身處數字化時代，IoT 與人工智能技術的發展和應用，使得部署在家庭、汽車、飛機、生產制造等環節中的 IoT 設備每天都在產生海量的數據，且在以 30% 以上的速度持續增長。

當這些數據被回傳到數據中心進行處理時，對數據中心的接入網和內部網的網絡帶寬帶來了前所未有的壓力。

您現在還在使用標準網卡 來部署您的服務器嗎？ 如果是的話 CPU 該抑郁了 ……

標準網卡僅具備最基礎的網絡處理功能，而像網絡虛擬化等復雜處理就需要由服務器的 CPU 來完成了。面對上述激增的網絡數據，CPU 需要耗費大量的計算資源來進行這些網絡處理。而這些計算資源本應該用來分配給真（硬）正（核）的應用！！！

CPU 抑郁的第二個原因，上一代的 PCIe Gen 3 標準限制了數據在網卡與 CPU 之間的交互。在網絡接口帶寬升級成 100Gbps，甚至 200Gbps 時，使用 PCIe Gen 3 儼然已經力不從心了。

CPU 抑郁的第三個原因，在面對高并發，大流量的網絡數據時，由于其本身架構的原因，導致處理延時的增加及性能提升的緩慢。增加 CPU 的核數，并不能使處理性能得到線性增長。

所以，為了讓您的 CPU（們）不再郁郁寡歡，小編有必要給您推薦一下：配合賽靈思 FPGA 智能網卡的 AMD EPYC 霄龍服務器，能有效解決上述瓶頸。

1.賽靈思的智能網卡能夠將數據中心網絡相關的處理卸載到網卡上，進而將寶貴的 CPU 計算資源釋放給實際應用。

2.在服務器 CPU 和智能網卡之間使用 PCIe Gen 4.0 的連接，能使得數據傳輸帶寬較上一代的 PCIe Gen 3 增加一倍。

3.硬件卸載相較于純軟件的處理，具有更低的延時、更高的性能。

原文標題：當 AMD 霄龍遇見 Alveo，讓 CPU 做它更擅長的事情

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