當(dāng)約翰。麥卡錫（John McCathy）在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出“人工智能”概念時(shí)，只是想讓電腦像人一樣智能的去完成一些繁瑣的任務(wù)，從而讓我們有更多的時(shí)間去做喜歡做的事情。

而在60多年之后，人工智能已經(jīng)開始幫助我們?nèi)ソ鉀Q那些人類社會(huì)面臨的最為重大的問(wèn)題。

2019年，約書亞。本吉奧（Yoshua Bengio）、戴密斯。哈薩比斯（Demis Hassabis）、吳恩達(dá)等22位專家共同發(fā)表了名為《利用機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)氣候變化》（Tackling Climate Change with Machine Learning）的文章。文章將機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)指向氣候變化這一人類社會(huì)最大的挑戰(zhàn)，并提出了多達(dá)13個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在其中發(fā)揮的領(lǐng)域，包括能源生產(chǎn)、減少碳排放、教育和金融等等。

與其說(shuō)這是一篇論文，更不如說(shuō)是一篇應(yīng)對(duì)全球氣候惡化的檄文。

“氣候變化是人類面臨的最為重大的挑戰(zhàn)之一，我們，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的專家，會(huì)思考如何去幫助解決這一問(wèn)題。”文章的引言中寫道，“從智慧電網(wǎng)到自然災(zāi)害管理，我們?nèi)ザx那些能被人工智能解決且影響重大的問(wèn)題，我們的建議既有那些令人振奮的研究課題，也包括蘊(yùn)含其中的商業(yè)機(jī)會(huì)，我們呼吁整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)都加入到抗擊氣候變化的全球行動(dòng)中來(lái)。”

這篇文章正是全球人工智能研究合作體系的一個(gè)縮影。

自本世紀(jì)人工智能復(fù)興以來(lái)，全球人工智能開發(fā)者之間不斷建立起更深層的互連協(xié)作，開源社區(qū)就是其中的典型代表。

根據(jù) GitHub 2019 年度報(bào)告（2018年10月1日至2019年9月30日）：機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言Python在這一年首次擊敗Java成為了Github上第二受歡迎的開發(fā)語(yǔ)言（僅次于JavaScript）；數(shù)據(jù)科學(xué)成為了Github上的行業(yè)焦點(diǎn)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)軟件倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等主題；由谷歌大腦開發(fā)和維護(hù)TensorFlow成為了焦點(diǎn)項(xiàng)目。

GitHub在這一年中共創(chuàng)建了4400萬(wàn)個(gè)代碼倉(cāng)庫(kù)，其中包含著眾多人工智能方面令人振奮的開源項(xiàng)目，包括將機(jī)器學(xué)習(xí)用于藥物研發(fā)或?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用于各種類型的機(jī)器人等等。GitHub 上每個(gè)代碼倉(cāng)庫(kù)的依賴包高達(dá)200個(gè)，每個(gè)開源項(xiàng)目背后都是數(shù)百個(gè)其它開源項(xiàng)目所提供的支撐。微軟亞太研發(fā)集團(tuán)將此稱為：全球人工智能與軟件界已經(jīng)在開放開源平臺(tái)深刻互聯(lián)。

企業(yè)一方面將開源社區(qū)納入到自己的研發(fā)體系中，而另一方面也為開源做出貢獻(xiàn)并加入開發(fā)人員社區(qū)。商業(yè)力量與科學(xué)家智慧正匯集在一起，共同邁向人工智能的星辰大海。

當(dāng)人工智能擁有足夠力量去改變世界的時(shí)候，人們需要依靠自身的價(jià)值觀去規(guī)范發(fā)展的方向。

公共衛(wèi)生是人工智能近期發(fā)展的一個(gè)熱門領(lǐng)域。在抗擊新冠疫情中，人工智能被廣泛應(yīng)用于排查病患、追蹤密切接觸者，而在經(jīng)濟(jì)重啟中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也被視為是一個(gè)關(guān)鍵。

“我們需要有一種簡(jiǎn)單方法在未來(lái)的一年半到兩年的時(shí)間內(nèi)既讓人們保持社交距離，同時(shí)又讓經(jīng)濟(jì)重啟。因?yàn)槲覀兛赡苄枰@么多時(shí)間進(jìn)行疫苗臨床試驗(yàn)和大規(guī)模疫苗接種。”UiPath首席戰(zhàn)略官 Vargha Moayed和圖靈獎(jiǎng)得主本吉奧5月份在《新冠肺炎中的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)人工智能追蹤》（Peer-to-peer AI-tracing of COVID-19）一文中指出，“同時(shí)我們需要避免開發(fā)出的工具在未來(lái)對(duì)被政府和公司濫用，從而被用于追蹤和控制我們自己。”

在他們看來(lái)，基于數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)的工具的目標(biāo)不應(yīng)該是用來(lái)指責(zé)或鑒別，而是給予公眾足夠的信息盡可能減少被感染或者感染給他人的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能的倫理準(zhǔn)則被視為是規(guī)范人工智能發(fā)展的綱要性規(guī)范。

2019年，歐盟委員會(huì)的歐盟人工智能高級(jí)別專家組起草發(fā)布了人工智能倫理準(zhǔn)則，提出發(fā)展“可信賴的人工智能”，并宣布啟動(dòng)準(zhǔn)則的試行階段。“可信賴的人工智能”應(yīng)尊重基本人權(quán)、規(guī)章制度、核心原則及價(jià)值觀，同時(shí)需要確保人工智能在技術(shù)上安全可靠，避免因技術(shù)不足而造成無(wú)意的傷害。中國(guó)科技部也正通過(guò)成立國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)、發(fā)布新一代人工智能治理八項(xiàng)原則等措施來(lái)發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能。

從某種意義上，道路的選擇比前進(jìn)的速度更為重要。

一個(gè)典型的例子是如何在人工智能時(shí)代應(yīng)對(duì)人類社會(huì)另一個(gè)重大挑戰(zhàn)--貧富差距擴(kuò)大。選擇不同的道路會(huì)讓人工智能帶領(lǐng)我們走向兩個(gè)截然不同的方向。

橋水基金創(chuàng)始人瑞。 達(dá)利歐（Ray Dalio）認(rèn)為人工智能和自動(dòng)化在提升總生產(chǎn)力的同時(shí)也在消滅工作崗位，這將導(dǎo)致巨大的財(cái)富和機(jī)遇差距從而引發(fā)民粹主義。另外還一些人擔(dān)心，制造業(yè)智能化的進(jìn)程可能導(dǎo)致企業(yè)間更大的不平等，因?yàn)橄鄬?duì)于大企業(yè)，規(guī)模較小的企業(yè)可能因?yàn)殡y以完成智能化轉(zhuǎn)型從而陷入更大的劣勢(shì)。

但如果我們善用人工智能，結(jié)局就可能完全不同。

圖靈獎(jiǎng)獲得者拉吉。瑞迪（Raj Reddy）相信，如果我們善用技術(shù)，語(yǔ)音交互界面可以讓世界上超過(guò)一半的半文盲人口充分從互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中獲益，最終帶來(lái)包容性增長(zhǎng)。就如他曾在上海世界人工智能大會(huì)上所說(shuō)的，我們要從過(guò)去吸取教訓(xùn)，保證從技術(shù)中獲得好處，同時(shí)制定相關(guān)的法律法規(guī)和準(zhǔn)則，讓有可能發(fā)生的壞事不在未來(lái)發(fā)生。

最終還是我們自己決定未來(lái)走向何方。我們是否有能力去糾偏和矯正科技行業(yè)的狹隘的技術(shù)向度和利益局限，將決定人工智能否幫助人類建設(shè)真正的共同家園。
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