也許你已經在喜歡的犯罪節目中看到了光學字符識別（OCR）技術，或者你已經使用該技術在智能手機上存入支票。無論你目前在OCR方面的經驗水平如何，隨著越來越多的城市正在實施光學字符識別技術來改善基礎設施和簡化流程（尤其是視頻監控和物理安全系統），你可能會很快熟悉這項技術。

OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。衡量一個OCR系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。

OCR通常也稱為自動車牌識別（ANPR）、自動車牌識別（ALPR）和車牌識別（LNPR），采用人眼可見的字母數字字符，例如車牌、支票和護照，并使它們成為電子護照。正確識別這些各種字符可以幫助組織機構更準確地執行以前遭受人為錯誤的功能。它還可以幫助加快計算機和閱讀器執行任務的速度。結合起來，這些可以幫助組織機構提高工作效率。

配備OCR的視頻監控攝像機是該技術的常見用法，但OCR還有其他許多用途。在配送中心，企業使用OCR來跟蹤訂單在傳送帶和運輸系統中的流動情況。收費公路使用該技術通過記錄交通攝像頭的車牌號來向你的帳戶收取費用。在旅游業中，OCR用于在旅客經過機場和其他旅行設施時閱讀護照和許可證。

我們甚至看到過帶有OCR的監視攝像機，用于監視進出客戶場所的有軌電車和拖車。這對客戶來說是很有價值的，因為貨運公司會在汽車卸貨時在其財產上向客戶收費。如果客戶可以減少卸貨時間，那么他們可以減少運營成本。

面對不斷上漲的成本和預算限制的挑戰，許多城市都在尋求OCR技術來幫助優化、管理和改善移動性統計、交通、執*、安全和保障等。

車牌識別系統對于交通攝像機至關重要，交通攝像機能夠自動對車輛闖紅燈、超速或進入限制區域等行為進行記錄和處罰。在停車場，OCR可通過自動執行許多以前的手動操作來削減成本并提高效率。現在，系統可以檢測車輛的出入，并根據停泊在駕駛員帳戶或信*卡上的時間自動完成結算收費。

OCR要求更高的智能城市應用之一是在警*巡邏車內。世界各地的執*機構都將OCR視為減少犯罪、提高警*效率和提高安全性的有力工具。巡邏車可以配備攝像頭，這些攝像頭不斷掃描車牌并將其與數據庫進行比較，并在中央服務器上對其進行更新。這用于識別失竊的車輛、與犯罪有關的通緝車輛以及沒有強制保險的車輛。

其他流行的應用包括識別限制區域的車輛，例如公交專用道和行人專用區。還可以對車輛進行檢查，以確保它們已通過相關的技術檢查。通過減少道路上的不良車輛，還可以減少由于機械故障引起的事故造成的傷亡人數。

此外，通過將OCR與人工智能（AI）相結合，文本識別比以往任何時候都更加準確。在使用AI之前，為了提高OCR數據的可靠性，人們必須手動測量和監視結果。現在，可以將AI解決方案與OCR集成在一起，以自動執行此操作，同時從文本中獲取見解。這些技術協同工作，以同時捕獲和理解數據，提高準確性和效率，同時還消除了手動執行此操作所需的人工成本。

無論是在建筑工地還是在智能城市中，光學字符識別都是一種可靠、具有成本效益的解決方案，可以提高效率并最大限度地利用資源，同時降低成本。
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