國際數據公司（IDC）新發布的《中國人工智能云服務市場研究報告（2019）》顯示，中國AI云服務市場2019年市場規模達1.66億美元，2018至2024年CAGR將達到93.6%，AI能力已成為用戶進行云服務選型時的重要考量因素。

在智能語音以及對話式AI領域，阿里云的優勢比較明顯。自2017年開始，阿里云開放智能語音技術，推出語音自學習平臺，對內注重前沿技術研發，對外構建合作伙伴生態。在實現規模化落地之外，至今在阿里云上也已積累了3萬多個語音領域的算法模型。除了阿里之外，百度智能云也占據重要市場份額。不管是智能音箱、家居等消費級產品市場還是其他企業級市場，百度智能云都建立了廣泛的客戶基礎。

在圖像視頻領域，從開放的產品能力、API調用量、商業化收入等因素來考慮，百度云優勢明顯，其次是騰訊云。從2020年阿里云推出視覺智能開放平臺以來，阿里云不斷開放各項AI能力，后續將有較高的增長潛力。

在機器學習領域，阿里云依托云服務市場的客戶資源積累以及近4年的產品錘煉，已經在部分應用場景建立了突出優勢。其次是百度云BML、華為云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等。2020年1月，騰訊云開始開放收費的機器學習產品，后續也將能夠將線下的機器學習實踐服務于線上用戶。

有業內人士認為，云的出現讓語音技術從少數人掌握的高端工具變成了人人可用的平民技術，“云上AI”是實現AI普惠的好方式。同樣地，面臨云上AI帶來的機遇與挑戰，一些企業已經展開積極探索與布局。

亞馬遜是探索和應用機器學習技術的先行者。數十年來，亞馬遜在人工智能和機器學習方面進行了大量的投入，其在線零售的個性化產品推薦、運營中心機器人、無人機送貨、Amazon Alexa語音助理、Amazon GO無人值守超市等廣為人知，引發多家科技企業和各行業用戶的關注。而以上每一種應用的實現，都離不開人工智能和機器學習技術的支持。

未來的AI云服務競爭，不僅是技術的前沿性、產品的豐富程度，更重要的是周邊開發工具、合作伙伴生態等層面的系統性競爭。與此同時，AI+5G+IoT催化了數據大爆炸，相應的數據服務也將走入場景化以、精細化時代。有專家認為，在2017-2022年，AI數據服務在規范化成長階段，AI技術將加速落地，并脫離實驗室走向實際場景，從而服務于社會治理和產業發展。

走進家門，只要簡單傳達幾句語音指令，機器人“管家”就能打開空調、降低溫度；站在“智能體感魔鏡”前，鏡子不僅能實時進行“肌膚體檢”，還能提供護膚小建議……形形色色的“黑科技”如今不僅“邁上”了企業是生產線，更融入了千家萬戶的生活。而隨著云計算、大數據、物聯網等技術的不斷成熟，工業生產制造和人們娛樂的方式也將發生更為深刻的變化。

2020年，對于云計算產業來說，是發展十分迅速和關鍵的一年。或許到年末的時候，我們能看到機器學習、圖像視頻、人臉識別、智能語音等更多、更好的創新型應用。
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