行業專家對如何使用人工智能來不僅影響業務還可以改變IT操作進行了闡述。人工智能可以作為IT操作的一種有價值的工具。

人工智能可以影響和改變業務IT運營。這項技術從未像現在這樣有用，因為IT團隊希望在冠狀病毒疫情蔓延期間實現大規模遠程工作。

CCSInsight企業研究高級副總裁Nick McQuire解釋說：“IT幫助臺支持領域已成為人工智能的一大用例，特別是在疫情蔓延期間進行遠程IT操作的情況下，我們已經看到了該領域已成為人工智能的重點。例如，最近IBM公司推出了Watson AIOps。”

他指出，一般來說，人工智能可以幫助業務IT運營快速診斷問題，并通過更大的自動化處理支持問題。McQuire補充道，“在某些情況下，它還能夠根據預測問題何時出現來主動修復問題。”

人工智能將徹底改變業務IT運營

SAS公司英國和愛爾蘭地區數據科學主管Iain Brown博士表示，“可以說人工智能可以徹底改變業務IT運營，這并不是輕描淡寫。即使在非常基本的水平上實施人工智能，企業也可以成倍地提高效率。”

與McQuire一樣，他認為利用人工智能不僅可以提高現有IT運營的速度和準確性，而且還可以創建新的運營方式，使員工隊伍更加有效。

他解釋說：“仍然有大量的任務需要員工去做不必要的繁重工作。這些工作包括重復性和管理性工作，例如報告和幫助臺，這些工作可以使用人工智能進行模擬和自動化。這將使員工騰出時間從事其他工作，以創造競爭優勢。”

另一方面，他還認為，人工智能對IT運營的影響對就業不會產生負面影響，這一點很重要。

Brown說：“人們需要實施技術，監督技術并將見解付諸行動。”

AIOps

人工智能在IT運營中的作用正在迅速增長，以至于出現了AIOps一詞。

什么是AIOps？凱捷英國公司高級人工智能工程師VasilisTsiadis解釋說，“該術語是可擴展的方法，可以簡化企業IT的復雜性，并幫助運營商快速識別和補救影響關鍵服務性能的問題。人工智能技術不是使用基于規則的良好舊方法，而是通過使用事件關聯和分析來構建改進的，更強大的IT功能。異常檢測以識別異常事件；根本原因分析;通過構建智能診斷工具來監控IT基礎設施、網絡性能和數字體驗。”

Tsiadis表示，AIOps平臺（如IBM公司最近推出的平臺）通過將大量不同且易變的數據關聯起來，增強了基礎設施和運營（I＆O）領導者的決策能力。

他說：“基礎設施和運營（I＆O）領導者領導者應使用AIOps平臺在整個應用程序生命周期中完善性能分析，以及增強IT服務管理和自動化。”

人工智能僅與數據質量一樣好

IT團隊應該用更少的資源做更多的事情。為了應對這種壓力，首席技術官和首席信息官們正依靠人工智能來推動董事會預期的變革。

但是，Boomi公司首席技術專家Mike Kiersey指出：“人工智能的質量只取決于它所能處理的數據的質量，而數據在某些組織中往往仍然是一個模糊的地方。”

他建議說：“為了真正獲得數據的承諾收益，企業需要管理數據的策略，而要使這些策略成功，他們需要依賴的數據平臺。這樣的平臺將為他們清理環境，使他們的數據的發現、集成和管理變得快速、輕松和自動化。”

一旦他們有了正確的工具和策略，他還相信IT團隊可以利用人工智能產生洞察力來幫助IT運營，實現更清晰、分析驅動的決策，并在整個業務中獲得可見性。

Kiersey總結說，“這不僅將導致更好的業務決策，而且將導致更有效的合規性實踐以及更高的客戶和員工滿意度。”
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