如今，全球55％的人口居住在城市地區。根據聯合國的估計，到2050年，這一數字預計將增加到68％。隨著城市地區人口密度的提高，執法人員維護法律和秩序的能力對公共安全變得越來越重要。這是一個挑戰，必須不斷進行審查，并在需要的地方解決問題。

這樣的領域之一是對物理威脅的檢測、識別和攔截，傳統上包括武器、刀具和炸藥。但是，在過去的六個月中，這已演變為檢測和識別新的、看不見的微生物威脅，例如COVID-19。

物理安全的新方法

自2019年12月開始有關COVID-19的報道以來，該病毒已傳播到188個以上的國家，導致了790，000多人死亡。當這是在不斷增加的恐怖威脅的無情背景下發生的時候，就需要采用一種當今人身安全的新方法來創建更安全的公共和私人空間。

在全球范圍內，緊張局勢正在加劇。一場國際衛生危機、政治動蕩和不穩定的經濟環境正在為一場完美的風暴來創造極端行為的潛力。現在，政府比以往任何時候都必須與醫療保健、安全服務和技術提供商進行協調，以匯集部署創新的檢測平臺來應對這些日益嚴重的威脅所需的專業知識。特別是在智慧城市中，技術將在應對物理和生物/病毒威脅以確保其公民安全方面發揮至關重要的作用。

合作推進智慧城市的安全系統

迄今為止，我們發現全球智慧城市計劃的數量有所增加；開始采用創新技術來管理和改善生活的城市。根據國際數據公司（IDC）最新的《全球智慧城市支出指南》，僅在今年，全球在智慧城市計劃上的支出就已達到近1240億美元，比2019年增長了18.9％。但是，城市人口的增長正在影響整體基礎設施和資源，許多城鎮都在努力與時俱進。根據德勤（Deloitte）的研究，只有16％的城市可以自籌所需的基礎設施項目。因此，城市正在尋求私人合作伙伴和政府的支持，以推進其智慧城市議程。

公私合作是在智慧城市中開發有效安全系統的生命線。決策者必須與安全專家和操作員進行協調與協作，以全面了解如何最佳實施和集成創新的、敏捷的、數據驅動的安全系統。他們需要共同努力，制定明確的戰略，以應對這些不斷增長的威脅，同時改善公共安全。

使用智能技術實現公共安全

識別物理威脅和無形威脅以滿足城市居民需求的挑戰將要求采取主動、適應性強和動態的安全響應。當我們展望公共安全的未來時，很明顯，由人工智能（AI）驅動的新技術可以顯著提高當今物理安全空間的效率。對于智慧城市，已經開始使用創新的AI和機器學習技術來幫助優化安全解決方案。

計算機視覺技術就是這樣一種解決方案，它將AI和機器學習整合到現有的視頻監控安全（VMS）系統中。這種計算機視覺技術可以檢測可見的武器，例如槍支或刀具，有助于在攻擊發生之前識別潛在威脅。識別出危險物品后，由AI驅動的安全系統可以立即實時向現場安全警報事件或潛在攻擊的位置和性質。這允許安全人員和急救人員進行干預，可能在抽出或使用攻擊物品之前進行。

AI驅動的軟件還顯示出了巨大的潛力，可以識別那些顯示病毒性或傳染性疾病癥狀的人，而無需與目標人員進行身體接觸。通過將AI支持的視頻分析軟件與通用的“現成的”紅外熱像儀配合使用，這一新的安全解決方案可以成為遠程視頻健康安全篩查工具，用于識別體溫升高、口罩和遵守社交距離監測。

現在，借助與當前VMS系統集成的實時AI軟件的強大功能，可以識別攻擊者所持有的威脅對象（無論是否可見），以立即做出安全響應。可以以不干擾其他人較大的日常工作的有效、簡單的方式來完成此工作，就像其他較大或更公開的安全解決方案一樣。包括排隊進行物理溫度檢查或通過金屬或毫米波檢測器。

由于這種新的常態，盡管個人和社區愿意接受一些不便，但必須維護隱私和公民自由，直到發現潛在威脅為止。

后疫情時代智慧城市的未來

在這個物理和微生物威脅不斷發展的世界中，我們展望公共安全的未來。只有采用一種新的威脅檢測方法，才能緩解如此廣泛的主動攻擊者攻擊。當今的社區正在將其納入其智能、互聯且安全的城市模型中。借助AI驅動的技術可優化城市運營和公共服務的效率和安全性，其公民不僅將保持聯系，而且還將保持安全。

各國政府必須與安全服務機構以及技術提供商進行協調，以匯集為公共利益最佳實施和集成這些創新技術所需的專業知識。他們需要合作，以確保智慧城市項目包括解決物理安全技術的解決方案，以解決盜竊、公民騷擾、恐怖活動和傳染病。反過來，這將使這些城市不僅更智能，而且更安全。
責任編輯：tzh