師

被取代概率：0.4%。人與人的互動能讓人享受學習的過程。

3.心理咨詢師

被取代概率：0.7%。人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。

4.公關

被取代概率：1.4%。寫公關稿是機器人能勝任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。

5.建筑師

被取代概率：1.8%。畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解，這是人工智能力所不能及的。

6.醫生

被取代概率：2.1%。精細的診療依然需要人類。

7.律師、法官

被取代概率：3.5%。人工智能或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基于社會公義和法律量刑。

8.藝術家、音樂家、科學家

被取代概率分別為：3.8%、4.5%、6.2%。藝術之美、思想之美是人類最后的堡壘，它代表的是創造力、思考和審美能力。

9.健身教練

被取代概率：7.5%。機器人能夠提供數據和建議，但在具體操作上，還是真人教練更能對你進行細致的指導。

10.保姆

被取代概率：8.0%。需要情感投入的工種難以被機器人取代。

11.記者

被取代概率：8.4%。人工智能可以進行一些即時新聞的生產，不過深度報道目前是人工智能難以完成的。

12.警察

被取代概率：22.4%。機器人警察的概念已經不止存在于科幻電影中。今年，阿聯酋研發了一款名為“REEM”的機器人警察，預計將于2030年投入使用。它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。

13.程序員

被取代概率：8.5%。程序由代碼構成，理解代碼是目前人工智能還不能做到的事情。

14.運動員

被取代概率：28.3%。機器人可以比人類“更高、更快、更強”。即便機器人不能取代運動員，給運動員做陪練也是可以的。

15.理發師

被取代概率：32.7%。理發師比化妝師更難被模仿，但把一些簡單的發型交給機器人打理未嘗不可。

16.翻譯

被取代概率：32.7%。機器生成的翻譯文章已經有模有樣，經過不斷優化，只會更加完善。這意味著，單純以某種外語為專業，在未來可能不是一種明智的選擇。

17.化妝師

被取代概率：36.9%。化妝師是依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。不過，去年奧地利設計師開發了一種畫妝機器人，能根據系統設置的美學參數為顧客畫妝。

18.演員

被取代概率：37.4%。演員很難被取代，但并非不可取代。

此前，在日本電影《再見》等作品中，擔任女主角的就是智能機器人Geminoid F。它是由日本機器人設計師石黑浩以日俄混血女孩為原型制造的機器人。它有一頭烏黑的長發，皮膚由柔軟的硅膠研制，無論外貌還是行為都酷似真人。它可以敏銳地捕捉并復制人類的面部表情，還能說話和唱歌。作為一名演員，它可以根據指令完成對話和獨白。

19.攝影師

被取代概率：50.3%。這或許讓人意外。需要主觀審美的攝影師也能被機器人取代嗎？確有可能。影響圖像審美的許多因素是可以被量化的。不久前谷歌開發的人工智能系統，便可以拍攝出頗具美感的圖片。

20.圖書管理員

被取代概率：51.9%。登記、檢索、圖書歸類等工作，人工智能都可勝任。

21.IT項目管理工程師

被取代概率：58.3%。人工智能可以取代部分IT系統管理、項目管理的工作。

22.廚師

被取代概率：73.4%。事實上，一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。

23.房地產經紀人

被取代概率：86%。在歐美多國，一些房地產機構已經開始利用大數據和人工智能完成房產交易了。

24.工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等

被取代概率：80%-60%。體力活將被機器人取代，這毫不令人意外。

25.保安

被取代概率：89.3%。通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以勝任大部分保安工作。

26.人力資源

被取代概率：89.7%。人力資源管理專業是很多中國留學生的選擇。然而，報告認為，簡歷的審讀、篩選，薪酬體系的管理等工作，未來都可以由機器人來做。

27.客服

被取代概率：91.0%。看看Siri就知道了，人工智能客服平臺是大勢所趨。

28.前臺

被取代概率：95.6%。前臺是一個以展示、引導、接待為主的工作，而機器人很擅長提供這樣的服務。

29.接線員

被取代概率：96.5%。隨著智能語音系統的發展，可以想見接線員會很快被取代。

30.政府職員

被取代概率：96.8%。報告認為，在政府的一些基層機構里，部分職員的工作重復性高、嚴謹性高，其實非常適合由機器人代勞。

31.銀行職員

被取代概率96.8%。一些處理機械流程的銀行職員，其專業水平和工作效率，恐怕難以與機器人匹敵。

32.保險業務員

被取代概率97.0%。保險業的智能化正在加速。目前，已有多家保險巨頭公司將智能技術引入售后領域。

33.會計

被取代概率97.6%。報告指出，會計的本質是搜集信息和整理數據，而機器人的準確性無疑更高。今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了財務智能機器人方案，在業內造成了不小的震動。視會計為熱門留學專業的同學們，或許需要仔細斟酌一下自己的選擇。

34.打字員

被取代概率98.5%。曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今，只有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟，讓速記員的飯碗也岌岌可危。

35.電話推銷員

被取代概率99.0%。即使沒有人工智能，這個單調機械的工種也終將被淘汰。

通過上面的內容，相信大家已經很清楚的知道，什么樣的職業不容易被人工智能替代了吧。

看看你的工作有沒有以下特征，有的話，你被人工智能取代的可能性非常大：

1、不需要天賦，訓練即可掌握的技能。

2、重復性勞動，無需用腦，熟練即可。

3、工作空間小，工作時，極少接觸外界。

典型的工作有生產工、裝配工、流水線作業、打字員、清潔工等。

看看你的工作有沒有以下特點，有的話，你被人工智能取代的可能性比較小：

1、社交、協商、談判、表達、演講、組織等能力

2、富有同情心、憐憫心等社會品德

3、創意、創造、發明、創新、審美等能力

典型工作有商務人士、公務員、教師、策劃人員等。

所以，在為自己或者下一代做職業規劃的時候，心里應該有更清楚的打算。

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