為了滿足大眾出行時健康防疫的需求，城市中各個安全樞紐一直在堅持落實進出口的測溫制度。

而在這些人流大且需要實時測溫、查驗健康碼及身份核驗的場所，此前基本上是通過大量人力手持測溫設備逐個篩查體溫及健康碼異常的人員，這樣的測溫方式速度慢、效率低，人員密切接觸的頻次多，存在交叉感染安全隱患。此外，人工測溫方式對于統計、查詢、追蹤很不方便。比如，你要查某個區域某個時間段有多少個發熱人員，就很難實時獲取到準確的信息。

對此，不少科技企業推出了AI智能測溫技術來解決人流高峰期的測溫難題。比如以免費離線算法著稱的虹軟視覺開放平臺早在三四月份就推出了輔助紅外測溫的額頭檢測算法，以及大面積遮擋下的人臉識別算法等。搭載了虹軟相關算法的人臉識別測溫設備，可進行非接觸的無感測溫，免去了接觸式交叉感染的風險。

目前相關的產品已經在學校、社區、寫字樓、公司單位、政務中心、工地等場景中投入使用。比如深圳一德文化的人臉識別健康防疫一體機、深圳光啟的AI智能測溫頭盔、上?？沙洹癆I測溫+刷臉支付”于一體的公交乘用系統、巖齊科技的人體測溫智能訪客機、人臉識別測溫門禁機、人體測溫攝像機等等。在人臉識別技術的加持下，紅外測溫行業解鎖了新的業態與商業模式，同時也為公眾生活安全提供了保障。

另外值得一說的是，虹軟視覺開放平臺近年來面向廣大開發者免費開放了人臉識別、人證核驗、活體檢測等多種離線SDK，需要者通過官網下載即可自行部署于各類系統，并且直接商用。
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