在短短幾個月內 ，Covid-19的發展速度和規模正在重新配置我們的思維方式和行動方式，并與技術一起應對危機時期的巨大挑戰。 自從被迫在室內和網絡上轉移我們的生活以來，我們已經變得依賴于我們的技術設備來進行人與人之間的互動，超出了我們的房屋范圍。除了提高技術的中介作用（其后果在許多方面可能是長期的和具有變革性的）之外，冠狀病毒還為機器人和人工智能（AI）等新技術參與者打開了大門，顯然將我們以前只能想象到的，有生命的自動期貨場景。

自從Covid-19疾病爆發以來，已經召喚了各種形狀和形式的機器人來運送藥品和物品，幫助醫生治療患者，進行清潔，巡邏和娛樂。在西班牙被禁閉前幾天，其中一臺在Covid-19受影響地區投入使用的機器人因其成功的商業化以及應對預防進一步感染的挑戰而在馬拉加舉行的歐洲機器人論壇上獲得了獎項。由丹麥財團開發的UVD機器人使用紫外線殺死病毒和細菌。它可以在醫院和其他高風險地區自主運行，從而最大程度地減少病毒傳播，同時保護醫護人員和支持人員。

除了使機器人能夠在無需人工干預的情況下執行復雜的任務之外，人工智能還因其能夠吸收和快速分析大量數據的能力而成為與Covid-19對抗的焦點。人工智能因提供有關疫情的早期預警并深入了解病毒的性質，治療和演變而受到贊譽。例如，某些AI模型能夠讀取CT掃描中的醫學圖像并識別Covid-19的獨特放射學特征，從而大大減少了醫生診斷它的時間。同樣，正在進行的研究正在將AI用于藥物的重新定位和發現，以及識別可能需要特殊護理和住院的患者。

更廣為人知的AI應用程序可能包括流行病學預測模型。考慮到冠狀病毒在世界范圍內的快速發展以及知情和及時的公共衛生干預措施的重要性，因此AI技術被廣泛用于生成可預測大流行的程度和持續時間的模型也就不足為奇了。在這些預測的質量和變化方面，人工智能的優勢和劣勢變得顯而易見。 顯然，人工智能預測模型的結論取決于構建它們的算法的質量。從根本上講，這些算法依賴于準確的Covid-19病例報告。反過來，算法和數據也都引發了有關“事實和透明度”的問題，而“信息病”‘Covid-19已普及。與流行病學模型相似，人工智能驅動的模型也用于跟蹤信息的傳播，尤其是謠言和錯誤報道。這可以使人們更好地理解這些趨勢背后的社會動態。

情況可能是，針對Covid-19的機器人和AI在技術上最簡單但最具爭議的用途是監視和社會控制。 由于隔離已被確定為最小化病毒傳播的最有效措施，因此公共當局已采用“ 冠狀病毒間諜無人機 ” 等工具來確保人們呆在家里。結合面部識別（即使戴著口罩也可以使用））以及其他生物識別技術和跟蹤技術，關于個人隱私的保留很少。盡管在已宣布的“緊急狀態”下，這些措施和當前的技術實驗可能被認為是必要的，但對于它們所帶來的更廣泛和持久的社會后果，我們仍然不夠了解。人文科學和社會科學可以在這里做出寶貴的貢獻。

例如，法國哲學家和社會理論家米歇爾·福柯（Michel Foucault）的工作表明，國家在歷史上不同時刻對流行病的反應代表了不同的人口管理方法。盡管隔離和排斥被認為可以有效地遏制麻風病，但對鼠疫實施極端隔離措施卻預示了基于全景主義的紀律處分權的出現。在《紀律與懲罰》（Discipline and Punish，1975）中，福柯強調說Panopticon代表了行使控制權的完美形式，因為它在成為實驗室的同時，“使力量自動化和非個性化”，是“進行實驗，改變行為，訓練或糾正的機器”。個人。”

毫無疑問，由于當前大流行的特殊情況而采取的措施標志著新興的“政府藝術”，它們比以往任何時候都可以變得更加自動化和非個性化，同時具有令人難以置信的個性化。這些措施的影響必將對不同的國家和人口產生不同的影響。正如Sheila Jasanoff最近指出的那樣，在尋求針對Covid-19的技術科學解決方案的過程中，重要的是要記住技術科學與社會的糾纏，并應對性別，不平等和民主問題。Jasanoff強調說，解釋和透明度可以鼓勵人們遵守政策措施，而“不接受被認為是偏遠，專制或無法解釋的決定。” 當將各種知識有意義地結合在一起時，將做出最佳決策。

令人鼓舞的是，尋找與冠狀病毒作斗爭的解決方案如何導致科學出版商開放并讓電信運營商與政府共享數據。同時，人工智能工具被用來加速研究，而#EUvsVirus等在線黑客馬拉松正在使民間社會參與虛擬領域。該病毒不僅說明了人類與技術之間如何緊密地聯系在一起，而且是參與式民主，負責任的資本主義和全球合作的考驗和機會。此外，它開辟了進行研究和創新的新途徑。問題是，我們如何才能維持和運用Covid-19大流行所倡導的開放和合作的精神，以應對其他重大挑戰和社會不適？