“信德將死于機器人世界：我們能預測金融危機嗎？”-引用德國電子音樂先驅Kraftwerk在1978年創作的歌曲–是Bank Underground博客的最新報告。

它將機器學習應用于過去140年和17個國家/地區的數據，發現它在高度復雜的情況下運行良好。他們的模型正確預測了1991年的英國小銀行危機和2008-2009年的全球金融危機。

由克里斯蒂娜·布魯沃斯坦（Kristina Bluwstein）領導的研究人員寫道，能夠看到災難來臨的好處是巨大的，而人類對此并不擅長。他們指出，“甚至像艾薩克·牛頓一樣聰明的人”在此類事件中也失去了財產。

這項研究表明，一場危機的平均代價約為國內生產總值的75%。如果足夠早地采取適當的預防措施-央行語言的宏觀審慎工具，就可以避免這種情況。

作者寫道，“最重要的預測因素是信貸增長和收益率曲線的斜率”，盡管總會發生內在不可預見的事件。“但是，確定金融體系更脆弱，因此更有可能將這種意外的沖擊放大為全面的金融危機，這一點至關重要。”

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