大約十年前，SQL是關系數據庫管理系統（RDBMS）中編程、存儲和管理數據的一個無可爭議的標準。RDBMS本質上是以行和列的結構化格式將數據存儲在表中。它們存儲的值甚至表本身都可以相互關聯。各種實現，如MySQL、microsoftsqlserver和PostgreSQL都得到了廣泛的應用。

然而，隨著新的數據用例的出現，SQL發現自己在過去幾年中受到了挑戰。云計算和物聯網（IoT）的發展使得從智能設備和傳感器收集大量不同數量的非結構化數據成為可能。這種海量數據使得在SQL數據庫中存儲信息變得非常困難，這就導致了NoSQL數據庫的使用。由于NoSQL數據庫沒有建立的關系模式，用戶不必擔心將非結構化數據強制放入預定義的表中。由于這種靈活性，NoSQL獲得了很多宣傳。

因此，開發人員現在面臨著為其物聯網相關項目在SQL和NoSQL之間進行選擇的困境。然而，對于某些人來說，這可能不是一個直接的選擇。許多企業系統和應用程序都對SQL數據庫進行了大量投資。他們的大多數開發人員也更熟悉SQL。SQL備忘單中還有大量免費資源，因此即使是非開發人員也能夠執行查詢，理解每個SQL符號背后的含義，并從數據庫中提取信息，而不需要深入的編程知識。由于SQL有多么根深蒂固，許多組織也希望將其物聯網的采用與現有的基于SQL的系統和基礎設施相結合。

比較大的問題是這是否有可能，如果有，付出的努力值得嗎？

物聯網的興起

隨著越來越多的設備在各種業務流程中得到應用，企業對物聯網的采用率正在上升。到2020年，Gartner和企業級物聯網終端將達到80億個。

制造設施和工廠現在正在集成更多的互聯網連接機器人和傳感器，允許遠程訪問工業控制系統。倉庫正在使用跟蹤器來監控產品的移動。辦公室還采用物聯網設備，如智能恒溫器、安全攝像頭和設備，以幫助降低成本并實現日常流程自動化。為了最大限度地采用物聯網，他們應該能夠將物聯網設備不僅集成到基礎設施中，而且也集成到企業應用程序中。

這也意味著要確保數據可以安全、無縫地傳遞。物聯網設備可以生成大量的數據，這些數據可以推動他們的大數據和分析工作。從分析中得出的見解最終會成為一種競爭優勢。大型企業已經證明了這是可能的。例如，UPS使用車隊的跟蹤數據來創建最佳路線，使其交付更加高效和有效。

為什么NoSQL得到了提升

有趣的是，NoSQL已經存在很長一段時間了，但直到最近才在開發人員中找到了強大的支持。將NoSQL與物聯網數據結合使用的一個有力論據是用戶可以從設備存儲數據的速度和容易程度。NoSQL使用鍵/值存儲，或者用于一些更高級的NoSQL數據庫、對象。使用NoSQL，只需附加新信息。這使得NoSQL數據庫能夠接受各種新信息。對于那些只想收集IoT數據流并將其記錄到數據庫中的工作，NoSQL似乎非常適合。

這與SQL的結構化格式相反。通常，那些使用SQL數據庫的人會發現確定在何處分配某些值非常困難，尤其是如果這些值不適合現有模式。隨著收集新信息的新設備集成到基礎設施中，這些問題必然會變得常見。

SQL的情況

由于這些考慮，許多新的努力只是掩蓋了SQL作為其物聯網工作的選擇。有時，這種選擇甚至會導致組織內部的摩擦。雖然開發人員可能希望利用NoSQL的靈活性，但使用它可能需要新的投資。收購新的基礎設施組件，即使它們只是云實例，如果該公司對SQL基礎設施做出了現有的重大承諾，就很難證明這一點。

因此，技術官員面臨的挑戰是創建一個生態系統，使公司能夠享受物聯網的好處，同時很大限度地利用SQL資源和能力。在IoT中使用SQL是可行的。可以使用從端點接收信息的數據聚合器或節點，這些端點可以在將數據傳遞到SQL數據庫服務器之前對其進行預處理。另一種方法是在端點軟件中嵌入SQL，以便在傳輸到SQL服務器之前準備和處理數據。原始數據仍然可以存儲在這些節點或備份上，但SQL準備的數據將用于應用程序。

當涉及到商業智能和分析時，使用結構化SQL數據并使之有意義仍然更容易。開發人員（甚至非開發人員）現有的專業知識和對SQL的熟悉程度也意味著他們可以很容易地從他們的物聯網設備生成的數據中獲益。

結論

歸根結底，一切都歸結為環境問題。從零開始的較小的工作和項目可能會發現，從NoSQL開始可以給他們比較大的靈活性和靈活性。已經在SQL中建立了使用和投資的組織可以找到繼續使用該技術進行IoT工作的方法。但很明顯的是，在這個勇敢的新物聯網驅動的世界中，SQL仍然是相關的，并且可能具有巨大的價值。
責編AJX