但就目前的數據采集和標注的情況來看，缺乏各種場景化、領域性的數據是一種新常態，傳統的通用數據滿足不了產業場景化的需求。AI對數據的質量、規模和場景化方面的要求越來越高，行業亟須能還原應用場景的數據資源服務商。

為了更多地了解數據對于人工智能的重要性，首席創業官聯系了國內AI數據服務代表品牌云測數據，通過采訪云測數據總經理賈宇航，來聊一聊數據采集標注的那些事。

首席創業官：Testin云測是基于什么原因會去做數據標注這一領域？

云測數據總經理賈宇航：Testin云測成立于2011年，是一家人工智能技術驅動的企業服務平臺，我們已經為全球超過百萬的企業及開發者提供云測試服務、AI數據標注服務、安全服務及推廣服務。云測數據是Testin云測旗下的AI數據服務品牌，在助力產業智能化的浪潮中，AI數據正是云測數據賦能人工智能行業的抓手所在。

首席創業官：那么云測數據在數據采集標注領域的核心競爭力是什么？

云測數據總經理賈宇航：首先，人工智能最終要走向產業化落地，那么落地的產品對于數據的場景化的還原度以及標注質量都有嚴格的要求。云測數據通過自建數據標注基地和場景實驗室的方式，打造專業的定制化采集和高質量的標注隊伍，幫助人工智能企業獲取更多優質的特定場景數據，持續為AI訓練、優化提供安全可靠、精準高質的數據服務。

目前我們為智能駕駛、智能家居、智慧城市、智慧金融等領域提供定制化的數據采集、數據標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。

其次，Testin云測在企業服務領域已經積累了近9年的經驗，可以說方法論以及管理模式十分成熟，能直接應用到AI數據服務領域；最后從數據安全的角度來講，云測數據設置了一系列的安全保障機制，保護數據的安全性和隱私性，為企業提供獨立安全的數據，幫助企業打造AI數據核心壁壘。

首席創業官：數據、算法、算力是人工智能的基本三要素。數據對于人工智能企業來說至關重要。很多專家和AI公司都表示，數據缺失成為企業發展的關鍵因素。請問，您如何看待數據與人工智能企業的關系？

云測數據總經理賈宇航：目前，人工智能算法的優化主要依靠海量數據來完成。數據對于算法就像汽油對于發動機，從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫學診斷到農作物監測，數據在其中扮演著“幕后英雄”角色，發揮著重要作用。數據越多、越精準，算法訓練后獲得的模型也就越智能、越好用，對于商業端落地的價值也就越大。

首席創業官：隨著人工智能的進一步發展，您認為AI數據服務產業未來會出現怎樣的趨勢？

云測數據總經理賈宇航：我們發現企業在每一個階段所需要的數據不一樣，從產品立項到功能迭代，企業都會需要相對應的數據產品和數據服務。現在，我們的人工智能已經發展到了需要定制化數據服務的階段，我們希望越來越多企業可以對客戶提供定制化數據服務，實現產業落地，最終再通過用戶數據讓產品更加智能化。

尾聲

就目前來看，人工智能尚處于比較初級的階段，當下是大數據基礎上的人工智能，是數據智能的深度學習時代，可以說數據是人工智能的血液，甚至說誰掌握了數據，誰就有可能做好人工智能。

在當下人工智能逐步落地的重要階段,相應的AI數據服務也邁向了場景化以及精細化時代,人工智能對數據有了更高的要求，相應的數據行業領域也在重新洗牌。未來，誰能按下人工智能產業化落地的加速鍵？也許像云測數據這樣的品牌可以給我們答案。

編輯：hfy